隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,人們?cè)谂κ箼C(jī)器變得更加人性化,因此,本文研究如何讓機(jī)器智能地生成有說(shuō)服力的自然語(yǔ)言描述的問題,該描述既要傳達(dá)產(chǎn)品信息,又要提供與用戶需求相關(guān)的解釋。這個(gè)問題可能會(huì)受益于當(dāng)前大量關(guān)于端到端深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究工作。然而,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成功歸功于海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的支撐,我們無(wú)法獲取大規(guī)模的具有說(shuō)服力的文本描述,因此,缺乏標(biāo)記數(shù)據(jù)和主觀判斷對(duì)訓(xùn)練這樣一個(gè)模型提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。針對(duì)以上問題,我們將系統(tǒng)分為兩部分,第一部分是弱監(jiān)督框架,通過(guò)分析外部數(shù)據(jù)源中有說(shuō)服力文本包含的修辭手法,詞匯特征與語(yǔ)法特征,我們編寫了一組具有高覆蓋率和低準(zhǔn)確度的規(guī)則,弱監(jiān)督框架依據(jù)這些規(guī)則給未標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注,生成帶概率標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù),從而取得后續(xù)深度模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù),這是數(shù)據(jù)層面的解決方案。第二部分是生成模型框架,為了加強(qiáng)用戶消費(fèi)場(chǎng)景與產(chǎn)品屬性之間的關(guān)聯(lián),我們探索基于知識(shí)圖譜的表征方式,以整合從異質(zhì)信息源獲得的知識(shí),這是知識(shí)層面的解決方案。在模型層面,我們?cè)O(shè)計(jì)了編碼器-解碼器的框架,在編碼層,我們提出了 Global-Local模塊來(lái)克服弱監(jiān)督問題和場(chǎng)景和商品之間的依賴性,在解碼層,我們?cè)黾恿?..

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和研究目的
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)
    1.3 本文工作
    1.4 本文組織架構(gòu)
第二章 相關(guān)理論和技術(shù)
    2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        2.1.1 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.1.2 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.1.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.2 Sequence-to-sequence模型
        2.2.1 Encoder-Decoder模型
        2.2.2 注意力機(jī)制
        2.2.3 Transformer模型
    2.3 弱監(jiān)督學(xué)習(xí)
        2.3.1 不完全監(jiān)督
        2.3.2 不確切監(jiān)督
        2.3.3 不準(zhǔn)確監(jiān)督
        2.3.4 Snorkel系統(tǒng)
    2.4 文本生成評(píng)估指標(biāo)
        2.4.1 Edmundson指標(biāo)
        2.4.2 ROUGE指標(biāo)
        2.4.3 BLEU指標(biāo)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 弱監(jiān)督框架
    3.1 問題定義
    3.2 數(shù)據(jù)獲取
    3.3 啟發(fā)式
    3.4 標(biāo)注數(shù)據(jù)過(guò)程
    3.5 本章小結(jié)
第四章 通過(guò)興趣相關(guān)性加載描述
    4.1 問題定義
    4.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    4.3 知識(shí)圖譜表示
    4.4 Global-Local機(jī)制
    4.5 Copy機(jī)制
        4.5.1 生成模式
        4.5.2 復(fù)制模式
    4.6 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)部分
    5.1 弱監(jiān)督實(shí)驗(yàn)
        5.1.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        5.1.2 標(biāo)注數(shù)據(jù)過(guò)程
        5.1.3 訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)
    5.2 產(chǎn)品描述生成實(shí)驗(yàn)
        5.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        5.2.2 比較方法
        5.2.3 評(píng)估指標(biāo)
        5.2.4 弱監(jiān)督效果
        5.2.5 文本生成質(zhì)量
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝



本文編號(hào)：3989983