本文以沙鋼集團成品庫為研究對象,研究并開發(fā)了一套成品庫標號識別系統(tǒng)。實現(xiàn)了庫區(qū)成品的標號自動識別,提高了現(xiàn)場作業(yè)效率和庫區(qū)管理水平。在對原有的庫區(qū)作業(yè)流程進行調(diào)研分析的基礎上,設計出了程序化的作業(yè)流程及系統(tǒng)解決方案。本方案的核心為成品標號信息的自動獲取,因此,本文主要研究應用于鋼材成品庫的字符識別技術。針對板材成品的標號特點,采用先預處理后分割識別的字符識別方式。預處理過程中,采用棋盤格標定和Harris角點檢測實現(xiàn)圖像的畸變校正,運用形態(tài)學處理和最小包圍矩形進行傾斜校正,選擇直方圖雙峰法進行圖像二值化處理;對于分割識別問題,提出一種改進的垂直投影法,提高了粘連字符的分割正確率。之后使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的LeNet-5模型完成板材成品標號的字符識別。針對棒材成品的標號特點,借鑒了目標檢測技術,設計了一種基于目標檢測的字符識別方法。介紹分析了主流的目標檢測框架,采用了SSD模型,經(jīng)過微調(diào)后使用現(xiàn)場圖片制作的樣本數(shù)據(jù)集進行訓練,訓練好的模型能夠很好地檢測出字符的位置和種類,從而完成棒材成品的標號識別。最后,完成系統(tǒng)的開發(fā)并上線布置,現(xiàn)場反饋結果表明系統(tǒng)運行穩(wěn)定,滿足項目預期。

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.2鋼材成

第二章標號識別與管理系統(tǒng)總體方案設計9印出各種信息。其圖像如圖2.2(a)所示。雖然每塊鋼板的噴印信息都不相同，但也存在一定的規(guī)律性，首先都是企業(yè)標志開頭，第一行為企業(yè)名稱，第二行為鋼板的執(zhí)行標準，第三行為該塊鋼板的標號，第四行為鋼板的尺寸規(guī)格，下面的行則為用戶定制內(nèi)容。另一種則....

圖3.2CCD相機采集的板材原圖

東南大學碩士學位論文16影法，該方法首先根據(jù)傳統(tǒng)垂直投影法的結果對字符寬度范圍進行估計，隨后通過字符寬度范圍來修正傳統(tǒng)垂直投影法的分割結果，修正的方法則是段合并和段拆分，經(jīng)過修正處理后最終完成字符的分割。最終對分割后的標號字符依次進行識別，在現(xiàn)有的一些識別方法中，本章選用了卷積神....

圖3.3棋盤格模板中的角點檢測和校正結果

提出了基于灰度信息的角點檢測方法。(2)基于灰度信息的角點檢測基于灰度信息的角點檢測方法省去了邊緣提取這一步驟，在檢測速度和實時性方面有較大提升，其中三種比較經(jīng)典的算法：最小亮度變化角點檢測算法[40]、SUSAN角點檢測算法[41]、Harris角點檢測算法[42]。這三種算法....

圖3.5文本方向校正過程

第三章板材成品標號的識別研究21c.膨脹后的最小矩形d.旋轉(zhuǎn)后的角度圖3.5文本方向校正過程3.2圖像二值化3.2.1圖像二值化概述相機采集到的原始黑白圖像為灰度圖，其數(shù)據(jù)存儲形式為0-255的矩陣。對于字符識別任務來說，256維度的像素信息并沒有太大意義，字符的識別僅僅需要將字....

本文編號：3982392