多尺度多特征融合的聲吶圖像目標(biāo)檢測(cè)方法研究
【文章頁數(shù)】:98 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.5“海象”號(hào)Fig.1.5“Walrus”ROV
第1章緒論圖1.3QUANTUMROV圖1.4QUANTUM/EVROVFig.1.3QUANTUMROVFig.1.4QUANTUM/EVROV我國(guó)的水下機(jī)器人研發(fā)開展相對(duì)較晚,商用水下機(jī)器人產(chǎn)品多為進(jìn)口,自主研發(fā)的產(chǎn)品如“海龍”“海馬”系列產(chǎn)品,主要應(yīng)用在海洋石油領(lǐng)域并取得的....
圖1.6“海星6000”號(hào)Fig.1.6“Starfish6000”ROV
第1章緒論圖1.3QUANTUMROV圖1.4QUANTUM/EVROVFig.1.3QUANTUMROVFig.1.4QUANTUM/EVROV我國(guó)的水下機(jī)器人研發(fā)開展相對(duì)較晚,商用水下機(jī)器人產(chǎn)品多為進(jìn)口,自主研發(fā)的產(chǎn)品如“海龍”“海馬”系列產(chǎn)品,主要應(yīng)用在海洋石油領(lǐng)域并取得的....
圖2.1聲吶實(shí)物Fig.2.1Sonarphysical
炕??占溆?增強(qiáng)方法[20]包括線性增強(qiáng)、非線性增強(qiáng),直方圖均衡化(HE)和多尺度Retinex增強(qiáng)(MSR)、偽彩色增強(qiáng)。變換域增強(qiáng)方法[21]主要基于多尺度分析技術(shù),如傅里葉變換(FT)、小波變換(WT)、離散小波(DWT)、雙樹復(fù)數(shù)小波(DTCWT)[22]、雙密度雙樹復(fù)數(shù)....
圖2.3信號(hào)去噪Fig.2.3Thesignaldenoising
第2章水下聲吶圖像預(yù)處理算法研究當(dāng)023iH≤≤時(shí):s()cos1+co/3iiiiiHRHSI=()(2.21)=3+iiiiGI(BR)(2.22)1=iiiBI(S)(2.23)當(dāng)2433iH≤≤時(shí):1=iiiRI(S)(2.24)s()cos1+co/3iiiiiHGHS....
本文編號(hào):3979958
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