中國是青少年近視發(fā)病率最高的國家,屈光手術(shù)率也很高。屈光手術(shù)對角膜進(jìn)行定量厚度的切削,破壞角膜的完整性,對術(shù)后眼壓、角膜生物力學(xué)性能產(chǎn)生影響,也可能增加屈光手術(shù)術(shù)后并發(fā)癥的發(fā)生風(fēng)險^[1]。因此,對屈光手術(shù)術(shù)前術(shù)后的角膜生物力學(xué)特性進(jìn)行精確檢查非常重要�？梢暬悄ど锪W(xué)分析儀(Corvis ST)是用于角膜生物力學(xué)檢測臨床商用最好的儀器。其缺陷在于施壓方向上圖像分辨率較低,且有隨機(jī)高亮白斑噪聲,這些因素都給角膜邊界的精確定位帶來困難。處理方法上,現(xiàn)有的針對高速Scheimpflug相機(jī)下的角膜圖像邊界定位算法多采用與圖像灰度直接相關(guān)的方法,抗干擾能力弱,魯棒性弱。同時Corvis ST能夠獲取的參數(shù)也較少,不能充分滿足相關(guān)領(lǐng)域臨床與科研迅速發(fā)展的需求。鑒此,本文首先提出了基于U-Net的角膜邊界定位算法,在數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中,將模擬生成的高亮白斑加入訓(xùn)練環(huán)節(jié),提高網(wǎng)絡(luò)抗擾能力;采用離線訓(xùn)練+在線微調(diào)的模式,通過分段仿射變換引入類正弦波的位移,模擬角膜在壓力擾動下后續(xù)的波動;在后處理過程中,用六次多項(xiàng)式擬合進(jìn)一步擬合角膜的動態(tài)形變作為后處理環(huán)節(jié)。在得到了高精度的角膜邊...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 角膜生物力學(xué)特性測試的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 離體角膜生物力學(xué)測試的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 角膜生物力學(xué)測試相關(guān)商用產(chǎn)品的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要工作與組織結(jié)構(gòu)
    1.4 本論文的創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 高速Scheimpflug相機(jī)下的角膜邊界定位
    2.1 數(shù)據(jù)來源與類型
    2.2 現(xiàn)有角膜邊界分割算法
    2.3 基于U-Net的角膜邊界定位算法研制
        2.3.1 U-Net框架
        2.3.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注
        2.3.3 算法運(yùn)行環(huán)境
        2.3.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.5 mask track方法
        2.3.6 結(jié)果對比
    2.4 超分辨率圖像重建的探索
    2.5 本章小結(jié)
第3章 Python-Flask框架下的角膜生物力學(xué)參數(shù)分析系統(tǒng)開發(fā)
    3.1 在線系統(tǒng)需求分析
        3.1.1 在線系統(tǒng)功能需求分析
        3.1.2 在線系統(tǒng)安全需求分析
        3.1.3 在線系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程分析
        3.1.4 在線系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程圖分析
        3.1.5 開發(fā)方案及開發(fā)環(huán)境
    3.2 設(shè)計(jì)框架及可視化介紹
        3.2.1 Python-Flask框架介紹
        3.2.2 ECharts插件介紹
    3.3 在線系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)
        3.3.1 在線系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)分析
        3.3.2 在線系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)分析
    3.4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測試
        3.4.1 角膜分割模塊
        3.4.2 注冊賬號用戶信息模塊
        3.4.3 用戶角膜數(shù)據(jù)管理模塊
        3.4.4 后臺管理員模塊
    3.5 網(wǎng)頁部署與應(yīng)用
    3.6 本章小結(jié)
第4章 屈光手術(shù)前后角膜生物力學(xué)參數(shù)研究
    4.1 前期圓錐角膜生物力學(xué)參數(shù)應(yīng)用研究
    4.2 在線系統(tǒng)得到的角膜生物力學(xué)參數(shù)
        4.2.1 動態(tài)參數(shù)
        4.2.2 靜態(tài)參數(shù)
    4.3 屈光手術(shù)前后角膜生物力學(xué)參數(shù)應(yīng)用研究
        4.3.1 中央角膜厚度
        4.3.2 眼內(nèi)壓
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果



本文編號：3977258