得益于第五代移動(dòng)通信技術(shù)(5th Generation,5G)的商用,基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)的車(chē)載通信網(wǎng)絡(luò)(Cellular-based Vehicle to Everything,C-V2X)的數(shù)據(jù)傳輸量呈爆發(fā)式增長(zhǎng),將C-V2X擴(kuò)展到未授權(quán)頻段與車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)(Vehicular Ad-hoc Network,VANET)融合應(yīng)用以擴(kuò)大系統(tǒng)容量引起了廣泛的關(guān)注。然而,由于車(chē)聯(lián)網(wǎng)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的高動(dòng)態(tài)性,用戶(hù)對(duì)服務(wù)體驗(yàn)(Quality of Services,Qo S)的要求逐漸提高,尤其是對(duì)個(gè)性化Qo S的需求逐漸增強(qiáng)。針對(duì)C-V2X與VANET異構(gòu)車(chē)聯(lián)網(wǎng)在非授權(quán)頻段上共存的場(chǎng)景,本文主要研究了無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)頻資源分配算法,在和諧共存的基礎(chǔ)上滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化Qo S需求,提升異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的綜合性能。首先,根據(jù)車(chē)聯(lián)網(wǎng)中傳輸不同類(lèi)型業(yè)務(wù)時(shí)對(duì)時(shí)延的敏感程度將用戶(hù)分為緊急用戶(hù)和非緊急用戶(hù),收集用戶(hù)當(dāng)前的速度、位置、個(gè)性化Qo S需求等信息,通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整傳輸時(shí)間和調(diào)度用戶(hù)接入網(wǎng)絡(luò)來(lái)對(duì)資源進(jìn)行合理分配。然后,將單位傳輸時(shí)間分為可動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)的競(jìng)爭(zhēng)階段(Content Period,CP)與非競(jìng)爭(zhēng)階段(Content Fr...

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 車(chē)聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 異構(gòu)車(chē)聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究工作及貢獻(xiàn)
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究工作及貢獻(xiàn)
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)共存問(wèn)題
    2.1 現(xiàn)有異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)共存方案
    2.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)共存機(jī)制分析
    2.3 研究問(wèn)題及思路
        2.3.1 主要問(wèn)題
        2.3.2 研究思路
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于C-V2X與 VANET的時(shí)延與吞吐量建模
    3.1 VANET系統(tǒng)模型
        3.1.1 VANET吞吐量分析
        3.1.2 VANET時(shí)延分析
    3.2 C-V2X系統(tǒng)模型
        3.2.1 C-V2X時(shí)延分析
        3.2.2 C-V2X時(shí)延分析
    3.3 無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源分配問(wèn)題建模
    3.4 本章小結(jié)
第4章 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)吞吐量與時(shí)延聯(lián)合優(yōu)化
    4.1 MINLP問(wèn)題優(yōu)化算法
        4.1.1 Bender分解算法
        4.1.2 Bender分解算法的求解原理
        4.1.3 基于Bender分解的吞吐量與時(shí)延聯(lián)合優(yōu)化算法
    4.2 基于PSO的聯(lián)合優(yōu)化算法
        4.2.1 PSO的基本原理
        4.2.2 基于PSO的改進(jìn)MO-MDPSO算法
        4.2.3 基于改進(jìn)MO-MDPSO的聯(lián)合優(yōu)化策略
    4.3 算法復(fù)雜度分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 仿真實(shí)驗(yàn)
    5.1 仿真設(shè)置及方法
        5.1.1 仿真設(shè)置
        5.1.2 實(shí)驗(yàn)方法
    5.2 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        5.2.1 C-V2X與 VANET受用戶(hù)數(shù)量的影響
        5.2.2 和諧共存方案下異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)性能受用戶(hù)數(shù)量的影響
    5.3 算法性能對(duì)比
        5.3.1 算法收斂性
        5.3.2 優(yōu)化算法的計(jì)算復(fù)雜度
    5.4 聯(lián)合優(yōu)化策略對(duì)比分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 本文總結(jié)
    6.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號(hào)：3970822