電阻抗層析成像技術(shù)(Electrical Impedance Tomography,EIT)是一種無損功能圖像重建技術(shù),在醫(yī)學(xué)、工業(yè)等諸多領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用前景。EIT技術(shù)主要是通過對被測物體施加一定的電學(xué)激勵(lì),然后通過測得的邊界測量值來實(shí)現(xiàn)對被測物體內(nèi)部的介質(zhì)分布進(jìn)行圖像重建。從八十年代末起,開始受到人們的關(guān)注從而得到快速發(fā)展,而面向人體肺部檢測的EIT系統(tǒng)須對肺功能狀態(tài)變化具有較強(qiáng)的敏感性,對重建圖像的分辨率和重建質(zhì)量有非常高的要求,因此如何進(jìn)一步提高重建圖像的質(zhì)量是目前將EIT技術(shù)應(yīng)用于肺功能檢測的關(guān)鍵所在。由于邊界電壓測量數(shù)據(jù)的數(shù)量遠(yuǎn)小于要重構(gòu)的未知電導(dǎo)率分布的數(shù)量,EIT技術(shù)存在固有的“軟場”特性,從而導(dǎo)致了圖像重建中的不適定病態(tài)問題。目前傳統(tǒng)的圖像重建算法通常是將EIT逆問題映射到特定的空間,再進(jìn)行求解,但線性化的過程丟失了許多特定的信息,導(dǎo)致重建圖像無法達(dá)到很高的精度,并且該過程通常很耗時(shí)�，F(xiàn)有的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在訓(xùn)練中容易陷入局部極值點(diǎn)中,收斂速度慢,對于復(fù)雜非線性函數(shù)的表示能力有限,導(dǎo)致重建圖像不夠理想。本文針對上述問題進(jìn)行的主要研究內(nèi)容如下:1.提出了基于電場特征...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1EIT系統(tǒng)

第一章緒論1第一章緒論電阻抗層析成像(ElectricalImpedanceTomography，EIT)是一種無損功能成像技術(shù)[1]，近幾十年里得到了快速的發(fā)展。其本質(zhì)是通過對被測物體施加一定的電學(xué)激勵(lì)，然后通過測得的邊界測量值反映出被測物體內(nèi)部的介質(zhì)分布狀況[2]。最早出現(xiàn)在....

圖2-1EIT圖像重建非線性映射模型流程圖

天津工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文142.3用于EIT圖像重建的非線性映射模型由于傳統(tǒng)的EIT數(shù)學(xué)模型是不適定的，傳統(tǒng)的EIT圖像重建算法在逆問題的求解過程中普遍存在非線性病態(tài)欠定性問題。EIT圖像重建的不適定性本質(zhì)是缺乏用于重建的信息，在特定的應(yīng)用背景下，存在一些規(guī)則的電導(dǎo)率分布。電導(dǎo)率....

圖2-2812個(gè)像素點(diǎn)

IT系統(tǒng)，循環(huán)激勵(lì)16后即可得到最終的邊界電壓測量值。同樣地，依次構(gòu)建不同目標(biāo)物體分布模型，得到此時(shí)對應(yīng)的邊界電壓測量值。2.圖像重建：為了很好地重建目標(biāo)圖像，將重建圖像的大小設(shè)置為3232，即使用3232大小的網(wǎng)格對被測物場區(qū)域進(jìn)行剖分。圓形被測物場由3232大小的網(wǎng)格剖分后共....

圖3-2等勢線的擬合結(jié)果

天津工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文18假設(shè)將斷層剖分為MM個(gè)子區(qū)域，任意子區(qū)域像素塊ij必然位于不同激勵(lì)源的不同等位區(qū)，根據(jù)被測物場邊界電壓U可以求解第k次電極激勵(lì)下，像素塊ij落入相應(yīng)等位區(qū)的電壓值，對于N次電極激勵(lì)，可以得到任意ij剖分區(qū)域?qū)?yīng)的唯一形式的電壓向量Vij：12V=(U)....

本文編號：3968488