發(fā)布時間：2024-05-07 05:39

　　X射線計算機斷層成像技術(shù)作為目前一種醫(yī)學(xué)治療的有效方式,提供清晰的人體解剖結(jié)構(gòu)圖像為醫(yī)生帶來了診療上的便利。而完整的CT掃描具有較高程度的電離輻射,低劑量CT掃描雖然能夠有效降低患者所受的輻射傷害,但由于掃描范圍不完全使得得到的是缺失的投影數(shù)據(jù),從而重建出的CT圖像不夠清晰影響臨床治療。因此在缺失CT投影數(shù)據(jù)情況下重建出高質(zhì)量的CT圖像具有重要意義。本文針對在有限角度方向上缺失以及探測器方向上缺失投影數(shù)據(jù)這兩種情況,首先提出了一種基于深度多重解析網(wǎng)絡(luò)的缺失CT投影數(shù)據(jù)估計方法。該方法流程包括訓(xùn)練階段和測試階段。訓(xùn)練階段的生成網(wǎng)絡(luò)使用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)的編碼器對輸入的缺失CT投影數(shù)據(jù)進行編碼,再由解碼器輸出有限角度缺失部分或截斷缺失部分的估計結(jié)果。缺失部分的估計結(jié)果和其對應(yīng)的真實投影數(shù)據(jù)共同作為局部判別器的輸入。缺失部分的估計結(jié)果和非缺失部分的真實投影數(shù)據(jù)進行拼接形成合成投影數(shù)據(jù),將合成投影數(shù)據(jù)和完整的CT投影數(shù)據(jù)共同作為全局判別器的輸入。判別器判別出生成網(wǎng)絡(luò)估計的投影數(shù)據(jù)缺失部分是否為真實的概率。訓(xùn)練好的生成網(wǎng)絡(luò)可以有效...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

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本文編號：3966896