隨著多媒體設(shè)備的日益普及與廣泛應(yīng)用,彩色圖像在不同設(shè)備之間的傳播與共享將不可避免。為了保證再現(xiàn)圖像的質(zhì)量,大量的色域映射算法應(yīng)運(yùn)而生。色域映射是一種將源圖像或設(shè)備內(nèi)的顏色坐標(biāo)映射到目標(biāo)設(shè)備或圖像的方法,主要目的是減少源色域和目標(biāo)色域之間的顏色再現(xiàn)差別,從而實(shí)現(xiàn)顏色的高保真再現(xiàn),保持顏色復(fù)制前后的視覺一致性。由于不同設(shè)備的顏色機(jī)制千差萬別,一種色域映射算法很難保證在任何兩種顏色域之間都能實(shí)現(xiàn)高保真映射。因此,如何評(píng)價(jià)色域映射圖像質(zhì)量以及色域映射算法性能的問題也隨之而產(chǎn)生。本文針對(duì)色域映射圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)問題進(jìn)行了研究與探討,分析了色域映射圖像的失真特性與失真原理,針對(duì)色域映射圖像提出了兩種有效的無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)算法。主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)如下:1.通過實(shí)驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn):圖像失真會(huì)改變圖像小波系數(shù)以及梯度系數(shù)的統(tǒng)計(jì)分布;同時(shí),色域映射不僅會(huì)引起圖像的灰度失真還會(huì)造成顏色失真。基于此,本文提出了一種基于自然場(chǎng)景統(tǒng)計(jì)的色域映射圖像無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。首先將圖像轉(zhuǎn)換到S-CIELAB顏色空間以便提取顏色三屬性(亮度、彩度和色調(diào))。其次,分別在顏色三屬性的小波域和梯度域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模,并提取模型參數(shù)作為質(zhì)量感知特...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖11色域映射圖像實(shí)例Fig．11Exampleofgamut-mappedimages

預(yù)測(cè)性能都有作用，即使是單獨(dú)測(cè)試時(shí)性能表現(xiàn)最差的色調(diào)特征也對(duì)算法性能提升產(chǎn)生作用，特別是在localcontrast數(shù)據(jù)庫中，色調(diào)特征對(duì)算法性能提升的效果十分明顯。這說明localcontrast數(shù)據(jù)庫中的圖像存在較為嚴(yán)重的色調(diào)失真，也證明生成localcontrast數(shù)據(jù)庫中圖....

圖2-1色域裁切算法示意圖[5]

minminminmaxmaxmin;;S;DDDDDDGSGDSGGGSG(2-1)式中，S：源色域，D：目標(biāo)色域，DmaxG：目標(biāo)色域最大值，DminG：目標(biāo)色域....

圖2-2色域壓縮算法示意圖[5]

2色域映射算法與色域映射圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)概述13域與源色域差異較大時(shí)，適合采用色域壓縮的方法。在逐點(diǎn)映射理論中，線性壓縮算法、SGCK(SigmoidalGaussianCuspKnee)[51]算法均是采用色域壓縮理論來實(shí)現(xiàn)映射。圖2-2色域壓縮算法示意圖[5]Figure2-2S....

圖3-7失真程度不同的色域映射圖像的梯度幅值系數(shù)分布直方圖

3基于自然場(chǎng)景統(tǒng)計(jì)的色域映射圖像無參考質(zhì)量評(píng)價(jià)方法23的Prewitt濾波器定義為：130131301313013hg(3-14)131313000131313vg(3-15)將hg和vg與色域映射圖像進(jìn)行卷積會(huì)生成水平和垂直梯度圖，分別由hI和vI表示。眾所周知，自然圖像的梯度....

本文編號(hào)：3962474