基于深度學(xué)習(xí)的管道漏磁信號(hào)智能識(shí)別方法研究
【文章頁(yè)數(shù)】:136 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖1.1長(zhǎng)輸油
1第1章緒論1.1課題背景及意義管道漏磁檢測(cè)技術(shù)在長(zhǎng)輸油氣管道中發(fā)揮著重要作用。目前,因腐蝕、制管缺陷、誤操作和天氣及外力等因素造成世界上有近50%的管道網(wǎng)趨于老化。因此需要對(duì)管道進(jìn)行定期檢測(cè),找出管道中存在的潛在缺陷,從而及時(shí)修復(fù)。為了有效防止管道出現(xiàn)腐蝕、泄露、爆管等情況的出....
圖1.3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本流程
法擁有很強(qiáng)的非線性控制能力,因此國(guó)外的研究人員們很早將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用在圖像識(shí)別領(lǐng)域中,通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)和分析驗(yàn)證了深度學(xué)習(xí)方法對(duì)于數(shù)據(jù)的特征提取和識(shí)別上具有較好的魯棒性和非線性特點(diǎn),深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)識(shí)別、算法優(yōu)化以及智能化處理等方向上有著廣闊的應(yīng)用前景[52]。因此,將深度學(xué)習(xí)的方法應(yīng)....
圖1.5主要研究?jī)?nèi)容Fig.1.5Mainresearchcontent
沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文14漏磁信號(hào)進(jìn)行智能化識(shí)別是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。1.4主要研究?jī)?nèi)容及當(dāng)前存在的問(wèn)題由于深度學(xué)習(xí)是近幾年機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域,因此國(guó)內(nèi)外針對(duì)基于深度學(xué)習(xí)框架管道漏磁信號(hào)識(shí)別的研究較少。在學(xué)習(xí)圖像特征描述能力方面,深度學(xué)習(xí)模型展現(xiàn)出巨大的潛力,相比于傳統(tǒng)的....
圖2.1焊縫a管道環(huán)焊縫
19第2章管道漏磁信號(hào)識(shí)別相關(guān)技術(shù)長(zhǎng)輸油氣管道的無(wú)損檢測(cè)為國(guó)家的經(jīng)濟(jì)和生命安全提供了安全保障。管道由于外界復(fù)雜的環(huán)境因素導(dǎo)致管道會(huì)出現(xiàn)老化,因此管道漏磁內(nèi)檢測(cè)技術(shù)在管道檢測(cè)中發(fā)揮了極其重要的作用。管道漏磁內(nèi)檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用漏磁檢測(cè)原理,以管內(nèi)所輸送介質(zhì)為動(dòng)力,完成對(duì)管道的無(wú)損檢測(cè)評(píng)價(jià)....
本文編號(hào):3948908
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