在學(xué)術(shù)大數(shù)據(jù)時代,大量的學(xué)術(shù)信息充斥著整個網(wǎng)絡(luò),想要從中挖掘出有價值的信息變成了亟待解決的問題。學(xué)術(shù)推薦系統(tǒng)的產(chǎn)生在一定程度上解決了這一問題。論文推薦和合作者推薦是學(xué)術(shù)推薦的兩大核心研究問題。然而之前基于圖的推薦算法多數(shù)是基于不靈活的手工設(shè)計特征,從而會出現(xiàn)在高維稀疏環(huán)境下計算量大、推薦效果差等問題。此外,多數(shù)基于圖的推薦算法缺少對論文文本信息的有效利用。針對以上問題,本文在網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)方法的基礎(chǔ)上融入了論文文本信息實現(xiàn)了無監(jiān)督的特征設(shè)計,分別提出了合作者推薦和論文推薦來解決學(xué)術(shù)信息過載問題。(1)基于主題驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的合作者推薦TNERec:該推薦算法通過網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)方法聯(lián)合學(xué)習(xí)學(xué)者的研究興趣和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)合作者推薦。TNERec首先基于主題模型提取學(xué)者的研究興趣,然后通過網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)得到學(xué)者的低維向量表示,最后根據(jù)學(xué)者向量的相似度生成推薦列表。通過真實數(shù)據(jù)集上的實驗表明,該方法與對比方法相比都有較優(yōu)的推薦效果,因此可以說明該方法的有效性。(2)融合文本和結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的論文推薦VOPRec:該推薦算法首先將論文的文本信息轉(zhuǎn)化為論文文本向量用以找到具有相似研究內(nèi)容的論文,...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 學(xué)術(shù)合作者推薦
        1.2.2 學(xué)術(shù)論文推薦
        1.2.3 網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)
    1.3 研究內(nèi)容和貢獻
        1.3.1 本文研究目的和主要工作
        1.3.2 本文的創(chuàng)新點
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論和研究
    2.1 常見的推薦算法
        2.1.1 基于內(nèi)容的推薦算法
        2.1.2 基于協(xié)同過濾的推薦算法
        2.1.3 基于圖的推薦算法
    2.2 網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)算法
        2.2.1 同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)
    2.3 本章小結(jié)
3 基于主題驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的合作者推薦
    3.1 問題描述和模型框架
        3.1.1 問題描述
        3.1.2 模型框架
    3.2 TNERec合作者推薦實現(xiàn)
        3.2.1 學(xué)者主題獲取
        3.2.2 學(xué)術(shù)合作網(wǎng)絡(luò)的表示
        3.2.3 主題屬性網(wǎng)絡(luò)的表示
        3.2.4 聯(lián)合表示學(xué)習(xí)
        3.2.5 推薦
    3.3 實驗結(jié)果與分析
        3.3.1 實驗數(shù)據(jù)集
        3.3.2 實驗設(shè)置
        3.3.3 對比方法
        3.3.4 評估指標(biāo)
        3.3.5 結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
4 融合文本和結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的論文推薦
    4.1 問題描述和模型框架
        4.1.1 問題描述
        4.1.2 模型框架
    4.2 VOPRec論文推薦實現(xiàn)
        4.2.1 文本內(nèi)容表示
        4.2.2 結(jié)構(gòu)表示
        4.2.3 重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)
        4.2.4 圖學(xué)習(xí)
    4.3 實驗結(jié)果與分析
        4.3.1 實驗設(shè)置
        4.3.2 對比方法
        4.3.3 結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號：3941607