發(fā)布時間：2024-03-24 20:57

　　深度學習是近幾年新興很快的一個領域。從本質(zhì)上來說,深度學習是一個滿足于各類特定需求的機器學習算法,對比在它之前的相關技術,其在語言和圖像處理等方面所達到的效果要遠遠優(yōu)于前者。在隨著數(shù)據(jù)處理能力強大的高性能計算機芯片的不斷更新,其在圖像處理等計算機視覺任務中更是飛速發(fā)展,并且越來越多、越來越廣泛的應用于醫(yī)學影像處理領域。幫助了醫(yī)生對各類疾病的診斷更快,更準。隨著社會發(fā)展人們的壓力越來越大,各種污染源也與日增多,男性不孕不育癥狀愈發(fā)嚴重。在臨床實踐中,精液分析是診斷男性不育并確定最佳治療方法的必要手段。精子的濃度,運動性,活力和DNA片段化程度是傳統(tǒng)精子圖分析的重要指標。此外,精液樣本潛在生育力的另一個重要指標是精子細胞的形狀。故而精子形態(tài)分析在臨床中診斷男性不孕不育癥中是一個重要的步驟,而精子頭部形狀是精子形態(tài)分析中的一個重要參考尺度。因此,準確高效地分割出人類精子頭部對精準而客觀地分析精子形態(tài)至關重要,對男性不育的診斷并確定療法是極其重要的一步。然而,前人的大量工作表明,精子頭部的檢測與分割是一項具有多方面挑戰(zhàn)的任務。在七十到九十年代之間,致力于精子形態(tài)分析的研究人員均是采用人工的方法...

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1經(jīng)染色過的精子細胞圖像

第一章緒論3所有的分析儀都是采用不同的染色程序對精子進行染色，而這導致我們只能處理圖1.1經(jīng)染色過的精子細胞圖像Fig1.1Stainedspermcellsimage圖1.2正常的人類精子形態(tài)圖：a)正常的人類精子明場像；b)人工手動分割的真實標簽；c)正常的人類精子主要成分示....

圖1.4MHSMA數(shù)據(jù)集中的精子圖像

附諦畔ⅲ?倮?醚盜芳??對他們的網(wǎng)絡進行訓練以獲取最佳的網(wǎng)絡參數(shù)，最后在他們的數(shù)據(jù)集上驗證了該網(wǎng)絡的檢測能力。最終的結果顯示他們的網(wǎng)絡在精子形態(tài)異常檢測方面取得了不錯的效果。就我們所知，該算法是在精子形態(tài)分析領域最出色的深度學習算法之一。但是上述這兩個算法雖然都能夠處理無染色的精....

圖2.4LeNet-5結構示例圖

合肥工業(yè)大學學術碩士研究生學位論文14x1x2x3+1+1+1hw,b(x)第L1層第L2層第L3層第L4層圖2.3含有多個隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡結構示例圖Fig2.3Exampleofasimpleneuralnetworkwithsomehiddenlayers或者英文字母。LeN....

圖2.5正常神經(jīng)網(wǎng)絡(左)和使用Dropout之后的網(wǎng)絡(右)

合肥工業(yè)大學學術碩士研究生學位論文20圖2.5正常神經(jīng)網(wǎng)絡(左)和使用Dropout之后的網(wǎng)絡(右)Fig2.5Normalneuralnetworkanddropoutoperation2.2.7卷積層與池化層1.卷積層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(ConvolutionalNeuralNet....

本文編號：3938003