當(dāng)今社會能源問題和環(huán)境問題突出,可持續(xù)能源開發(fā)尤其是光伏發(fā)電受到越來越多的關(guān)注。太陽能電池是光伏發(fā)電技術(shù)的核心器件,其質(zhì)量直接影響著光伏組件的發(fā)電效率,對光伏組件的檢測和維護(hù)是一項重要工作。太陽能圖像的獲取渠道一般分為室內(nèi)近紅外圖像獲取與室外航拍光學(xué)圖像采集,室內(nèi)采集圖像的主要處理問題是重復(fù)片檢測和缺陷檢測等,室外航拍圖像的主要處理問題是圖像拼接、太陽能片數(shù)量統(tǒng)計等。本文通過對圖像配準(zhǔn)技術(shù)的研究,將圖像匹配應(yīng)用到室內(nèi)光伏圖像的重復(fù)片檢測與室外航拍光伏圖像的拼接中,主要工作體現(xiàn)在以下幾個方面:首先,對室內(nèi)和航拍光伏圖像進(jìn)行預(yù)處理,本文主要進(jìn)行了相應(yīng)的圖像畸變校正,包括傾斜校正、透視校正與桶形校正。其次,對圖像配準(zhǔn)算法中的核心步驟特征提取與匹配進(jìn)行比較研究,AKAZE算法是繼SIFT算法之后,具有尺度不變性與旋轉(zhuǎn)不變性的一個代表型算法。但其所利用的M-LDB描述符是單像素間比較,易受噪聲影響,且本身的區(qū)分能力弱,故本文提出改進(jìn)的AKAZE-LATCH+GMS光伏圖像匹配算法。通過三元組圖像塊的Frobenius范數(shù)對比的 LATCH(Learned Arrangements of Thre...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 圖像配準(zhǔn)技術(shù)
        1.2.2 重復(fù)圖像檢測技術(shù)
        1.2.3 航拍圖像拼接技術(shù)
    1.3 本文主要工作
2 光伏圖像采集及預(yù)處理
    2.1 光伏圖像采集
        2.1.1 EL圖像采集
        2.1.2 航拍光伏圖像采集
    2.2 光伏圖像預(yù)處理
        2.2.1 傾斜校正
        2.2.2 透視校正
        2.2.3 桶形校正
    2.3 本章小結(jié)
3 圖像特征提取與匹配算法研究
    3.1 圖像特征簡介
    3.2 AKAZE算法
        3.2.1 構(gòu)造非線性尺度空間
        3.2.2 特征點(diǎn)檢測
        3.2.3 特征點(diǎn)主方向計算
        3.2.4 特征描述
        3.2.5 特征向量匹配
    3.3 改進(jìn)的AKAZE特征提取算法
    3.4 結(jié)合GMS的特征匹配算法
    3.5 實驗與結(jié)果分析
    3.6 本章小結(jié)
4 配準(zhǔn)算法在光伏圖像問題中的應(yīng)用
    4.1 圖像配準(zhǔn)
    4.2 圖像配準(zhǔn)在重復(fù)EL圖像檢測中的應(yīng)用
        4.2.1 基于峰值統(tǒng)計的太陽能電池片提取
        4.2.2 基于dHash算法的相似度計算
        4.2.3 實驗結(jié)果對比分析
    4.3 圖像配準(zhǔn)在航拍光伏圖像拼接中的應(yīng)用
        4.3.1 航拍光伏圖像地理信息使用研究
        4.3.2 結(jié)合地理信息的無視角差航拍圖像拼接
        4.3.3 結(jié)合地理信息的視角差航拍圖像拼接
        4.3.4 實驗與結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果



本文編號：3929023