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視覺語義特征的增強(qiáng)與提取方法研究

發(fā)布時間:2024-03-14 06:15
  視覺語義是指非語言的語義信息的逐步積累的結(jié)果,而這些非語言的語義信息在深度學(xué)習(xí)中具體的表現(xiàn)就是視覺語義特征。良好的視覺語義特征不僅可以提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能,還能從其積累的過程中實(shí)現(xiàn)對其內(nèi)部的探索。雖然現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在很多領(lǐng)域都有良好的表現(xiàn),但是選取何種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如何設(shè)置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及參數(shù)在很大程度上取決于研究人員的經(jīng)驗(yàn)。而提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語義特征有助于理解內(nèi)部的決策邏輯,建立完善的理論體系來指導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計。本文對語義特征的提取與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計進(jìn)行了相關(guān)研究,主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:(1)針對目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在可讀性和可解釋性上的不足,提出了將視覺語義特征與模塊化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計相結(jié)合的原型系統(tǒng),并設(shè)計了三種基于主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語義特征約束神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過人類對事物的認(rèn)知來提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度和訓(xùn)練精度,另一方面讓整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)上更加易于理解,在設(shè)計上更加靈活和開放,并實(shí)現(xiàn)了對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步解釋。(2)針對數(shù)據(jù)預(yù)測回歸中的少樣本問題和預(yù)測結(jié)果解釋性不足問題,提出了基于已知語義特征約束的BP預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方法。并以地質(zhì)曲面重構(gòu)研究為例,將皺褶構(gòu)造形態(tài)特征作為研究對象,基于人的認(rèn)知先...

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖3-3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型圖

圖3-3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型圖

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文26基于語義約束模塊化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)框圖,如上圖3-2所示。其中傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)層結(jié)構(gòu)不變,但是輸出層進(jìn)行了處理,對輸出層進(jìn)行功能模塊的劃分,根據(jù)不同的語義特征對輸出進(jìn)行不同的處理,最后得到最終的損失函數(shù)并進(jìn)行反向傳播。一般來說,BP網(wǎng)絡(luò)針對的都是點(diǎn)數(shù)據(jù)的形....


圖3-5循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型圖

圖3-5循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型圖

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文28時間序列數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)具有強(qiáng)烈的時間前后屬性上的關(guān)系。針對這種數(shù)據(jù),最常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)就是RNN了。作為深度學(xué)習(xí)的一種,其參考了序列的因果特性,這符合了文字或時間序列的特性,因此被廣泛用于NLP中的文本序列的處理。在標(biāo)準(zhǔn)的RNN結(jié)構(gòu)中,隱藏層的神經(jīng)元....


圖4-1褶皺要素示意圖

圖4-1褶皺要素示意圖

用的先插值再擬合地質(zhì)曲面的重構(gòu)方法是難以實(shí)現(xiàn)的。針對這個問題,本文提出了基于已知語義特征約束下的數(shù)值預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在了解網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之前我們需要先了解曲面形態(tài)構(gòu)造中具有語義含義的一個特征:褶皺構(gòu)造特征。褶皺在任何巖石類型、構(gòu)造背景和深度下都能形成。具體表現(xiàn)巖層在受到多種力的相互影響之....


圖4-2地質(zhì)曲面原始數(shù)據(jù)圖展示

圖4-2地質(zhì)曲面原始數(shù)據(jù)圖展示

第四章基于已知特征約束的預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方法研究35部具有規(guī)則性而與其他附近區(qū)域相鄰的邊界部分具有突變型的區(qū)域劃分為突變語義區(qū)域。反之,若一個區(qū)域中內(nèi)部地形在高度方面表現(xiàn)出連續(xù)、光滑的特性且邊界部分具有模糊性,那么這個區(qū)域就是漸變地形語義區(qū)。對于突變地形語義區(qū),一般以因人類活動而....



本文編號:3928182

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