隨著海軍艦艇在現(xiàn)代軍事、經(jīng)濟(jì)的地位提升,針對艦船目標(biāo)的識別技術(shù)的研究也變得越來越重要。海洋艦船目標(biāo)探測的手段多種多樣,主要包括光學(xué)成像,紅外成像,雷達(dá)成像等。艦船多源成像的融合識別也成為了研究熱點。在實際情況中,獲取的多源成像會受到外部條件影響,和自身傳感器限制,導(dǎo)致成像效果較差。例如:光學(xué)圖像分辨率較高,但是容易受到光源和天氣、氣候的影響,存在部分信息缺失的情況。而ISAR等雷達(dá)成像雖然分辨率較低,但是能夠?qū)崿F(xiàn)主動探測,且其分辨特性不受距離的影響,能全天時全天候的工作。而紅外成像的分辨率一般介于兩者之間,是被動成像系統(tǒng),并且也能實現(xiàn)全天時全天候的成像工作。基于這三種圖像互補(bǔ)且異構(gòu)的信息,可以進(jìn)行多源圖像融合識別。本文是基于相同時空的艦船目標(biāo)多源圖像融合識別這一問題展開研究,期望使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)將已有部分信息(艦船ISAR像,有霧的光學(xué)圖像和紅外圖像)來生成高分辨圖像信息(光學(xué)圖像),并進(jìn)行圖像融合,從而達(dá)到改善艦船目標(biāo)識別效果的要求。主要內(nèi)容包括:首先,本課題為了訓(xùn)練和測試生成對抗網(wǎng)絡(luò),需要獲得艦船光學(xué)圖像,ISAR圖像和紅外圖像數(shù)據(jù)集,為了獲得觀測角度統(tǒng)一的多源成像,采取...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1論文結(jié)構(gòu)

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-8-過識別艦船類別和艦船具有型號，對比分析識別效果。本文的結(jié)構(gòu)安排如下圖1-1所示：圖1-1論文結(jié)構(gòu)

圖2-1轉(zhuǎn)臺運動的目標(biāo)模型

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-9-第2章艦船多源成像基礎(chǔ)2.1引言艦船目標(biāo)成像仿真是圖像目標(biāo)多源融合的基矗本課題需要獲得大量的艦船圖像，包括光學(xué)圖像，ISAR圖像和紅外圖像，以構(gòu)建數(shù)據(jù)集，用來訓(xùn)練和測試生成對抗網(wǎng)絡(luò)。本課題是基于相同時空的艦船目標(biāo)多源融合，因此采取成像仿真方式，....

圖2-2轉(zhuǎn)臺運動模型

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-11-聯(lián)立公式2-8和2-9就有，得到公式2-10：/(2)/(2)yT(2-10)在公式2-10中，表示艦船目標(biāo)所轉(zhuǎn)過的角度。這是ISAR成像的方位維的分辨率，一般情況下要求這兩種分辨率相同，如公式2-11所示：yx(2-11)經(jīng)過以上步驟，計算....

圖2-3雷達(dá)與艦船的位置關(guān)系

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-13-00()mRxyw(2-20)將()mR帶入式2-19中，可以得到式2-21：000244(,)sin()expexprdkmppkKxySftTcTfjxjc(2-21)將公式2-20中進(jìn)行相位矯正，減少干擾，因此最終的回波信號如公式2-2....

本文編號：3919021