隨著海軍艦艇在現(xiàn)代軍事、經(jīng)濟的地位提升,針對艦船目標的識別技術(shù)的研究也變得越來越重要。海洋艦船目標探測的手段多種多樣,主要包括光學成像,紅外成像,雷達成像等。艦船多源成像的融合識別也成為了研究熱點。在實際情況中,獲取的多源成像會受到外部條件影響,和自身傳感器限制,導致成像效果較差。例如:光學圖像分辨率較高,但是容易受到光源和天氣、氣候的影響,存在部分信息缺失的情況。而ISAR等雷達成像雖然分辨率較低,但是能夠?qū)崿F(xiàn)主動探測,且其分辨特性不受距離的影響,能全天時全天候的工作。而紅外成像的分辨率一般介于兩者之間,是被動成像系統(tǒng),并且也能實現(xiàn)全天時全天候的成像工作。基于這三種圖像互補且異構(gòu)的信息,可以進行多源圖像融合識別。本文是基于相同時空的艦船目標多源圖像融合識別這一問題展開研究,期望使用生成對抗網(wǎng)絡(GAN)將已有部分信息(艦船ISAR像,有霧的光學圖像和紅外圖像)來生成高分辨圖像信息(光學圖像),并進行圖像融合,從而達到改善艦船目標識別效果的要求。主要內(nèi)容包括:首先,本課題為了訓練和測試生成對抗網(wǎng)絡,需要獲得艦船光學圖像,ISAR圖像和紅外圖像數(shù)據(jù)集,為了獲得觀測角度統(tǒng)一的多源成像,采取...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1論文結(jié)構(gòu)

哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文-8-過識別艦船類別和艦船具有型號，對比分析識別效果。本文的結(jié)構(gòu)安排如下圖1-1所示：圖1-1論文結(jié)構(gòu)

圖2-1轉(zhuǎn)臺運動的目標模型

哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文-9-第2章艦船多源成像基礎2.1引言艦船目標成像仿真是圖像目標多源融合的基矗本課題需要獲得大量的艦船圖像，包括光學圖像，ISAR圖像和紅外圖像，以構(gòu)建數(shù)據(jù)集，用來訓練和測試生成對抗網(wǎng)絡。本課題是基于相同時空的艦船目標多源融合，因此采取成像仿真方式，....

圖2-2轉(zhuǎn)臺運動模型

哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文-11-聯(lián)立公式2-8和2-9就有，得到公式2-10：/(2)/(2)yT(2-10)在公式2-10中，表示艦船目標所轉(zhuǎn)過的角度。這是ISAR成像的方位維的分辨率，一般情況下要求這兩種分辨率相同，如公式2-11所示：yx(2-11)經(jīng)過以上步驟，計算....

圖2-3雷達與艦船的位置關(guān)系

哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文-13-00()mRxyw(2-20)將()mR帶入式2-19中，可以得到式2-21：000244(,)sin()expexprdkmppkKxySftTcTfjxjc(2-21)將公式2-20中進行相位矯正，減少干擾，因此最終的回波信號如公式2-2....

本文編號：3919021