基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)偽輿情的分類及識(shí)別
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1網(wǎng)絡(luò)偽輿情識(shí)別框架圖
4第二,對(duì)網(wǎng)絡(luò)偽輿情的內(nèi)部細(xì)分,現(xiàn)有研究?jī)H局限在對(duì)特征的文本分析和人工分類。鑒于偽輿情的細(xì)分會(huì)影響著后續(xù)治理措施的效果,本文將從網(wǎng)絡(luò)偽輿情的特征入手,構(gòu)建一個(gè)全新的指標(biāo)體系,再使用聚類算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)偽輿情進(jìn)行分類,根據(jù)聚類結(jié)果中的聚類中心分析網(wǎng)絡(luò)偽輿情的數(shù)據(jù)特點(diǎn),以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)為網(wǎng)絡(luò)偽....
圖1.2網(wǎng)絡(luò)偽輿情分類框架圖
5為了解決現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)偽輿情識(shí)別研究使用的數(shù)據(jù)指標(biāo)存在事后性的這一問題,在第一部分本文將基于輿情事件的傳播趨勢(shì)構(gòu)建實(shí)時(shí)的指標(biāo)體系,對(duì)于每一個(gè)影響力指數(shù)大于額定閾值的輿情事件進(jìn)行監(jiān)控,采集從事件開始截至數(shù)據(jù)采集時(shí)的全部傳播趨勢(shì)數(shù)據(jù),不再使用整體指標(biāo),側(cè)重于數(shù)據(jù)的及時(shí)性,然后分析真實(shí)輿情....
圖3.1事件“北京大興國(guó)際機(jī)場(chǎng)投運(yùn)儀式舉行”傳播趨勢(shì)圖
133.2構(gòu)建輿情事件指標(biāo)體系3.2.1傳播趨勢(shì)數(shù)據(jù)分析為了更直觀的發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)偽輿情區(qū)別于真實(shí)輿情的特點(diǎn),根據(jù)輿情事件的傳播趨勢(shì)數(shù)據(jù)使用Python畫出折線圖并對(duì)比分析。以“北京大興國(guó)際機(jī)場(chǎng)正式投運(yùn)”事件為例:2019年9月25日,北京大興國(guó)際機(jī)場(chǎng)投運(yùn)儀式舉行,那么數(shù)據(jù)搜集就確定從....
圖3.2事件“情侶相約玉龍雪山跳崖殉情”傳播趨勢(shì)圖
14圖3.2事件“情侶相約玉龍雪山跳崖殉情”傳播趨勢(shì)圖對(duì)比觀察多個(gè)事件的趨勢(shì)圖可以發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)偽輿情事件的傳播趨勢(shì)與真實(shí)輿情的傳播趨勢(shì)有著明顯差別,例如真實(shí)輿情的傳播趨勢(shì)中有多個(gè)峰值,熱度分散,而偽輿情事件熱度較為集中,另外從傳播渠道可以發(fā)現(xiàn),偽輿情事件中微博占比大,換句話說就是渠....
本文編號(hào):3914911
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