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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)偽輿情的分類及識(shí)別

發(fā)布時(shí)間:2024-02-29 20:52
  在人們都更傾向于使用移動(dòng)互聯(lián)、智能手機(jī)的今天,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息的態(tài)度表達(dá)也更加快捷、直接,網(wǎng)絡(luò)成為大眾輿情的主要載體,網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)運(yùn)而生。然而任何事物都有兩面性,網(wǎng)絡(luò)偽輿情也隨之出現(xiàn),并影響和擾亂人們的生活、企業(yè)的運(yùn)作和政府的決策,為了減少其惡劣影響、提升網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,不僅要從稂莠不齊的網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境中快速識(shí)別偽輿情事件,還要對(duì)網(wǎng)絡(luò)偽輿情進(jìn)行精準(zhǔn)分類,讓相關(guān)部門能“對(duì)癥下藥”。本文以網(wǎng)絡(luò)熱門事件的傳播數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,使用機(jī)器學(xué)習(xí)的分類和聚類模型以達(dá)到上述目的,具體研究?jī)?nèi)容如下:(1)介紹網(wǎng)絡(luò)偽輿情分類和識(shí)別研究的背景及意義,闡述業(yè)內(nèi)對(duì)網(wǎng)絡(luò)偽輿情的研究現(xiàn)狀,總結(jié)出指標(biāo)選取存在事后性、模型選擇單一、實(shí)際應(yīng)用效果不清楚等缺陷,然后提出本文的研究方向。(2)分時(shí)段、分渠道采集網(wǎng)絡(luò)輿情事件的實(shí)時(shí)傳播趨勢(shì)數(shù)據(jù),即統(tǒng)計(jì)各小時(shí)內(nèi)各個(gè)渠道中高影響力用戶的傳播次數(shù),然后分別繪制真實(shí)輿情事件和偽輿情事件的傳播趨勢(shì)圖,根據(jù)趨勢(shì)圖的區(qū)別選取和量化得到第一類指標(biāo),包括有效傳播時(shí)間、熱議次數(shù)、單位時(shí)間內(nèi)傳播量、分渠道占比、傳播渠道離散程度等;第二類指標(biāo)描述的是信息源特征,包括來源渠道和用戶影響力指數(shù)。然后選...

【文章頁數(shù)】:52 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1網(wǎng)絡(luò)偽輿情識(shí)別框架圖

圖1.1網(wǎng)絡(luò)偽輿情識(shí)別框架圖

4第二,對(duì)網(wǎng)絡(luò)偽輿情的內(nèi)部細(xì)分,現(xiàn)有研究?jī)H局限在對(duì)特征的文本分析和人工分類。鑒于偽輿情的細(xì)分會(huì)影響著后續(xù)治理措施的效果,本文將從網(wǎng)絡(luò)偽輿情的特征入手,構(gòu)建一個(gè)全新的指標(biāo)體系,再使用聚類算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)偽輿情進(jìn)行分類,根據(jù)聚類結(jié)果中的聚類中心分析網(wǎng)絡(luò)偽輿情的數(shù)據(jù)特點(diǎn),以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)為網(wǎng)絡(luò)偽....


圖1.2網(wǎng)絡(luò)偽輿情分類框架圖

圖1.2網(wǎng)絡(luò)偽輿情分類框架圖

5為了解決現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)偽輿情識(shí)別研究使用的數(shù)據(jù)指標(biāo)存在事后性的這一問題,在第一部分本文將基于輿情事件的傳播趨勢(shì)構(gòu)建實(shí)時(shí)的指標(biāo)體系,對(duì)于每一個(gè)影響力指數(shù)大于額定閾值的輿情事件進(jìn)行監(jiān)控,采集從事件開始截至數(shù)據(jù)采集時(shí)的全部傳播趨勢(shì)數(shù)據(jù),不再使用整體指標(biāo),側(cè)重于數(shù)據(jù)的及時(shí)性,然后分析真實(shí)輿情....


圖3.1事件“北京大興國(guó)際機(jī)場(chǎng)投運(yùn)儀式舉行”傳播趨勢(shì)圖

圖3.1事件“北京大興國(guó)際機(jī)場(chǎng)投運(yùn)儀式舉行”傳播趨勢(shì)圖

133.2構(gòu)建輿情事件指標(biāo)體系3.2.1傳播趨勢(shì)數(shù)據(jù)分析為了更直觀的發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)偽輿情區(qū)別于真實(shí)輿情的特點(diǎn),根據(jù)輿情事件的傳播趨勢(shì)數(shù)據(jù)使用Python畫出折線圖并對(duì)比分析。以“北京大興國(guó)際機(jī)場(chǎng)正式投運(yùn)”事件為例:2019年9月25日,北京大興國(guó)際機(jī)場(chǎng)投運(yùn)儀式舉行,那么數(shù)據(jù)搜集就確定從....


圖3.2事件“情侶相約玉龍雪山跳崖殉情”傳播趨勢(shì)圖

圖3.2事件“情侶相約玉龍雪山跳崖殉情”傳播趨勢(shì)圖

14圖3.2事件“情侶相約玉龍雪山跳崖殉情”傳播趨勢(shì)圖對(duì)比觀察多個(gè)事件的趨勢(shì)圖可以發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)偽輿情事件的傳播趨勢(shì)與真實(shí)輿情的傳播趨勢(shì)有著明顯差別,例如真實(shí)輿情的傳播趨勢(shì)中有多個(gè)峰值,熱度分散,而偽輿情事件熱度較為集中,另外從傳播渠道可以發(fā)現(xiàn),偽輿情事件中微博占比大,換句話說就是渠....



本文編號(hào):3914911

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