三維顱面數(shù)據(jù)配準(zhǔn),就是尋找大小和姿態(tài)都不一樣的顱面模型間點與點的一一對應(yīng),實現(xiàn)目標(biāo)顱面和參考顱面上點與點的精確匹配。目前顱面配準(zhǔn)方法依賴于手工標(biāo)定的特征點,費時費力且很難保證準(zhǔn)確性,本文針對上述問題,通過提取顱面徑向曲線及測地線,自動定位顱面幾何特征點,分別研究顱骨和面貌數(shù)據(jù)的TPS自動配準(zhǔn)方法,實現(xiàn)了顱骨和面貌數(shù)據(jù)的全自動配準(zhǔn),提高了配準(zhǔn)精度。本文的主要研究工作包括:1.研究三維面貌數(shù)據(jù)的自動配準(zhǔn)方法針對三維面貌數(shù)據(jù),提出了基于徑向曲線的TPS顱面自動配準(zhǔn)和基于測地線的TPS顱面自動配準(zhǔn)兩種方法,首先分別提取參考面貌上的徑向曲線和測地線,計算徑向曲線上的拐點作為參考面貌上的特征點,然后通過一致性點漂移(CPD)算法在目標(biāo)面貌的徑向曲線上找到其對應(yīng)點,作為目標(biāo)面貌特征點,以這兩組特征點作為TPS變換的控制點,把參考面貌向目標(biāo)面貌進行TPS變換。最后基于Qhull方法在目標(biāo)面貌上找到參考面貌的最近點得到配準(zhǔn)好的結(jié)果,并與迭代最近點(ICP)、隨機點TPS、形變圖等人臉配準(zhǔn)方法的配準(zhǔn)結(jié)果進行實驗對比,結(jié)果表明,我們的配準(zhǔn)方法得到的配準(zhǔn)結(jié)果精度更高,效果更穩(wěn)定。2.研究三維顱骨據(jù)的自動配準(zhǔn)方...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1螺旋CT掃描儀

青島大學(xué)碩士學(xué)位論文8第二章顱面數(shù)據(jù)的獲取和預(yù)處理三維顱面點云數(shù)據(jù)可以通過先進的設(shè)備快速獲取到，而且相對于以往獲取到的數(shù)據(jù)，近年來獲取的三維顱面點云數(shù)據(jù)其真實性和分辨率都有了很大提高。本章中，我們先介紹數(shù)據(jù)獲取的方法，并闡述利用CT數(shù)據(jù)重構(gòu)三維顱面數(shù)據(jù)的過程，最后著重講述了顱骨和....

圖2.3三維基于圖像分割的MarchingCubes算

青島大學(xué)碩士學(xué)位論文9圖2.2DICOM文件結(jié)構(gòu)采集CT圖像時，由于人的姿態(tài)和人體骨骼的復(fù)雜性，往往會產(chǎn)生很多問題，例如顱骨上部分采集不完整、采集的數(shù)據(jù)有很多出格點等，這些問題使顱骨上的邊界不清晰，而且可能不是一個閉環(huán)[63]，因而要經(jīng)過去噪、修補等預(yù)處理才能使用。2.1.2三維....

圖2.4缺損的面貌模型

青島大學(xué)碩士學(xué)位論文10中的體素依照一定的次序逐一掃描，比較每個體素里各條邊兩端的頂點的灰度值是否相同；第二步則根據(jù)第一步比較的結(jié)果判斷這個體素的邊和等值面有沒有交點；如果有交點則通過線性插值方法求得交點；然后計算所有體素頂點處和三角網(wǎng)格頂點處的法向量，我們這里用到的方法分別是中....

圖2.5補洞后的面貌模型

青島大學(xué)碩士學(xué)位論文10中的體素依照一定的次序逐一掃描，比較每個體素里各條邊兩端的頂點的灰度值是否相同；第二步則根據(jù)第一步比較的結(jié)果判斷這個體素的邊和等值面有沒有交點；如果有交點則通過線性插值方法求得交點；然后計算所有體素頂點處和三角網(wǎng)格頂點處的法向量，我們這里用到的方法分別是中....

本文編號：3909428