隨著電子計算機(jī)計算能力和互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,人工智能迎來了第三個發(fā)展浪潮。在國家推行的人工智能強(qiáng)國政策的積極鼓勵下,人工智能互聯(lián)網(wǎng)教育成為了下一個風(fēng)口,催生了許多互聯(lián)網(wǎng)教育企業(yè)。然而互聯(lián)網(wǎng)教育將線下課堂搬到了線上,并不能從根本滿足受教育者個性化教育的教育訴求,因此研究者開始探討能否使用人工智能技術(shù)構(gòu)建全自動化的教學(xué)系統(tǒng),為每個受教育者提供定制化的教育內(nèi)容。數(shù)學(xué)學(xué)科憑借著自身嚴(yán)密的自然語言風(fēng)格成為智能教育發(fā)展首先試點(diǎn)的領(lǐng)域,在這種需求的驅(qū)動下探求計算機(jī)是否具備理解并處理由自然語言描述的數(shù)學(xué)問題的能力成為自然語言研究者所關(guān)注的熱點(diǎn)。使用自然語言處理技術(shù)讓計算機(jī)能做到理解數(shù)學(xué)自然語言是實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)問題自動求解的基礎(chǔ)。當(dāng)前在自然語言領(lǐng)域普遍使用信息抽取技術(shù)實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化的知識轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的知識表示,而實(shí)體關(guān)系抽取任務(wù)是信息抽取技術(shù)的核心。本文先通過探討自然語言處理領(lǐng)域各類關(guān)系抽取技術(shù),分析了其技術(shù)特性,并通過在分析總結(jié)了現(xiàn)有關(guān)系抽取模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合量子力學(xué)理論提出了使用復(fù)數(shù)詞嵌入與位置編碼相結(jié)合的關(guān)系抽取模型QRE。該模型基于量子疊加態(tài)理論使用復(fù)數(shù)詞嵌入表征輸入句子,使用位置編碼與實(shí)體上下文信息表征...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

圖2-3復(fù)數(shù)的三角式

圖2-4復(fù)數(shù)乘法

圖2-5遠(yuǎn)程監(jiān)督對齊語料

圖2-6框架表示示意圖

本文編號：3886465