智能消防聯(lián)網(wǎng)報(bào)警監(jiān)測(cè)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2023-12-05 19:57
隨著社會(huì)的快速發(fā)展,城市建筑物越來越復(fù)雜,呈現(xiàn)樓層越來越高、內(nèi)部結(jié)構(gòu)越來越多樣、室內(nèi)易燃易爆物品増加及室內(nèi)電氣化產(chǎn)品越來越多的現(xiàn)象,而發(fā)生火災(zāi)的幾率也越來越大;鹎橐坏┌l(fā)生,對(duì)于居民的人身、財(cái)產(chǎn)安全均會(huì)造成嚴(yán)重的損害,消防安全日益成為國家與社會(huì)重點(diǎn)關(guān)注的問題之一。消防聯(lián)網(wǎng)報(bào)警系統(tǒng)是目前主要的早期火災(zāi)監(jiān)測(cè)手段。系統(tǒng)將監(jiān)測(cè)對(duì)象的消防信息實(shí)時(shí)采集,在探知火警信息后,及時(shí)通知監(jiān)管人員,控制滅火聯(lián)動(dòng)設(shè)備,通過工作人員的撲救及組織疏散等工作,消滅、控制火情,維護(hù)監(jiān)測(cè)區(qū)域的消防安全,F(xiàn)有消防聯(lián)網(wǎng)報(bào)警系統(tǒng)大多為C/S結(jié)構(gòu),存在信息孤島,消防相關(guān)信息難以溝通,缺乏整體消防態(tài)勢(shì)分析;單個(gè)探測(cè)器信息量有限,監(jiān)測(cè)工作容易受到環(huán)境、人為活動(dòng)等因素的影響,經(jīng)常出現(xiàn)大量虛假火警信息。虛警問題耗費(fèi)人力資源,使監(jiān)管者對(duì)火警信號(hào)的重視程度不斷降低。針對(duì)以上問題,本文做了以下幾點(diǎn)工作:(1)提出了一種基于B/S架構(gòu)的智能消防聯(lián)網(wǎng)報(bào)警監(jiān)測(cè)云平臺(tái)的結(jié)構(gòu),應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)“感-傳-知-應(yīng)”的層級(jí)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)多監(jiān)測(cè)區(qū)域分散樓棟消防安全的集群監(jiān)測(cè),消除信息孤島問題,增加監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。(2)分析了消防聯(lián)網(wǎng)報(bào)警底層監(jiān)測(cè)結(jié)構(gòu)和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)特性...
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要研究內(nèi)容及研究框架
2 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程采集方案設(shè)計(jì)
2.1 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)相關(guān)特征分析
2.1.1 監(jiān)測(cè)系統(tǒng)構(gòu)成
2.1.2 底層數(shù)據(jù)采集
2.1.3 聯(lián)網(wǎng)報(bào)警監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)特征
2.1.4 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳輸相關(guān)特性
2.2 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計(jì)需求
2.3 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集方案詳細(xì)設(shè)計(jì)
2.3.1 系統(tǒng)編碼
2.3.2 數(shù)據(jù)封裝
2.3.3 數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議
2.3.4 數(shù)據(jù)接收
2.4 小結(jié)
3 監(jiān)測(cè)平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案設(shè)計(jì)
3.1 監(jiān)測(cè)平臺(tái)數(shù)據(jù)相關(guān)特征分析
3.2 監(jiān)測(cè)平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案設(shè)計(jì)需求
3.3 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案總體設(shè)計(jì)
3.4 監(jiān)測(cè)平臺(tái)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
3.4.1 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)內(nèi)存更新流程
3.4.2 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫詳細(xì)設(shè)計(jì)
3.5 監(jiān)測(cè)平臺(tái)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
3.5.1 設(shè)備狀態(tài)與歷史異常信息數(shù)據(jù)庫更新流程
3.5.2 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫詳細(xì)設(shè)計(jì)
3.6 監(jiān)測(cè)平臺(tái)本地?cái)?shù)據(jù)文件存儲(chǔ)設(shè)計(jì)
3.6.1 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)本地文件存儲(chǔ)流程
3.6.2 本地文件存儲(chǔ)詳細(xì)設(shè)計(jì)
3.7 小結(jié)
4 消防聯(lián)網(wǎng)報(bào)警信號(hào)智能分析算法
4.1 聯(lián)網(wǎng)報(bào)警信號(hào)虛警問題分析
4.2 多探測(cè)器信息融合相關(guān)理論
4.2.1 基于D-S證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合
4.3 融合特征參數(shù)選定
4.4 基于D-S理論的虛警判斷算法
4.4.1 基于D-S理論的虛警判斷算法
4.4.2 證據(jù)參數(shù)BPA算法實(shí)現(xiàn)
4.4.3 合成算法實(shí)現(xiàn)
4.5 智能分析算法仿真與火警判定閾值選取
4.5.1 算法仿真
4.5.2 單個(gè)監(jiān)測(cè)周期火警信號(hào)判定閾值選取
4.6 小結(jié)
5 智能消防聯(lián)網(wǎng)報(bào)警監(jiān)測(cè)云平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)
5.1 監(jiān)測(cè)平臺(tái)業(yè)務(wù)分析
5.2 監(jiān)測(cè)平臺(tái)功能分析
5.3 智能分析算法集成
5.3.1 報(bào)警信號(hào)智能分析算法集成
5.4 監(jiān)測(cè)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)
5.4.1 消防聯(lián)網(wǎng)報(bào)警系統(tǒng)態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)
5.4.2 報(bào)警信號(hào)智能分析算法效果
5.4.3 地圖展示
5.4.4 異常管理
5.4.5 消防數(shù)據(jù)管理
5.5 系統(tǒng)性能測(cè)試
5.6 小結(jié)
6 全文總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
A.攻讀學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目
B.學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
致謝
本文編號(hào):3870812
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
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中文摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要研究內(nèi)容及研究框架
2 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程采集方案設(shè)計(jì)
2.1 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)相關(guān)特征分析
2.1.1 監(jiān)測(cè)系統(tǒng)構(gòu)成
2.1.2 底層數(shù)據(jù)采集
2.1.3 聯(lián)網(wǎng)報(bào)警監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)特征
2.1.4 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳輸相關(guān)特性
2.2 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計(jì)需求
2.3 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集方案詳細(xì)設(shè)計(jì)
2.3.1 系統(tǒng)編碼
2.3.2 數(shù)據(jù)封裝
2.3.3 數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議
2.3.4 數(shù)據(jù)接收
2.4 小結(jié)
3 監(jiān)測(cè)平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案設(shè)計(jì)
3.1 監(jiān)測(cè)平臺(tái)數(shù)據(jù)相關(guān)特征分析
3.2 監(jiān)測(cè)平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案設(shè)計(jì)需求
3.3 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案總體設(shè)計(jì)
3.4 監(jiān)測(cè)平臺(tái)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
3.4.1 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)內(nèi)存更新流程
3.4.2 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫詳細(xì)設(shè)計(jì)
3.5 監(jiān)測(cè)平臺(tái)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
3.5.1 設(shè)備狀態(tài)與歷史異常信息數(shù)據(jù)庫更新流程
3.5.2 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫詳細(xì)設(shè)計(jì)
3.6 監(jiān)測(cè)平臺(tái)本地?cái)?shù)據(jù)文件存儲(chǔ)設(shè)計(jì)
3.6.1 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)本地文件存儲(chǔ)流程
3.6.2 本地文件存儲(chǔ)詳細(xì)設(shè)計(jì)
3.7 小結(jié)
4 消防聯(lián)網(wǎng)報(bào)警信號(hào)智能分析算法
4.1 聯(lián)網(wǎng)報(bào)警信號(hào)虛警問題分析
4.2 多探測(cè)器信息融合相關(guān)理論
4.2.1 基于D-S證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合
4.3 融合特征參數(shù)選定
4.4 基于D-S理論的虛警判斷算法
4.4.1 基于D-S理論的虛警判斷算法
4.4.2 證據(jù)參數(shù)BPA算法實(shí)現(xiàn)
4.4.3 合成算法實(shí)現(xiàn)
4.5 智能分析算法仿真與火警判定閾值選取
4.5.1 算法仿真
4.5.2 單個(gè)監(jiān)測(cè)周期火警信號(hào)判定閾值選取
4.6 小結(jié)
5 智能消防聯(lián)網(wǎng)報(bào)警監(jiān)測(cè)云平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)
5.1 監(jiān)測(cè)平臺(tái)業(yè)務(wù)分析
5.2 監(jiān)測(cè)平臺(tái)功能分析
5.3 智能分析算法集成
5.3.1 報(bào)警信號(hào)智能分析算法集成
5.4 監(jiān)測(cè)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)
5.4.1 消防聯(lián)網(wǎng)報(bào)警系統(tǒng)態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)
5.4.2 報(bào)警信號(hào)智能分析算法效果
5.4.3 地圖展示
5.4.4 異常管理
5.4.5 消防數(shù)據(jù)管理
5.5 系統(tǒng)性能測(cè)試
5.6 小結(jié)
6 全文總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
A.攻讀學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目
B.學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
致謝
本文編號(hào):3870812
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