面向肺系病的知識(shí)圖譜構(gòu)建與挖掘方法研究
發(fā)布時(shí)間:2023-11-12 19:18
肺系疾病影響患者的勞動(dòng)能力和生活質(zhì)量,隨著疾病的進(jìn)展,嚴(yán)重危害人類健康,給社會(huì)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)帶來(lái)巨大損失,也是醫(yī)療領(lǐng)域亟待解決的問(wèn)題。隨著醫(yī)療信息化的發(fā)展,醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)日益增多,由于知識(shí)圖譜能夠?qū)⒘闵、瑣碎的信息相連接實(shí)現(xiàn)知識(shí)整合,已成為各界共同關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。構(gòu)建醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識(shí)圖譜是從大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí),提取有效信息并對(duì)其進(jìn)行重新組織和應(yīng)用,對(duì)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展具有重要意義。目前已存在較多關(guān)于知識(shí)圖譜構(gòu)建方法的研究工作,但普遍存在效率低、限制多、拓展性差的問(wèn)題,同時(shí)缺乏針對(duì)肺系病的知識(shí)圖譜構(gòu)建與挖掘研究,針對(duì)上述問(wèn)題,本論文探索了肺系病知識(shí)圖譜的構(gòu)建和挖掘方法,以支持肺系病的輔助診斷與預(yù)測(cè)任務(wù)。本論文主要工作如下:(1)提出了肺系病領(lǐng)域的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法。肺系病知識(shí)圖譜知識(shí)描述準(zhǔn)確、層次清晰,能有效直觀地展現(xiàn)出疾病癥狀間的關(guān)系,避免了不同數(shù)據(jù)源帶來(lái)的異構(gòu)問(wèn)題,利用標(biāo)注一致性對(duì)構(gòu)建的肺系病知識(shí)圖譜進(jìn)行評(píng)價(jià),證明了圖譜的有效性,也為后續(xù)挖掘與預(yù)測(cè)任務(wù)提供支撐。(2)提出了一種面向肺系病知識(shí)圖譜的鏈接預(yù)測(cè)方法(Link Prediction Method for Knowledge Graph of...
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 肺系疾病知識(shí)
1.2.2 知識(shí)圖譜
1.2.3 遷移學(xué)習(xí)
1.3 論文的研究工作及結(jié)構(gòu)安排
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 論文結(jié)構(gòu)
第二章 肺系病知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法
2.1 引言
2.2 肺系病知識(shí)圖譜的設(shè)計(jì)
2.2.1 肺系病知識(shí)圖譜模式層的構(gòu)建
2.2.2 肺系病知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)層的構(gòu)建
2.3 構(gòu)建結(jié)果及分析
2.4 本章小結(jié)
第三章 面向肺系病知識(shí)圖譜的鏈接預(yù)測(cè)方法
3.1 引言
3.2 面向肺系病知識(shí)圖譜的鏈接預(yù)測(cè)模型
3.2.1 知識(shí)的向量化表示
3.2.2 基于門控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)學(xué)習(xí)
3.2.3 融合序列特征的肺系病鏈接預(yù)測(cè)
3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.3.1 數(shù)據(jù)集
3.3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置及評(píng)估
3.3.3 結(jié)果與分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于知識(shí)遷移的肺系病挖掘預(yù)測(cè)方法
4.1 引言
4.2 基于知識(shí)遷移的肺系病預(yù)測(cè)模型
4.2.1 級(jí)聯(lián)遷移學(xué)習(xí)
4.2.2 跨域過(guò)濾特征
4.2.3 基于肺系病實(shí)例和特征的平衡概率分布
4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4.3.1 數(shù)據(jù)集
4.3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置及評(píng)估
4.3.3 結(jié)果與分析
4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研成果
致謝
本文編號(hào):3863781
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 肺系疾病知識(shí)
1.2.2 知識(shí)圖譜
1.2.3 遷移學(xué)習(xí)
1.3 論文的研究工作及結(jié)構(gòu)安排
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 論文結(jié)構(gòu)
第二章 肺系病知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法
2.1 引言
2.2 肺系病知識(shí)圖譜的設(shè)計(jì)
2.2.1 肺系病知識(shí)圖譜模式層的構(gòu)建
2.2.2 肺系病知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)層的構(gòu)建
2.3 構(gòu)建結(jié)果及分析
2.4 本章小結(jié)
第三章 面向肺系病知識(shí)圖譜的鏈接預(yù)測(cè)方法
3.1 引言
3.2 面向肺系病知識(shí)圖譜的鏈接預(yù)測(cè)模型
3.2.1 知識(shí)的向量化表示
3.2.2 基于門控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)學(xué)習(xí)
3.2.3 融合序列特征的肺系病鏈接預(yù)測(cè)
3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.3.1 數(shù)據(jù)集
3.3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置及評(píng)估
3.3.3 結(jié)果與分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于知識(shí)遷移的肺系病挖掘預(yù)測(cè)方法
4.1 引言
4.2 基于知識(shí)遷移的肺系病預(yù)測(cè)模型
4.2.1 級(jí)聯(lián)遷移學(xué)習(xí)
4.2.2 跨域過(guò)濾特征
4.2.3 基于肺系病實(shí)例和特征的平衡概率分布
4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4.3.1 數(shù)據(jù)集
4.3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)置及評(píng)估
4.3.3 結(jié)果與分析
4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研成果
致謝
本文編號(hào):3863781
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