利用圖像復(fù)原技術(shù)和生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決模糊情況下的人臉識(shí)別是一個(gè)值得研究的課題。本文介紹了人臉識(shí)別領(lǐng)域的背景知識(shí)和人臉識(shí)別領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,同時(shí)概括了模糊情況下人臉識(shí)別研究的現(xiàn)狀。本文的主要工作如下:首先,本文設(shè)計(jì)了一個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng),共分為人臉檢測(cè)、人臉數(shù)據(jù)庫(kù)建立和人臉識(shí)別三個(gè)模塊。人臉檢測(cè)模塊應(yīng)用了Haarcascade算法,人臉數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合了公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)和自建數(shù)據(jù)庫(kù),人臉識(shí)別模塊集成了經(jīng)典人臉識(shí)別算法和現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)模型,其中經(jīng)典人臉識(shí)別算法基于PCA算法,深度學(xué)習(xí)模型選用Face Net模型,本人臉識(shí)別系統(tǒng)可根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景選擇不同模塊,并能夠在人臉數(shù)據(jù)集或?qū)崟r(shí)視頻流上完成人臉識(shí)別工作,具有一定的實(shí)用價(jià)值。其次,本文針對(duì)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中發(fā)現(xiàn)的人臉圖像因運(yùn)動(dòng)模糊造成的識(shí)別率降低的問(wèn)題,基于圖像復(fù)原技術(shù)和生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)模糊人臉圖像的識(shí)別展開(kāi)了研究。首先介紹了圖像模糊和復(fù)原的原理,對(duì)經(jīng)典的圖像復(fù)原技術(shù)進(jìn)行了總結(jié),重點(diǎn)介紹了其中的維納濾波和最小二乘方濾波,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)比較了兩種濾波的復(fù)原效果,根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果得出最小二乘法濾波法要優(yōu)于維納濾波的效果。然后介紹了生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的原理,最后提出了一種基于最...

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第2章 人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    2.1 人臉識(shí)別系統(tǒng)介紹
    2.2 人臉檢測(cè)模塊
        2.2.1 Haarcascade原理
        2.2.2 人臉檢測(cè)實(shí)現(xiàn)
    2.3 人臉數(shù)據(jù)庫(kù)建立
    2.4 基于PCA的人臉識(shí)別模塊
        2.4.1 PCA算法
        2.4.2 實(shí)驗(yàn)測(cè)試
    2.5 基于Face Net的人臉識(shí)別模塊
        2.5.1 Face Net原理
        2.5.2 Face Net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        2.5.3 人臉數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)測(cè)試
        2.5.4 實(shí)時(shí)視頻流實(shí)驗(yàn)測(cè)試
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于濾波算法的模糊人臉圖像復(fù)原
    3.1 模糊圖像相關(guān)理論
        3.1.1 圖像模糊類型
    3.2 經(jīng)典圖像復(fù)原算法
        3.2.1 維納濾波算法
        3.2.2 最小二乘方濾波算法
        3.2.3 實(shí)驗(yàn)分析
    3.3 本章小結(jié)
第4章 基于最小二乘方濾波的SRGAN方法
    4.1 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
    4.2 基于最小二乘方濾波的SRGAN方法
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        4.2.2 模型訓(xùn)練
        4.2.3 對(duì)比實(shí)驗(yàn)
        4.2.4 人臉識(shí)別測(cè)試
    4.3 本章總結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 論文工作總結(jié)
    5.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號(hào)：3824749