乳腺惡性腫瘤的防治是目前重要的衛(wèi)生問題,利用乳腺鉬靶圖像對早期乳腺腫瘤進行篩查具有重要的研究意義和實用價值。腫塊與鈣化點是乳腺腫瘤的重要診斷依據(jù),本文對乳腺鉬靶圖像中腫塊和鈣化點進行特征提取,并基于提取的特征進行腫瘤良惡性識別,用于輔助篩查乳腺惡性腫瘤�；谧V聚類算法實現(xiàn)乳腺鉬靶圖像中乳腺組織的分割,去除圖像中的胸肌部分,避免了與腫塊特征相似的高亮胸肌導致的腫塊誤分割問題。針對胸肌分層和胸肌與乳腺組織邊界不明顯的情況,提出了最大類間灰度差和形狀約束方法實現(xiàn)準確的胸肌分割。對去除胸肌的圖像,基于腫塊的灰度較高、面積較小等特點實現(xiàn)腫塊的準確分割。利用雙窗口濾波方法對鈣化點進行增強,基于窗口貢獻矩陣方法提取微小鈣化點。針對腫塊,分別提取了紋理邊緣方向自相關向量、灰度共生矩陣和灰度游程矩陣的腫塊紋理特征;灰度標準差、局部極大點平均灰度差和鄰域組織灰度對比度的腫塊灰度特征;邊緣復雜度、徑向長度比和形狀參數(shù)比等腫塊形狀特征。針對提取的鈣化點,利用鈣化點數(shù)目、局部鈣化點數(shù)以及與鄰域灰度的對比度描述其特征。針對MIAS數(shù)據(jù)庫圖像和醫(yī)院獲取的病人乳腺鉬靶圖像,基于腫塊和鈣化點的特征,利用支持向量機方法對...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 乳腺鉬靶圖像腫瘤識別
    1.2 乳腺鉬靶圖像腫塊分割方法綜述
    1.3 乳腺腫瘤特征提取方法綜述
        1.3.1 腫塊特征提取研究現(xiàn)狀
        1.3.2 鈣化點特征提取研究現(xiàn)狀
    1.4 腫瘤良惡性識別方法研究現(xiàn)狀
    1.5 課題意義和研究內(nèi)容
        1.5.1 課題的研究意義
        1.5.2 課題主要研究內(nèi)容
第二章 基于乳腺鉬靶圖像的腫塊分割
    2.1 圖像預處理
    2.2 基于譜聚類的乳腺鉬靶圖像初始分割
        2.2.1 基于像素點的相似度度量矩陣
        2.2.2 拉普拉斯矩陣的構(gòu)造
        2.2.3 基于譜聚類的乳腺鉬靶圖像分割步驟
    2.3 基于約束的胸肌分割
        2.3.1 基于最大類間灰度差的胸肌分割方法
        2.3.2 基于形狀約束的胸肌分割
    2.4 腫塊分割
    2.5 本章小結(jié)
第三章 乳腺鉬靶圖像微小鈣化點提取
    3.1 基于雙窗口濾波的鈣化點特征增強
        3.1.1 乳腺鉬靶圖像的細節(jié)增強
        3.1.2 亮、暗細節(jié)增強的雙窗口選取
    3.2 基于小波變換的增強乳腺鉬靶圖像去噪
    3.3 基于貢獻矩陣的鈣化點提取
        3.3.1 局部特征增強
        3.3.2 基于雙窗口貢獻矩陣的鈣化點增強
        3.3.3 增強后乳腺鉬靶圖像的鈣化點提取
    3.4 本章小結(jié)
第四章 用于腫瘤識別的特征描述及識別
    4.1 乳腺鉬靶圖像腫塊特征描述
        4.1.1 腫塊紋理特征描述
        4.1.2 腫塊灰度特征描述
        4.1.3 形狀特征描述
    4.2 微小鈣化點特征描述
    4.3 基于乳腺鉬靶圖像的腫瘤良惡性識別
        4.3.1 腫塊、鈣化點特征向量歸一化及權(quán)值確定
        4.3.2 乳腺腫瘤的良惡性識別
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于乳腺鉬靶圖像的腫瘤良惡性識別結(jié)果
    5.1 腫瘤良惡性識別總體設計
    5.2 腫塊分割結(jié)果
        5.2.1 腫塊分割軟件設計
        5.2.2 基于譜聚類的乳腺鉬靶圖像初始分割結(jié)果
        5.2.3 胸肌分割結(jié)果
        5.2.4 腫塊分割結(jié)果
        5.2.5 腫塊分割結(jié)果評價
    5.3 腫塊特征描述結(jié)果
        5.3.1 腫塊特征描述流程
        5.3.2 腫塊特征描述結(jié)果
    5.4 微小鈣化點提取結(jié)果及描述結(jié)果
        5.4.1 微小鈣化點提取的算法流程
        5.4.2 微小鈣化點提取流程
        5.4.3 微小鈣化點提取結(jié)果
        5.4.4 微小鈣化點特征描述結(jié)果
    5.5 乳腺腫瘤良惡性識別結(jié)果
        5.5.1 腫塊、鈣化點特征向量歸一化及權(quán)值確定
        5.5.2 乳腺腫瘤良惡性識別結(jié)果及評價
    5.6 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻
致謝
研究成果及發(fā)表的學術論文
作者與導師簡介
碩士研究生學位論文答辯委員會決議書



本文編號：3816969