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中醫(yī)方劑知識圖譜構(gòu)建研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2023-05-13 10:57
  目的:為了直觀簡潔的反映方劑的中藥組成、劑量、炮制等信息,以及方劑與方劑的共引關(guān)系,論文收集和加工整理了一定數(shù)量的方劑數(shù)據(jù),通過方劑的知識圖譜的構(gòu)建,為中醫(yī)工作者直觀的展示方劑的中藥組成信息、方劑與方劑、中藥之間的直接或間接的關(guān)聯(lián)信息,以便于深層次的了解方劑信息中隱藏的知識,大眾人群可以便捷的根據(jù)自身情況獲取相關(guān)的方劑信息。意義:本論文有利于促進中醫(yī)知識的推廣和研究,發(fā)揚中醫(yī)文化,讓更多的人學(xué)習中醫(yī)、了解中醫(yī),使中醫(yī)更貼近廣大群眾,為人類的健康更好的服務(wù),為中醫(yī)方劑知識挖掘提供了基礎(chǔ)知識的積累。方法:論文應(yīng)用爬蟲框架和手工錄入的方式獲取經(jīng)典的方劑(主要出自于《傷寒論》、《黃帝內(nèi)經(jīng)》、《惠民藥方》、《普濟方》等);應(yīng)用分詞工具和手工整理對網(wǎng)絡(luò)上獲取的方劑信息按照名稱、功能、來源、中藥組成、劑量、劑量單位、炮制方法、忌宜、主治等屬性進行拆分,并保存到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中;應(yīng)用protégé本體構(gòu)建工具構(gòu)建方劑本體概念,依據(jù)本體概念模型使用D2RQ工具把關(guān)系型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成表示知識圖譜的RDF數(shù)據(jù);使用Noe4j圖形數(shù)據(jù)庫以節(jié)點和管理的形式存儲RDF數(shù)據(jù);最后,使用d3.js可視化框架向用戶提供方劑知...

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容
    1.5 研究目標
    1.6 研究方案
    1.7 本人在項目中的工作
    1.8 論文組織結(jié)構(gòu)
    1.9 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)概念和知識圖譜理論
    2.1 知識圖譜的概念
    2.2 知識圖譜的發(fā)展
        2.2.1 本體概念時期
        2.2.2 語義網(wǎng)時期
        2.2.3 知識圖譜時期
    2.3 知識圖譜的特點
    2.4 本章小結(jié)
第三章 知識圖譜構(gòu)建過程及相關(guān)技術(shù)
    3.1 知識的表示
        3.1.1 XML
        3.1.2 RDF
        3.1.3 OWL
    3.2 知識體系的構(gòu)建
    3.3 知識融合
        3.3.1 框架匹配
        3.3.2 實體對齊
        3.3.3 沖突檢測和消解
    3.4 知識獲取
        3.4.1 實體識別
        3.4.2 實體消歧
        3.4.3 關(guān)系抽取
    3.5 知識存儲
        3.5.1 基于表結(jié)構(gòu)的存儲
        3.5.2 基于圖結(jié)構(gòu)的存儲
        3.5.3 常見的圖數(shù)據(jù)庫
    3.6 知識推理
        3.6.1 基于符號驗算的推理
        3.6.2 基于數(shù)值計算的推理
        3.6.3 符號驗算和數(shù)值計算的融合推理
    3.7 本章小結(jié)
第四章 方劑的數(shù)據(jù)獲取
    4.1 數(shù)據(jù)的來源分析
    4.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的獲取
    4.3 方劑的手工錄入
    4.4 可視化
    4.5 本章小結(jié)
第五章 中醫(yī)方劑知識圖譜的構(gòu)建
    5.1 范圍的界定
    5.2 構(gòu)建流程
    5.3 方劑知識抽取
        5.3.1 方劑相關(guān)實體抽取
        5.3.2 方劑相關(guān)關(guān)系抽取
        5.3.3 實體屬性抽取
        5.3.4 實體消歧
    5.4 本體構(gòu)建
    5.5 數(shù)據(jù)的融合與表示
    5.6 數(shù)據(jù)存儲和相關(guān)操作
        5.6.1 導(dǎo)入RDF數(shù)據(jù)到neo4j數(shù)據(jù)庫
        5.6.2 Neo4j中的查詢操作
        5.6.3 雙向關(guān)系的維護
    5.7 可視化
    5.8 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論及展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 存在問題及展望
參考文獻
致謝



本文編號:3815778

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