發(fā)布時間：2023-04-22 23:00

　　近十年來,人們的生活越來好,對體育競賽的關(guān)注度也是與日俱增。在當(dāng)前信息時代中,體育競賽和運動員的數(shù)據(jù)十分重要,尤其是籃球,足球,排球等的團(tuán)隊型的大球類運動。教練可以透過這些數(shù)據(jù),很好地分析自己隊員和對方隊員的情況,從而更好地指定相應(yīng)的戰(zhàn)術(shù)來獲取勝利。然而,目前大部分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)果都是需要通過人工的方式,進(jìn)行現(xiàn)場或者賽后看回播進(jìn)行數(shù)據(jù)記錄和統(tǒng)計。各種體育運動都是由各種動作組成的,而動作則是由連續(xù)的人體姿態(tài)序列所構(gòu)成的。據(jù)此,本文結(jié)合基于機(jī)器視覺中的姿態(tài)估計和動作識別方法,針對籃球運動,嘗試構(gòu)建一個系統(tǒng),替代人去記錄和統(tǒng)計上述繁瑣的卻十分重要的數(shù)據(jù)。本系統(tǒng)將視頻序列中每個籃球運動員的關(guān)節(jié)點,使用姿態(tài)估計方法將其提取并構(gòu)成定長的姿態(tài)序列。得到定長后的姿態(tài)序列信息后,將其送入基于圖卷積的動作識別方法中,獲得動作分類。最后使用系統(tǒng)對每個球員每一幀的動作進(jìn)行記錄,并按照籃球中的意義進(jìn)行統(tǒng)計。本文主要工作如下:1.本論文針對籃球運動動作提出了的籃球姿態(tài)動作識別分析系統(tǒng),分別由兩部分串行組成,其中第一部分是基于自底向上的姿態(tài)估計方法進(jìn)行關(guān)節(jié)點定位,用于提取視頻種的目標(biāo)的姿態(tài)序列;而第二部分是基于時空圖卷積的...

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究狀況
        1.3.1 基于機(jī)器視覺的籃球研究現(xiàn)狀
        1.3.2 姿態(tài)估計國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.3 動作識別國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 論文主要工作
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 系統(tǒng)概況及相關(guān)基礎(chǔ)知識
    2.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.1.1 卷積層
        2.1.2 池化層
        2.1.3 激活函數(shù)
        2.1.4 全連接層
    2.2 常用框架介紹
        2.2.1 AlexNet
        2.2.2 VGG
        2.2.3 ResNet
    2.3 遷移學(xué)習(xí)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于自底向上的姿態(tài)估計算法分析與研究
    3.1 姿態(tài)估計推理流程及關(guān)節(jié)標(biāo)記說明
    3.2 基于進(jìn)行熱圖和部位密切度域的推理
    3.3 基于熱圖的部位關(guān)節(jié)檢測
    3.4 基于部位密切度域的關(guān)節(jié)部位連接
    3.5 基于部位密切度域的多人分析
    3.6 實驗
        3.6.1 數(shù)據(jù)集及評估方法
        3.6.2 實驗分析及改進(jìn)
    3.7 本章小結(jié)
第四章 基于時空圖卷積的動作識別算法分析與研究
    4.1 動作識別流程介紹
    4.2 構(gòu)建人體關(guān)節(jié)點序列圖結(jié)構(gòu)輸入
    4.3 時空圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    4.4 標(biāo)簽子集劃分策略
    4.5 結(jié)合標(biāo)簽子集的ST-GCN實現(xiàn)
    4.6 實驗
        4.6.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        4.6.2 數(shù)據(jù)集與分類動作設(shè)置
        4.6.3 數(shù)據(jù)采集
        4.6.4 實驗及結(jié)果
    4.7 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)整合與測試
    5.1 系統(tǒng)整體框架
    5.2 動作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
    5.3 系統(tǒng)軟件
    5.4 實測與統(tǒng)計
    5.5 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝



本文編號：3798571