發(fā)布時間：2023-04-17 05:12

　　我國房地產(chǎn)業(yè)在實行土地招拍掛制度后迅速發(fā)展,為中國經(jīng)濟的增長做出了重要貢獻。在房價不斷上漲的背景下,分析和預(yù)測房地產(chǎn)市場的發(fā)展趨勢,對消費者、開發(fā)商和政府來說都具有重要意義。傳統(tǒng)的社會經(jīng)濟預(yù)測研究采用的數(shù)據(jù)多為國家或地區(qū)宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù),具有一定的有限性和時滯性;而將網(wǎng)絡(luò)搜索引擎用戶的大數(shù)據(jù)用來研究消費者的搜索行為與住宅價格和成交量之間的相關(guān)關(guān)系、探索和預(yù)測房地產(chǎn)市場表現(xiàn)的規(guī)律和趨勢,則是身處信息時代的有效研究方法。本文的研究對象是廣州和深圳的新建商品住宅,將百度指數(shù)中的搜索關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進行處理,作為自變量;將國家統(tǒng)計局和經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫的住宅銷售價格和銷售面積同比指數(shù)進行整理,作為因變量;時間跨度為2011年1月至2018年12月共96個月。本文首先總結(jié)了我國房地產(chǎn)發(fā)展和調(diào)控政策的概況,并闡述了網(wǎng)絡(luò)搜索及關(guān)鍵詞的原理和意義,從而分類梳理房地產(chǎn)市場的影響因素并以市場供求關(guān)系理論為核心構(gòu)建理論框架。本文運用文獻研究法、經(jīng)驗取詞法進行關(guān)鍵詞的初選,得到7個初始關(guān)鍵詞;運用二次搜索、長尾挖掘等文本挖掘方法進行關(guān)鍵詞的擴展,得到139個擴展關(guān)鍵詞;通過Matlab對百度指數(shù)搜索量趨勢圖進行圖像識別和海量數(shù)...

【文章頁數(shù)】：119 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題背景和研究意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 網(wǎng)絡(luò)搜索在社會經(jīng)濟領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 住宅價格預(yù)測模型研究現(xiàn)狀
        1.2.3 網(wǎng)絡(luò)捜索與房地產(chǎn)市場關(guān)系研究現(xiàn)狀
    1.3 研究對象和研究內(nèi)容
        1.3.1 研究對象
        1.3.2 研究內(nèi)容
    1.4 研究方法和技術(shù)路線
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技術(shù)路線
    1.5 本章小結(jié)
第二章 基本概況、理論基礎(chǔ)與理論框架
    2.1 基本概況
        2.1.1 房地產(chǎn)發(fā)展概況
        2.1.2 房地產(chǎn)政策分析
        2.1.3 數(shù)據(jù)來源
    2.2 理論基礎(chǔ)
        2.2.1 網(wǎng)絡(luò)搜索及關(guān)鍵詞相關(guān)理論
        2.2.2 房地產(chǎn)市場供求關(guān)系及其影響因素
        2.2.3 時滯性分析理論
        2.2.4 房地產(chǎn)市場與城市發(fā)展關(guān)系理論
    2.3 理論框架的構(gòu)建
    2.4 本章小結(jié)
第三章 商品住宅市場相關(guān)網(wǎng)絡(luò)捜索關(guān)鍵詞庫的構(gòu)建
    3.1 網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞選取的原則和步驟
        3.1.1 網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞選取的原則
        3.1.2 關(guān)鍵詞庫構(gòu)建的步驟
    3.2 網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞的初選
        3.2.1 關(guān)鍵詞初選方法
        3.2.2 關(guān)鍵詞初選過程及結(jié)果
    3.3 網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞的擴展
        3.3.1 關(guān)鍵詞擴展方法
        3.3.2 關(guān)鍵詞擴展步驟和結(jié)果
    3.4 網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞的篩選
        3.4.1 關(guān)鍵詞篩選方法
        3.4.2 關(guān)鍵詞篩選步驟和結(jié)果
        3.4.3 結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)與住宅市場的模型建立與相關(guān)性分析
    4.1 主成分回歸模型的構(gòu)建
        4.1.1 主成分分析法簡介
        4.1.2 回歸模型建立與評估
    4.2 隨機森林預(yù)測模型的構(gòu)建
        4.2.1 隨機森林算法簡介
        4.2.2 預(yù)測模型建立與評估
    4.3 變量的相關(guān)性分析
        4.3.1 廣州變量相關(guān)性分析
        4.3.2 深圳變量相關(guān)性分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于城市視角的房地產(chǎn)市場對比與相關(guān)性解釋
    5.1 廣州和深圳房地產(chǎn)市場比較與解釋
        5.1.1 商品房銷售價格
        5.1.2 房地產(chǎn)市場規(guī)模
        5.1.3 租房市場情況
        5.1.4 房產(chǎn)中介情況
        5.1.5 住房調(diào)控政策
    5.2 廣州和深圳城市發(fā)展?fàn)顩r比較與解釋
        5.2.1 城市概況
        5.2.2 城市經(jīng)濟特征分析
        5.2.3 城市人口特征分析
        5.2.4 城市社會特征分析
    5.3 廣州和深圳城市及房地產(chǎn)總結(jié)及展望
        5.3.1 廣州和深圳城市及房地產(chǎn)總結(jié)
        5.3.2 廣州和深圳城市協(xié)同發(fā)展展望
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件



本文編號：3792644