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多攝像頭監(jiān)控場景下視頻圖像拼接技術(shù)的研究與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2023-04-09 14:47
  視頻圖像拼接是計(jì)算機(jī)圖像視覺研究領(lǐng)域中的一個(gè)重要應(yīng)用,在軍事、醫(yī)學(xué)、日常安全監(jiān)控等領(lǐng)域都得到了普遍的應(yīng)用。隨著信息科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,各種攝像設(shè)備在人們的生產(chǎn)生活中得到了越來越廣泛的使用,比如隨處可見的視頻監(jiān)控?cái)z像頭。任何相機(jī)或攝像頭都有一個(gè)視角范圍,在焦距一定的情況下,所拍的圖像的視野范圍是有限的,在某些場景下難以滿足人們希望獲得大視野全景圖像的要求。為了獲得更大的視野范圍,對于同一相機(jī)拍攝的不同視角的圖像進(jìn)行拼接或者對不同的攝影設(shè)備拍攝的圖像進(jìn)行拼接是目前被廣泛采用的方法。通過圖像拼接獲得大視野全景圖像具有非常重要的研究意義和價(jià)值。在視頻圖像拼接過程操作中,至關(guān)重要的兩個(gè)環(huán)節(jié)是視頻圖像配準(zhǔn)和視頻圖像融合。通過研究現(xiàn)有的文獻(xiàn)資料,針對這兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),本文分別提出了自己的改進(jìn)方法。本文的重點(diǎn)研究工作和創(chuàng)新點(diǎn)歸納為下列幾點(diǎn):(1)提出了一種基于粒子群優(yōu)化的改進(jìn)ORB圖像匹配算法。首先改進(jìn)算法選用速率快、匹配精確率較高的ORB算法進(jìn)行特征點(diǎn)檢測。在搜索階段使用粒子群算法實(shí)現(xiàn)優(yōu)化改進(jìn)剔除誤匹配。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證發(fā)現(xiàn),相對比于原有的配準(zhǔn)算法以及經(jīng)過RANSAC方法改進(jìn)的算法,改進(jìn)算法可以更有效地減...

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 特征點(diǎn)配準(zhǔn)的發(fā)展及現(xiàn)狀
        1.2.2 圖像融合的發(fā)展及現(xiàn)狀
        1.2.3 多攝像頭監(jiān)控視頻拼接技術(shù)的發(fā)展及現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
        1.3.1 論文研究內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.2 本文組織結(jié)構(gòu)
第2章 視頻圖像拼接基本原理與相關(guān)技術(shù)
    2.1 視頻圖像拼接的主要流程
    2.2 視頻圖像采集
    2.3 視頻圖像預(yù)處理
        2.3.1 視頻圖像亮度統(tǒng)一
        2.3.2 視頻圖像投影方式
    2.4 視頻圖像配準(zhǔn)技術(shù)
        2.4.1 角點(diǎn)檢測方法
        2.4.2 SIFT特征檢測方法
        2.4.3 SURF特征檢測方法
        2.4.4 ORB特征檢測方法
        2.4.5 常用的三種局部特征匹配算法分析
        2.4.6 常見的視頻圖像配準(zhǔn)約束方法
    2.5 視頻圖像融合技術(shù)
        2.5.1 直接拼接融合算法
        2.5.2 漸入漸出加權(quán)均值融合算法
        2.5.3 多分辨率融合算法
    2.6 視頻圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)
        2.6.1 主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)
        2.6.2 客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)
    2.7 本章小結(jié)
第3章 基于粒子群優(yōu)化改進(jìn)的ORB圖像匹配算法
    3.1 粒子群算法的概述
    3.2 改進(jìn)的ORB圖像匹配算法
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于改進(jìn)的種子區(qū)域生長和泊松融合的圖像拼接算法
    4.1 泊松融合算法原理概述
    4.2 改進(jìn)的種子區(qū)域生長算法
    4.3 基于改進(jìn)的種子區(qū)域生長和泊松融合的圖像拼接算法
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.4.3 結(jié)果對比性能分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 全景視頻拼接方法實(shí)現(xiàn)
    5.1 視頻拼接幀間處理
    5.2 視頻拼接方法的主要步驟
    5.3 實(shí)現(xiàn)方案及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間主要科研成果



本文編號(hào):3787204

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