近年來隨著大數據、物聯網等信息技術的快速發(fā)展,數據逐漸成為企業(yè)發(fā)展所必需的重要資源,但由于企業(yè)所擁有的數據資源有限,且獲取成本過高,導致其發(fā)展受到嚴重制約。為解決企業(yè)數據資源困境,多個企業(yè)聯合組建形成了大數據聯盟。大數據聯盟內部數據資源共享,有效提高了數據資源利用效率,但隨著大數據聯盟規(guī)模不斷擴大,聯盟數據資源和用戶隨之增多,巨量的數據資源引發(fā)信息過載現象,導致用戶難以在短時間內準確獲取所需數據資源。推薦系統(tǒng)的引入有效緩解了大數據聯盟數據資源交易過程中的用戶選擇困惑,但面對大數據聯盟龐大的用戶群,傳統(tǒng)的個體推薦所帶來的成本過高、數據稀疏型用戶推薦準確率過低等問題,導致個體推薦不再適用于大數據聯盟數據資源推薦。在此背景下,本文將群推薦引入大數據聯盟數據資源交易中,通過將聯盟用戶分群,為用戶群提供符合需求的數據資源推薦列表,提高推薦效率,降低推薦成本,推動大數據聯盟數據資源交易發(fā)展。本文以大數據聯盟為研究對象,通過分析大數據聯盟、數據資源、群推薦的研究現狀,挖掘聯盟用戶的數據資源需求,基于大數據聯盟數據資源特點及用戶需求設計大數據聯盟數據資源群推薦過程模型。在大數據聯盟數據資源用戶分群時,...

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【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的及意義
    1.2 國內外研究現狀
        1.2.1 大數據聯盟研究現狀及評述
        1.2.2 數據資源研究現狀及評述
        1.2.3 群推薦研究現狀及評述
        1.2.4 國內外研究現狀評述
    1.3 主要研究內容和方法
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術路線
第2章 大數據聯盟數據資源用戶需求分析及群推薦過程
    2.1 大數據聯盟內涵及形成動因
        2.1.1 大數據聯盟內涵
        2.1.2 大數據聯盟特征
        2.1.3 大數據聯盟形成動因
    2.2 大數據聯盟數據資源用戶需求分析
        2.2.1 大數據聯盟數據資源用戶特點
        2.2.2 大數據聯盟數據資源用戶顯性需求分析
        2.2.3 大數據聯盟數據資源用戶隱性需求分析
    2.3 大數據聯盟數據資源群推薦特點及方式
        2.3.1 大數據聯盟數據資源特點及類型
        2.3.2 大數據聯盟數據資源群推薦內涵及特點
        2.3.3 大數據聯盟數據資源群推薦方式
    2.4 大數據聯盟數據資源群推薦過程
        2.4.1 大數據聯盟數據資源池及用戶信息池建立
        2.4.2 大數據聯盟數據資源用戶分群
        2.4.3 大數據聯盟數據資源群推薦
        2.4.4 大數據聯盟數據資源群推薦過程模型
    2.5 本章小結
第3章 大數據聯盟數據資源用戶群劃分
    3.1 大數據聯盟數據資源用戶信息池建立
        3.1.1 大數據聯盟數據資源用戶數據采集
        3.1.2 大數據聯盟數據資源用戶數據處理
        3.1.3 大數據聯盟數據資源用戶信息存儲
    3.2 大數據聯盟數據資源用戶畫像建模
        3.2.1 大數據聯盟數據資源用戶信息屬性確定
        3.2.2 大數據聯盟數據資源用戶多維度畫像模型
    3.3 大數據聯盟數據資源用戶群細分
        3.3.1 基于用戶畫像的大數據聯盟數據資源用戶初次分群
        3.3.2 大數據聯盟數據資源用戶近期需求獲取
        3.3.3 基于近期需求的大數據聯盟數據資源用戶二次分群
        3.3.4 大數據聯盟數據資源用戶群動態(tài)更新
    3.4 本章小結
第4章 大數據聯盟數據資源群推薦及評估
    4.1 大數據聯盟數據資源池建立
        4.1.1 大數據聯盟數據資源獲取方式
        4.1.2 大數據聯盟數據資源重組
    4.2 大數據聯盟數據資源與用戶群需求匹配
        4.2.1 大數據聯盟數據資源用戶群需求融合
        4.2.2 大數據聯盟數據資源匹配模型
    4.3 基于改進VIKOR的大數據聯盟數據資源群推薦
        4.3.1 大數據聯盟數據資源群推薦算法描述
        4.3.2 基于用戶視角的大數據聯盟數據資源屬性劃分
        4.3.3 考慮群內外用戶評分的數據資源群推薦矩陣
        4.3.4 大數據聯盟數據資源屬性權重優(yōu)化算法
        4.3.5 大數據聯盟群推薦候選數據資源折衷排序
    4.4 大數據聯盟數據資源群推薦效果評估
        4.4.1 大數據聯盟數據資源用戶分群效果評估
        4.4.2 大數據聯盟數據資源群推薦質量評估
    4.5 本章小結
第5章 中關村大數據產業(yè)聯盟數據資源群推薦
    5.1 中關村大數據產業(yè)聯盟概況
        5.1.1 聯盟背景簡介
        5.1.2 聯盟數據資源
    5.2 中關村大數據產業(yè)聯盟數據資源用戶群劃分
        5.2.1 聯盟數據資源群體用戶畫像
        5.2.2 聯盟數據資源用戶群劃分
    5.3 中關村大數據產業(yè)聯盟數據資源群推薦及效果評估
        5.3.1 聯盟數據資源與用戶群需求匹配
        5.3.2 聯盟數據資源群推薦
        5.3.3 聯盟數據資源群推薦效果評估
    5.4 中關村大數據產業(yè)聯盟數據資源群推薦效果提升策略
    5.5 本章小結
結論
參考文獻
攻讀學位期間發(fā)表的學術論文
致謝



本文編號：3782450