近年來隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)發(fā)展所必需的重要資源,但由于企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)資源有限,且獲取成本過高,導(dǎo)致其發(fā)展受到嚴(yán)重制約。為解決企業(yè)數(shù)據(jù)資源困境,多個(gè)企業(yè)聯(lián)合組建形成了大數(shù)據(jù)聯(lián)盟。大數(shù)據(jù)聯(lián)盟內(nèi)部數(shù)據(jù)資源共享,有效提高了數(shù)據(jù)資源利用效率,但隨著大數(shù)據(jù)聯(lián)盟規(guī)模不斷擴(kuò)大,聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源和用戶隨之增多,巨量的數(shù)據(jù)資源引發(fā)信息過載現(xiàn)象,導(dǎo)致用戶難以在短時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確獲取所需數(shù)據(jù)資源。推薦系統(tǒng)的引入有效緩解了大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源交易過程中的用戶選擇困惑,但面對(duì)大數(shù)據(jù)聯(lián)盟龐大的用戶群,傳統(tǒng)的個(gè)體推薦所帶來的成本過高、數(shù)據(jù)稀疏型用戶推薦準(zhǔn)確率過低等問題,導(dǎo)致個(gè)體推薦不再適用于大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源推薦。在此背景下,本文將群推薦引入大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源交易中,通過將聯(lián)盟用戶分群,為用戶群提供符合需求的數(shù)據(jù)資源推薦列表,提高推薦效率,降低推薦成本,推動(dòng)大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源交易發(fā)展。本文以大數(shù)據(jù)聯(lián)盟為研究對(duì)象,通過分析大數(shù)據(jù)聯(lián)盟、數(shù)據(jù)資源、群推薦的研究現(xiàn)狀,挖掘聯(lián)盟用戶的數(shù)據(jù)資源需求,基于大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源特點(diǎn)及用戶需求設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源群推薦過程模型。在大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶分群時(shí),...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟研究現(xiàn)狀及評(píng)述
        1.2.2 數(shù)據(jù)資源研究現(xiàn)狀及評(píng)述
        1.2.3 群推薦研究現(xiàn)狀及評(píng)述
        1.2.4 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容和方法
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術(shù)路線
第2章 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶需求分析及群推薦過程
    2.1 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟內(nèi)涵及形成動(dòng)因
        2.1.1 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟內(nèi)涵
        2.1.2 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟特征
        2.1.3 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟形成動(dòng)因
    2.2 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶需求分析
        2.2.1 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶特點(diǎn)
        2.2.2 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶顯性需求分析
        2.2.3 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶隱性需求分析
    2.3 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源群推薦特點(diǎn)及方式
        2.3.1 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源特點(diǎn)及類型
        2.3.2 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源群推薦內(nèi)涵及特點(diǎn)
        2.3.3 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源群推薦方式
    2.4 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源群推薦過程
        2.4.1 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源池及用戶信息池建立
        2.4.2 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶分群
        2.4.3 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源群推薦
        2.4.4 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源群推薦過程模型
    2.5 本章小結(jié)
第3章 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶群劃分
    3.1 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶信息池建立
        3.1.1 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶數(shù)據(jù)采集
        3.1.2 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶數(shù)據(jù)處理
        3.1.3 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶信息存儲(chǔ)
    3.2 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶畫像建模
        3.2.1 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶信息屬性確定
        3.2.2 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶多維度畫像模型
    3.3 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶群細(xì)分
        3.3.1 基于用戶畫像的大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶初次分群
        3.3.2 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶近期需求獲取
        3.3.3 基于近期需求的大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶二次分群
        3.3.4 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶群動(dòng)態(tài)更新
    3.4 本章小結(jié)
第4章 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源群推薦及評(píng)估
    4.1 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源池建立
        4.1.1 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源獲取方式
        4.1.2 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源重組
    4.2 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源與用戶群需求匹配
        4.2.1 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶群需求融合
        4.2.2 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源匹配模型
    4.3 基于改進(jìn)VIKOR的大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源群推薦
        4.3.1 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源群推薦算法描述
        4.3.2 基于用戶視角的大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源屬性劃分
        4.3.3 考慮群內(nèi)外用戶評(píng)分的數(shù)據(jù)資源群推薦矩陣
        4.3.4 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源屬性權(quán)重優(yōu)化算法
        4.3.5 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟群推薦候選數(shù)據(jù)資源折衷排序
    4.4 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源群推薦效果評(píng)估
        4.4.1 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶分群效果評(píng)估
        4.4.2 大數(shù)據(jù)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源群推薦質(zhì)量評(píng)估
    4.5 本章小結(jié)
第5章 中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源群推薦
    5.1 中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟概況
        5.1.1 聯(lián)盟背景簡(jiǎn)介
        5.1.2 聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源
    5.2 中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶群劃分
        5.2.1 聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源群體用戶畫像
        5.2.2 聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源用戶群劃分
    5.3 中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源群推薦及效果評(píng)估
        5.3.1 聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源與用戶群需求匹配
        5.3.2 聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源群推薦
        5.3.3 聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源群推薦效果評(píng)估
    5.4 中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源群推薦效果提升策略
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號(hào)：3782450