乳腺鉬靶攝影是目前廣泛使用的檢查乳腺癌的方法。臨床上,放射科醫(yī)生經(jīng)常需要比較多個乳腺圖像,研究基于多視圖的腫塊檢測方法,有利于提高檢測和診斷的準確性和減少醫(yī)生的工作量。基于多視圖的腫塊檢測方法是以單視圖的腫塊檢測為基礎的。在單視圖腫塊檢測中首先采用閾值分割和形態(tài)學方法對數(shù)據(jù)進行預處理,對乳頭區(qū)域進行抑制,然后采用高斯-拉普拉斯算子提取ROI區(qū)域的邊緣信息,最后基于海森矩陣理論檢測出亮團區(qū)域點,進而提取候選腫塊集合。對候選腫塊采用兩種算法判斷是否為假陽性區(qū)域:(1)根據(jù)乳腺灰度分布特性找到兩個閾值,兩個閾值將乳腺ROI按分成脂肪區(qū)域、腺體區(qū)域和過渡區(qū)域三個子區(qū)域,根據(jù)候選腫塊所處的區(qū)域進行判別:如果候選腫塊位于脂肪區(qū)域附近,判定其為假陽性區(qū)域;如果候選腫塊位于腺體區(qū)域內部或者位于過渡區(qū)域內部,判定其為假陽性區(qū)域。(2)采用自適應的高斯模板對候選腫塊進行相似度匹配,將相似度低的腫塊判定為假陽性區(qū)域。以單視圖檢測結果為基礎進行基于多視圖的假陽性檢測,主要是針對兩側乳腺相同視角下的視圖,該算法利用已知的三個乳腺解剖特征(乳頭、胸壁線和皮膚線),建立乳腺區(qū)域的歸一化坐標系,實現(xiàn)兩側視圖的位置映射...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究內容與結構組織
2 腫塊檢測方法的總體設計
    2.1 乳腺鉬靶醫(yī)學基礎
    2.2 實驗數(shù)據(jù)介紹
    2.3 基于多視圖的乳腺圖像腫塊檢測方法總體設計
    2.4 本章小結
3 基于單視圖的候選腫塊分割
    3.1 概述
    3.2 乳腺ROI提取
    3.3 腫塊提取
    3.4 實驗結果對比與分析
    3.5 本章小結
4 基于單視圖的假陽性檢測
    4.1 概述
    4.2 基于灰度特征的假陽性檢測
    4.3 基于模板匹配的假陽性檢測
    4.4 模板匹配結果對比
    4.5 本章小結
5 基于多視圖的假陽性篩選
    5.1 概述
    5.2 腫塊建模
    5.3 腫塊定位
    5.4 腫塊紋理特征提取
    5.5 基于多視圖的假陽性檢測流程
    5.6 實驗結果
    5.7 本章小結
6 總結與展望
    6.1 全文總結
    6.2 展望
致謝
參考文獻



本文編號：3780963