基于數(shù)據(jù)挖掘的食品抽檢數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
發(fā)布時(shí)間:2023-04-02 20:03
近年來,食品安全問題逐漸進(jìn)入了人們的視野,引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注和研究。食品添加劑、農(nóng)獸藥殘留超標(biāo)、轉(zhuǎn)基因食品及有害物質(zhì)等問題影響著食品品質(zhì)與安全,食品生產(chǎn),流通和餐飲環(huán)節(jié)中的安全問題愈加突出,給食品監(jiān)管帶來了極大的考驗(yàn)。食品監(jiān)管部門每年都會(huì)開展食品抽檢任務(wù),這個(gè)過程將產(chǎn)生大量的食品抽檢數(shù)據(jù),如何提高數(shù)據(jù)的利用率目前已經(jīng)成為了一項(xiàng)重要課題,F(xiàn)存的食品業(yè)務(wù)系統(tǒng)的主要功能為對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理,對(duì)數(shù)據(jù)的分析功能較少,無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律,難以及時(shí)的進(jìn)行策略修正。本文結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),針對(duì)以上問題開展的工作包括:(1)實(shí)現(xiàn)了食品抽檢數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)和管理。包括食品抽檢數(shù)據(jù),食品類別,檢驗(yàn)項(xiàng)目,抽檢任務(wù)等模塊的數(shù)據(jù)管理。(2)實(shí)現(xiàn)了食品抽檢數(shù)據(jù)的可視化平臺(tái)搭建。本系統(tǒng)對(duì)食品抽檢數(shù)據(jù)進(jìn)行了多維度數(shù)據(jù)分析,通過圖表的形式進(jìn)行了數(shù)據(jù)的可視化。(3)實(shí)現(xiàn)了食品數(shù)據(jù)分析的文檔自動(dòng)化功能。本系統(tǒng)能夠?qū)⑹称烦闄z數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將分析結(jié)果導(dǎo)出為電子文檔供用戶使用。(4)實(shí)現(xiàn)了食品輿情分析功能。本系統(tǒng)將定期從各個(gè)食品網(wǎng)站和論壇進(jìn)行文字性內(nèi)容爬取,對(duì)文字內(nèi)容使用數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行情感分類,幫助監(jiān)管人員快速定位影響嚴(yán)...
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 當(dāng)前國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究內(nèi)容
1.4 論文的章節(jié)安排
2 食品抽檢數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)技術(shù)簡介
2.1 后端開發(fā)框架Spring Boot
2.2 前端開發(fā)框架Vue.js
2.3 緩存中間件Redis
2.4 數(shù)據(jù)挖掘之分類算法
2.4.1 樸素貝葉斯
2.4.2 決策樹算法
2.4.3 隨機(jī)森林
2.4.4 BERT模型
2.5 本章小結(jié)
3 系統(tǒng)需求分析
3.1 業(yè)務(wù)需求分析
3.2 功能性需求分析
3.2.1 用戶管理模塊
3.2.2 食品抽檢數(shù)據(jù)管理模塊
3.2.3 圖表分析模塊
3.2.4 文檔自動(dòng)化模塊
3.2.5 輿情分析模塊
3.2.6 抽檢任務(wù)模塊
3.3 非功能需求分析
3.4 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)
4.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
4.2 系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
4.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
4.3.1 概念設(shè)計(jì)
4.3.2 邏輯設(shè)計(jì)
4.3.3 物理設(shè)計(jì)
4.4 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 用戶管理模塊
5.2 食品抽檢數(shù)據(jù)管理模塊
5.3 圖表分析模塊
5.4 文檔自動(dòng)化模塊
5.5 輿情分析模塊
5.5.1 情感分析算法選擇
5.5.2 食品輿情分析實(shí)現(xiàn)
5.6 抽檢任務(wù)模塊
5.7 本章小結(jié)
6 系統(tǒng)測(cè)試
6.1 測(cè)試環(huán)境
6.2 測(cè)試內(nèi)容
6.2.1 界面測(cè)試
6.2.2 功能測(cè)試
6.2.3 性能測(cè)試
6.3 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
7.1 工作總結(jié)
7.2 工作創(chuàng)新點(diǎn)
7.3 工作展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡介
導(dǎo)師簡介
致謝
本文編號(hào):3779858
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 當(dāng)前國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究內(nèi)容
1.4 論文的章節(jié)安排
2 食品抽檢數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)技術(shù)簡介
2.1 后端開發(fā)框架Spring Boot
2.2 前端開發(fā)框架Vue.js
2.3 緩存中間件Redis
2.4 數(shù)據(jù)挖掘之分類算法
2.4.1 樸素貝葉斯
2.4.2 決策樹算法
2.4.3 隨機(jī)森林
2.4.4 BERT模型
2.5 本章小結(jié)
3 系統(tǒng)需求分析
3.1 業(yè)務(wù)需求分析
3.2 功能性需求分析
3.2.1 用戶管理模塊
3.2.2 食品抽檢數(shù)據(jù)管理模塊
3.2.3 圖表分析模塊
3.2.4 文檔自動(dòng)化模塊
3.2.5 輿情分析模塊
3.2.6 抽檢任務(wù)模塊
3.3 非功能需求分析
3.4 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)
4.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
4.2 系統(tǒng)模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
4.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
4.3.1 概念設(shè)計(jì)
4.3.2 邏輯設(shè)計(jì)
4.3.3 物理設(shè)計(jì)
4.4 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 用戶管理模塊
5.2 食品抽檢數(shù)據(jù)管理模塊
5.3 圖表分析模塊
5.4 文檔自動(dòng)化模塊
5.5 輿情分析模塊
5.5.1 情感分析算法選擇
5.5.2 食品輿情分析實(shí)現(xiàn)
5.6 抽檢任務(wù)模塊
5.7 本章小結(jié)
6 系統(tǒng)測(cè)試
6.1 測(cè)試環(huán)境
6.2 測(cè)試內(nèi)容
6.2.1 界面測(cè)試
6.2.2 功能測(cè)試
6.2.3 性能測(cè)試
6.3 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
7.1 工作總結(jié)
7.2 工作創(chuàng)新點(diǎn)
7.3 工作展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡介
導(dǎo)師簡介
致謝
本文編號(hào):3779858
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