據(jù)2018年全球肥胖統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,超過20億的成年人被肥胖問題所困擾,造成肥胖問題的主要原因是:不健康的飲食習(xí)慣致使攝入過多的卡路里。因此,準(zhǔn)確記錄每日飲食中卡路里的攝入量對于控制體重至關(guān)重要。最新的研究成果表明,碳水化合物越多越能迅速提高人體內(nèi)血糖水平,而面食的主要成份為碳水化合物。鑒于目前中國有大量的糖尿病患者,他們也非常需要對面食熱量進行有效的估計,進而更準(zhǔn)確地選擇胰島素的劑量和有效地控制體內(nèi)血糖。目前市場上主要通過移動端對食物圖像進行識別來提高膳食評估的準(zhǔn)確性,但缺乏相關(guān)面食數(shù)據(jù)集。面食作為日常生活中的基本食物,在人們生活中扮演著重要的角色,不同種類的面食的卡路里數(shù)量也差別巨大。為了解決中國面食識別及卡路里估計問題,本文中將引入一個名為“ChineseNoodleFood”中國面食圖像數(shù)據(jù)集,此數(shù)據(jù)集可用于中國面食的卡路里估計,幫助人們合理安排膳食。本文的主要工作包括:數(shù)據(jù)集的構(gòu)建,面食種類識別和面食熱量估計三部分內(nèi)容。數(shù)據(jù)集的構(gòu)建:通過市場調(diào)研得到面食主要的60個類別,通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲進行圖像數(shù)據(jù)收集并清洗和設(shè)置標(biāo)簽,利用圖像增強方法提高圖像數(shù)量;利用BEGAN提高數(shù)據(jù)集的多樣性...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要內(nèi)容及方法
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)安排
2 面食圖像識別的相關(guān)方法
    2.1 圖像預(yù)處理及數(shù)據(jù)增強
    2.2 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
    2.4 常用識別算法模型框架介紹
    2.5 算法優(yōu)化
    2.6 本章小結(jié)
3 面食數(shù)據(jù)集的建立
    3.1 數(shù)據(jù)集的獲取及預(yù)處理
        3.1.1數(shù)據(jù)獲取
        3.1.2 圖像預(yù)處理
    3.2 數(shù)據(jù)增強
        3.2.1 傳統(tǒng)圖像處理方法實現(xiàn)數(shù)據(jù)增強
        3.2.2 基于BEGAN實現(xiàn)數(shù)據(jù)增強
    3.3 與其他方法進行比較
    3.4 本章小結(jié)
4 面食種類識別
    4.1 面食種類識別算法設(shè)計
        4.1.1 實驗環(huán)境準(zhǔn)備
        4.1.2 網(wǎng)絡(luò)模型選擇
    4.2 實驗結(jié)果分析
    4.3 本章小結(jié)
5 面食熱量估計
    5.1 己有的體積測量的方法
    5.2 本文方法
    5.3 面食密度獲取
    5.4 卡路里的測量
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 項目總結(jié)
    6.2 未來展望
參考文獻
個人簡介
第一導(dǎo)師簡介
第二導(dǎo)師簡介
致謝



本文編號：3770285