發(fā)布時(shí)間：2023-03-06 20:30

　　虛擬現(xiàn)實(shí)視頻的一大特征是具有沉浸式體驗(yàn),可以讓用戶(hù)體驗(yàn)身臨其境的感受。聯(lián)合視頻探索小組(Joint Video Exploration Team,JVET)將虛擬現(xiàn)實(shí)視頻編碼納入下一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)研究范圍內(nèi),并提出了虛擬現(xiàn)實(shí)360度視頻方案。虛擬現(xiàn)實(shí)視頻的分辨率很高(通常為4K至8K),編碼需要耗費(fèi)的時(shí)間很長(zhǎng),給此類(lèi)視頻實(shí)時(shí)編碼帶來(lái)了困難。論文重點(diǎn)研究了虛擬現(xiàn)實(shí)視頻的幀內(nèi)編碼問(wèn)題,提出了基于紋理特性的幀內(nèi)編碼快速算法。主要工作如下:針對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)視頻CU劃分過(guò)程RD-cost計(jì)算復(fù)雜度大的問(wèn)題,研究了ERP格式視頻不同深度CU的紋理特性,發(fā)現(xiàn)越靠近兩極的視頻圖像拉伸程度及采樣率越高,CU紋理越簡(jiǎn)單,適合用較大的CU進(jìn)行編碼;而在視頻圖像中部,包含的視頻關(guān)鍵信息較多,需要用比較小的CU進(jìn)行編碼�；谶@種規(guī)律,提出了基于紋理復(fù)雜度的CU劃分快速算法,通過(guò)判斷圖像紋理是否復(fù)雜來(lái)確定是否提前終止當(dāng)前CU的進(jìn)一步劃分,減少CU劃分過(guò)程RD-cost的計(jì)算量,從而節(jié)省編碼時(shí)間。本算法BD-rate損失為0.2%,平均減少編碼時(shí)間約為33%。針對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)視頻幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式?jīng)Q策過(guò)程中候選模式過(guò)多的問(wèn)題,研...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
第二章 虛擬現(xiàn)實(shí)視頻編碼關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 虛擬現(xiàn)實(shí)視頻編碼概述
        2.1.1 虛擬現(xiàn)實(shí)視頻編碼框架
        2.1.2 虛擬現(xiàn)實(shí)視頻視頻格式
        2.1.3 虛擬現(xiàn)實(shí)視頻質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
    2.2 虛擬現(xiàn)實(shí)視頻幀內(nèi)編碼關(guān)鍵技術(shù)
        2.2.1 編碼單元結(jié)構(gòu)
        2.2.2 編碼預(yù)測(cè)單元和變換單元
        2.2.3 幀內(nèi)預(yù)測(cè)編碼
    2.3 圖像特性描述
        2.3.1 基于灰度共生矩陣的圖像特性描述
        2.3.2 基于邊緣的圖像特性描述方法
        2.3.3 其它圖像特性描述方法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于紋理復(fù)雜度的CU劃分快速算法
    3.1 虛擬現(xiàn)實(shí)視頻的紋理特性分析
    3.2 虛擬現(xiàn)實(shí)視頻圖像紋理復(fù)雜度的描述
    3.3 基于紋理復(fù)雜度的CU劃分快速算法思路
    3.4 基于紋理復(fù)雜度的CU劃分快速算法設(shè)計(jì)
    3.5 算法閾值選取
    3.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.7 本章小結(jié)
第四章 基于紋理方向的模式選擇快速算法
    4.1 基于紋理方向的模式選擇快速算法思路
    4.2 虛擬現(xiàn)實(shí)視頻圖像紋理方向的描述
    4.3 基于紋理方向的模式選擇快速算法設(shè)計(jì)
    4.4 基于紋理方向的模式選擇快速算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.5 基于紋理特性的幀內(nèi)編碼快速算法
    4.6 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3757333