虛擬現(xiàn)實視頻的一大特征是具有沉浸式體驗,可以讓用戶體驗身臨其境的感受。聯(lián)合視頻探索小組(Joint Video Exploration Team,JVET)將虛擬現(xiàn)實視頻編碼納入下一代視頻編碼標準研究范圍內,并提出了虛擬現(xiàn)實360度視頻方案。虛擬現(xiàn)實視頻的分辨率很高(通常為4K至8K),編碼需要耗費的時間很長,給此類視頻實時編碼帶來了困難。論文重點研究了虛擬現(xiàn)實視頻的幀內編碼問題,提出了基于紋理特性的幀內編碼快速算法。主要工作如下:針對虛擬現(xiàn)實視頻CU劃分過程RD-cost計算復雜度大的問題,研究了ERP格式視頻不同深度CU的紋理特性,發(fā)現(xiàn)越靠近兩極的視頻圖像拉伸程度及采樣率越高,CU紋理越簡單,適合用較大的CU進行編碼;而在視頻圖像中部,包含的視頻關鍵信息較多,需要用比較小的CU進行編碼。基于這種規(guī)律,提出了基于紋理復雜度的CU劃分快速算法,通過判斷圖像紋理是否復雜來確定是否提前終止當前CU的進一步劃分,減少CU劃分過程RD-cost的計算量,從而節(jié)省編碼時間。本算法BD-rate損失為0.2%,平均減少編碼時間約為33%。針對虛擬現(xiàn)實視頻幀內預測模式決策過程中候選模式過多的問題,研...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內容及章節(jié)安排
第二章 虛擬現(xiàn)實視頻編碼關鍵技術
    2.1 虛擬現(xiàn)實視頻編碼概述
        2.1.1 虛擬現(xiàn)實視頻編碼框架
        2.1.2 虛擬現(xiàn)實視頻視頻格式
        2.1.3 虛擬現(xiàn)實視頻質量評價標準
    2.2 虛擬現(xiàn)實視頻幀內編碼關鍵技術
        2.2.1 編碼單元結構
        2.2.2 編碼預測單元和變換單元
        2.2.3 幀內預測編碼
    2.3 圖像特性描述
        2.3.1 基于灰度共生矩陣的圖像特性描述
        2.3.2 基于邊緣的圖像特性描述方法
        2.3.3 其它圖像特性描述方法
    2.4 本章小結
第三章 基于紋理復雜度的CU劃分快速算法
    3.1 虛擬現(xiàn)實視頻的紋理特性分析
    3.2 虛擬現(xiàn)實視頻圖像紋理復雜度的描述
    3.3 基于紋理復雜度的CU劃分快速算法思路
    3.4 基于紋理復雜度的CU劃分快速算法設計
    3.5 算法閾值選取
    3.6 實驗結果與分析
    3.7 本章小結
第四章 基于紋理方向的模式選擇快速算法
    4.1 基于紋理方向的模式選擇快速算法思路
    4.2 虛擬現(xiàn)實視頻圖像紋理方向的描述
    4.3 基于紋理方向的模式選擇快速算法設計
    4.4 基于紋理方向的模式選擇快速算法實驗結果分析
    4.5 基于紋理特性的幀內編碼快速算法
    4.6 本章小結
第五章 結論與展望
    5.1 主要結論
    5.2 研究展望
參考文獻
在學期間的研究成果
致謝



本文編號：3757333