隨著網(wǎng)絡(luò)資源利用的快捷便利性不斷提高,越來越多的信息資源不斷被整合到互聯(lián)網(wǎng)中。機(jī)構(gòu)知識庫便是信息資源整合的一種方式,其作為一個(gè)新興起的研究領(lǐng)域,近年來得到了不斷地研究與發(fā)展,并且對機(jī)構(gòu)知識庫中信息資源的利用研究也越來越多。但現(xiàn)階段,對機(jī)構(gòu)知識庫的利用研究,基本都是針對機(jī)構(gòu)知識庫中的學(xué)術(shù)信息資源,對于機(jī)構(gòu)知識庫中最重要的隱性知識載體的專家的研究卻很少。而且目前對專家的需求體現(xiàn)在各方面,如項(xiàng)目評審、論文評審、賽事評審等都需要相關(guān)領(lǐng)域的專家。因此為了對機(jī)構(gòu)知識庫中的專家進(jìn)行更好地利用與挖掘,結(jié)合重慶市社會科學(xué)界聯(lián)合會機(jī)構(gòu)知識庫對機(jī)構(gòu)知識庫中的專家進(jìn)行個(gè)性化推薦研究。本文針對機(jī)構(gòu)知識庫的實(shí)際需求,提出了一種機(jī)構(gòu)知識庫多維度專家推薦方法。該方法使用了基于層疊的混合推薦算法。即,運(yùn)用基于內(nèi)容的推薦方法進(jìn)行初步專家推薦,最后融合協(xié)同過濾算法,產(chǎn)生最終的推薦結(jié)果。首先對機(jī)構(gòu)知識庫專家推薦需求信息和機(jī)構(gòu)知識庫專家信息進(jìn)行信息提取,使用TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法構(gòu)建機(jī)構(gòu)知識庫專家推薦需求向量模型和機(jī)構(gòu)知識庫專家信息向量模型。然后使...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 專家推薦現(xiàn)狀
        1.2.2 機(jī)構(gòu)知識庫個(gè)性化推薦
    1.3 論文主要工作
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)理論與技術(shù)
    2.1 常用推薦算法
        2.1.1 基于統(tǒng)計(jì)的推薦
        2.1.2 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦
        2.1.3 基于內(nèi)容的推薦
        2.1.4 基于協(xié)同過濾的推薦
        2.1.5 混合推薦算法
    2.2 常用推薦算法對比
    2.3 主成分分析
        2.3.1 基于特征值分解的PCA算法
        2.3.2 基于SVD分解的PCA算法
    2.4 相似度計(jì)算
        2.4.1 基于空間向量的相似度計(jì)算
        2.4.2 皮爾遜相關(guān)系數(shù)
        2.4.3 杰卡德相關(guān)系數(shù)
    2.5 詞頻-逆文檔頻率算法
    2.6 本章小結(jié)
第3章 機(jī)構(gòu)知識庫多維度專家評分模型
    3.1 機(jī)構(gòu)知識庫專家評分信息維度
    3.2 機(jī)構(gòu)知識庫多維度專家評分模型建立
        3.2.1 模型的構(gòu)建
        3.2.2 降維中維度值的選擇
    3.3 實(shí)驗(yàn)與分析
        3.3.1 評估指標(biāo)
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 機(jī)構(gòu)知識庫推薦需求向量模型和專家信息向量模型
    4.1 信息提取
        4.1.1 分詞
        4.1.2 篩選關(guān)鍵詞及權(quán)重計(jì)算
    4.2 機(jī)構(gòu)知識庫推薦需求向量模型
        4.2.1 向量空間模型
        4.2.2 向量空間模型的構(gòu)建
    4.3 機(jī)構(gòu)知識庫專家信息向量模型構(gòu)建
    4.4 空間模型匹配
    4.5 本章小結(jié)
第5章 機(jī)構(gòu)知識庫多維度專家推薦方法
    5.1 多維度專家推薦模型
    5.2 機(jī)構(gòu)知識庫多維度專家推薦方法
    5.3 實(shí)驗(yàn)與分析
        5.3.1 評價(jià)指標(biāo)
        5.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 研究工作總結(jié)
    6.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號：3737596