當(dāng)前的圖像傳感器的動(dòng)態(tài)范圍都比較小,獲得的圖片往往不能覆蓋場(chǎng)景中全部的亮度等級(jí),無法通過一次拍攝得到場(chǎng)景中所有的亮暗信息。而就算獲取了場(chǎng)景中全部的亮度信息,也會(huì)因?yàn)轱@示設(shè)備的動(dòng)態(tài)范圍達(dá)不到要求而無法在普通顯示器上顯示。高動(dòng)態(tài)范圍成像(High Dynamic Range Imaging,HDRI)技術(shù)打破了圖像傳感器與顯示器的局限性,它對(duì)同一場(chǎng)景拍攝一系列不同曝光的照片,通過融合的方法,將場(chǎng)景中的亮暗信息盡可能多得保存下來并顯示在普通的顯示器上,更真實(shí)地還原了人眼觀察的結(jié)果。近年來,HDRI技術(shù)越來越多地應(yīng)用于各種移動(dòng)設(shè)備上,它是當(dāng)前數(shù)字領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一,具有很高的研究?jī)r(jià)值與實(shí)用價(jià)值。HDRI技術(shù)主要有兩種技術(shù)路線,分別是直接加權(quán)融合的多曝光融合技術(shù)與融合生成高動(dòng)態(tài)圖像再色調(diào)映射的技術(shù)。本文的研究主要針對(duì)融合生成高動(dòng)態(tài)圖像再色調(diào)映射的HDRI技術(shù),包括色調(diào)映射技術(shù)以及噪聲抑制技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)。本文主要做了以下工作:(1)提出一種亮度控制的色調(diào)映射算法。色調(diào)映射算法是HDRI技術(shù)的一個(gè)重要組成部分。本文對(duì)傳統(tǒng)的基于直方圖的噪聲抑制色調(diào)映射算法進(jìn)行改進(jìn),提出了顯示模型修正函數(shù),獲得映射結(jié)果...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀以及存在的問題和挑戰(zhàn)
        1.2.1 HDR圖像恢復(fù)與色調(diào)映射算法
        1.2.2 多曝光融合算法
        1.2.3 去鬼影算法
    1.3 本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)原理
    2.1 HDR圖像格式
    2.2 基于4Cell芯片3HDR模式的HDR圖像融合方法
    2.3 基于直方圖的噪聲抑制色調(diào)映射算法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于圖像直方圖的亮度控制色調(diào)映射算法
    3.1 算法概述
    3.2 色調(diào)映射曲線設(shè)計(jì)
        3.2.1 曲線設(shè)計(jì)算法缺點(diǎn)及原因分析
        3.2.2 顯示模型調(diào)整
        3.2.3 映射曲線的修正
    3.3 算法硬件化優(yōu)化
        3.3.1 分層函數(shù)
        3.3.2 細(xì)節(jié)層噪聲抑制
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與比較
    3.5 本章小結(jié)
第四章 一種基于標(biāo)定的4Cell芯片HDR圖像去噪算法
    4.1 算法概述
    4.2 格子現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)與其產(chǎn)生的原因分析
    4.3 Crosstalk校準(zhǔn)
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與比較
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：3735955