圖像去霧作為圖像處理中非常活躍的研究課題,同時這也是一項非常重要的現(xiàn)代圖像增強技術(shù),它有著廣泛的應(yīng)用,例如交通、遙感、航行等等。近年來,學(xué)者們提出了多種圖像去霧技術(shù)。圖像去霧技無論是在理論研究方面還是應(yīng)用開發(fā)方面,都獲得了飛速的發(fā)展。但圖像去霧技的重難點依舊在于大氣光值和傳輸透射率函數(shù)的求解上,同時還需要使求解的去霧圖像能夠有良好的視覺效果,并且保護(hù)更多的圖像信息。因此,如何克服這些困難,獲得更加精確的去霧圖像,是圖像去霧科研者面臨的巨大挑戰(zhàn),同樣,這也是本文的研究重點。近年來,基于暗原色先驗理論的去霧算法由于其優(yōu)越的去霧效果得到了廣泛的應(yīng)用。本文首先將對暗原色去霧算法做出介紹,并在此基礎(chǔ)上,對傳統(tǒng)的暗原色去霧算法的每一個問題做出相應(yīng)的改進(jìn)。本文算法的改進(jìn)之處主要包括:1)圖像去霧技術(shù)最重要的一點在于透射率函數(shù)的求解上。本文首先將會利用容差機(jī)制選取暗原色理論失效的高亮度區(qū)域。然后,在暗原色理論失效的高亮度區(qū)域中,使用一種基于邊界約束的方法求取粗化的透射率函數(shù),而在非高亮度區(qū)域中,依然使用暗原色理論求解透射率函數(shù)圖像。之后,考慮到摳圖算法在優(yōu)化透射率函數(shù)時具有極大的時間復(fù)雜度,本文使用引... 

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 國內(nèi)外圖像去霧領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于圖像增強的去霧算法
        1.2.2 基于物理模型的去霧算法
    1.3 本文的研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 本文的研究內(nèi)容
        1.3.2 本文的結(jié)構(gòu)安排
第2章 去霧算法相關(guān)現(xiàn)狀基礎(chǔ)
    2.1 大氣散射現(xiàn)象
    2.2 大氣散射模型
        2.2.1 入射光衰減模型
        2.2.2 大氣光成像模型
        2.2.3 波長相關(guān)性分析
        2.2.4 霧天降質(zhì)圖像大氣散射模型
    2.3 利用大氣散射模型的經(jīng)典去霧算法
        2.3.1 Fattal去霧方法
        2.3.2 Tarel去霧方法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 對暗原色去霧算法的適應(yīng)性研究
    3.1 暗原色先驗理論
    3.2 粗化的傳輸透射率函數(shù)
    3.3 摳圖算法細(xì)化透射率函數(shù)圖
    3.4 計算大氣光值
    3.5 復(fù)原去霧圖像
    3.6 研究暗原色去霧算法的不足之處
        3.6.1 研究暗原色統(tǒng)計規(guī)律的合理性
        3.6.2 研究暗原色去霧圖像的亮度視覺效果
    3.7 研究暗原色去霧算法中參數(shù)的影響
        3.7.1 研究暗通道圖窗口取值的影響
        3.7.2 研究霧氣保存因子取值的影響
    3.8 本章小結(jié)
第4章 基于透射率優(yōu)化和亮度增強的改進(jìn)去霧算法
    4.1 改進(jìn)的高亮度區(qū)域透射率函數(shù)圖
    4.2 引導(dǎo)濾波細(xì)化透射率函數(shù)圖
    4.3 重新計算大氣光值
    4.4 基于圖像融合的亮度增強
    4.5 基于直方圖均衡的亮度增強
    4.6 仿真實驗和對比分析
        4.6.1 主觀分析對比實驗去霧圖
        4.6.2 客觀分析對比實驗去霧圖
    4.7 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄 A 攻讀碩士學(xué)位期間科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Retinex和對比度約束的夜間去霧[J]. 丁雪梅,李為相,毛祥宇.  計算機(jī)工程與設(shè)計. 2018(09)
[2]基于亮通道和暗通道結(jié)合的圖像去霧[J]. 盧輝斌,趙燕芳,趙永杰,溫淑煥,馬金榮,Lam Hak Keung,王洪斌.  光學(xué)學(xué)報. 2018(11)
[3]亮通道先驗Retinex對低照度圖像的光照補償[J]. 李賡飛,李桂菊,韓廣良,劉培勛,江山.  光學(xué)精密工程. 2018(05)
[4]天空優(yōu)化的數(shù)字圖像暗通道先驗去霧算法[J]. 曾致遠(yuǎn),周亞同,池越,史芳寧.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(08)
[5]結(jié)合直方圖均衡化和暗通道先驗的去霧算法[J]. 張寶山,楊燕,陳高科,周杰.  傳感器與微系統(tǒng). 2018(03)
[6]基于曲波變換的圖像去霧算法研究[J]. 李飛,丁若修,張志佳.  計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2017(07)
[7]一種改進(jìn)的容差機(jī)制圖像去霧算法[J]. 龔昌來,羅聰.  液晶與顯示. 2016(11)
[8]針對明亮區(qū)域的自適應(yīng)全局暗原色先驗去霧[J]. 鄧?yán)?  光學(xué)精密工程. 2016(04)
[9]基于區(qū)間估計的單幅圖像快速去霧[J]. 劉海波,楊杰,吳正平,張慶年,鄧勇.  電子與信息學(xué)報. 2016(02)
[10]基于三邊濾波的HSV色彩空間Retinex圖像增強算法[J]. 秦緒佳,程燕飛,范穎琳,鄭紅波,陳勝男,徐曉剛.  小型微型計算機(jī)系統(tǒng). 2016(01)

博士論文
[1]圖像快速去霧與清晰度恢復(fù)技術(shù)研究[D]. 嵇曉強.中國科學(xué)院研究生院（長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所） 2012
[2]圖像去霧方法和評價及其應(yīng)用研究[D]. 郭璠.中南大學(xué) 2012
[3]霧天降質(zhì)圖像的清晰化技術(shù)研究[D]. 翟藝書.大連海事大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于邊界約束的單幅圖像去霧算法研究[D]. 黃信.西安電子科技大學(xué) 2015



本文編號：3726878