人臉作為人類的標(biāo)志性特征,包含著極為豐富的個(gè)人信息,在醫(yī)療美容、影視娛樂(lè)和信息安防等領(lǐng)域都有著十分廣泛的應(yīng)用,隨著近幾年人工智能和深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展,三維人臉重建技術(shù)開(kāi)始成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理領(lǐng)域中的重要研究課題。人臉的三維結(jié)構(gòu)不局限于單一的人臉姿態(tài)和光照環(huán)境,能更好的描述特征信息,可操作性更強(qiáng)。雖然三維人臉重建技術(shù)在近幾年得到了較大的發(fā)展,但是仍然存在許多限制因素約束著這一領(lǐng)域的發(fā)展。一方面,雖然使用復(fù)雜硬件設(shè)備能夠完成高精度高真實(shí)感的三維人臉重建,但是硬件設(shè)備的使用場(chǎng)景限制較大、成本造價(jià)高、處理復(fù)雜不靈活,導(dǎo)致無(wú)法在實(shí)際應(yīng)用中得到普及;另一方面,基于圖像的三維人臉重建技術(shù)多數(shù)對(duì)輸入圖像的質(zhì)量和數(shù)量要求較高,并且三維模擬效果不穩(wěn)定。針對(duì)現(xiàn)有方法的不足,論文將從單視圖圖像轉(zhuǎn)換、幾何空間重建及面部細(xì)節(jié)重建三個(gè)方面,對(duì)精細(xì)化三維人臉重建展開(kāi)研究,主要研究工作如下:（1）提出了一種基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的多損失圖像轉(zhuǎn)換方法（Multi-Loss Image Conversion Method based on GAN,MLICM-GAN）。該方法利用生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的圖像生成能力,將二維人臉照片... 

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題來(lái)源
    1.2 課題研究背景與意義
    1.3 相關(guān)技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 基于掃描儀的三維人臉重建技術(shù)
        1.3.2 基于圖像的三維人臉重建技術(shù)
    1.4 本文主要研究工作和組織結(jié)構(gòu)
        1.4.1 主要研究工作
        1.4.2 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的多損失圖像轉(zhuǎn)換方法研究
    2.1 引言
    2.2 人臉圖像預(yù)處理
    2.3 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        2.3.1 生成器網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
        2.3.2 判別器網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
        2.3.3 損失函數(shù)
    2.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        2.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        2.4.2 結(jié)果分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于嵌入空間形變模型的三維人臉重建算法研究
    3.1 引言
    3.2 深度圖-三角網(wǎng)格轉(zhuǎn)換
    3.3 基于形變模型的非剛性配準(zhǔn)算法
        3.3.1 模型配準(zhǔn)技術(shù)
        3.3.2 表面形變模型
        3.3.3 可變形曲面的非剛性配準(zhǔn)算法設(shè)計(jì)
    3.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于低通濾波的三維人臉精細(xì)化重建算法研究
    4.1 引言
    4.2 基于網(wǎng)格拉普拉斯算子的低通濾波算法
        4.2.1 曲面微分算子研究
        4.2.2 位移步長(zhǎng)項(xiàng)設(shè)計(jì)
    4.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        4.3.2 結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 全文工作總結(jié)
    5.2 未來(lái)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的科研成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)展[J]. 王萬(wàn)良,李卓蓉.  通信學(xué)報(bào). 2018(02)
[2]基于形變模型帶表情的三維人臉重建[J]. 孫建偉.  現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2018(06)
[3]單張圖片自動(dòng)重建帶幾何細(xì)節(jié)的人臉形狀[J]. 王涵,夏時(shí)洪.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2017(07)
[4]改進(jìn)的ICP算法在三維模型配準(zhǔn)中的研究[J]. 楊軍,張瑤,黃亮.  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2018(01)
[5]三維表面粗糙度高斯濾波快速算法[J]. 曾文涵,高詠生,謝鐵邦,李柱.  計(jì)量學(xué)報(bào). 2003(01)
[6]基于實(shí)拍圖像的人臉真實(shí)感重建[J]. 梅麗,鮑虎軍,鄭文庭,彭群生.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2000(09)



本文編號(hào)：3717904