發(fā)布時(shí)間：2022-12-07 18:20

　　隨著計(jì)算機(jī)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的不斷發(fā)展,英語(yǔ)作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)愈發(fā)成熟,已逐漸應(yīng)用到高校的練習(xí)及考試中。跑題分析功能是英語(yǔ)作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)中的重要組成部分,關(guān)系到評(píng)分的魯棒性和可信度。國(guó)內(nèi)現(xiàn)存的英語(yǔ)作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)并不具備有效的作文跑題分析算法,而國(guó)外的相關(guān)技術(shù)大多基于有監(jiān)督算法,需要大量與待測(cè)作文同主題的語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練,存在著較大局限性。因此,研究出一種無(wú)監(jiān)督的英語(yǔ)作文跑題分析模型具有重要的意義。本課題以中國(guó)學(xué)習(xí)者的英語(yǔ)作文為研究對(duì)象,針對(duì)英語(yǔ)作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng),設(shè)計(jì)了一種英語(yǔ)作文主題觀點(diǎn)跑題分析模型。該模型無(wú)需參考范文,僅需待測(cè)作文和作文題目即可自動(dòng)分析出待測(cè)作文的跑題程度,并能抽取出作文中與主題無(wú)關(guān)的句子。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）結(jié)合了分布式語(yǔ)義空間和結(jié)構(gòu)化語(yǔ)義空間,構(gòu)造了一個(gè)名為混合語(yǔ)義空間的語(yǔ)義表示模型,通過(guò)該模型可以準(zhǔn)確得到英語(yǔ)單詞和短語(yǔ)間的語(yǔ)義相似度。（2）結(jié)合混合語(yǔ)義空間模型和改進(jìn)的光滑逆頻率算法實(shí)現(xiàn)了一種句子級(jí)的英語(yǔ)作文表示方法。（3）根據(jù)我國(guó)英語(yǔ)寫作的實(shí)際情況,確定了兩種完全跑題的作文類型:惡意作文和與待測(cè)主題無(wú)關(guān)的作文,并結(jié)合英語(yǔ)作文表示方法分別... 

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    §1.1 研究意義
    §1.2 研究現(xiàn)狀
        §1.2.1 英語(yǔ)作文跑題分析研究現(xiàn)狀
        §1.2.2 語(yǔ)義相似度計(jì)算研究現(xiàn)狀
    §1.3 研究目標(biāo)及內(nèi)容
    §1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
    §1.5 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)的理論與方法
    §2.1 文本預(yù)處理相關(guān)的基礎(chǔ)技術(shù)
        §2.1.1 分句分詞技術(shù)
        §2.1.2 詞性標(biāo)注技術(shù)
        §2.1.3 短語(yǔ)切分技術(shù)
        §2.1.4 共指消解技術(shù)
    §2.2 分布式的語(yǔ)義空間
        §2.2.1 神經(jīng)概率語(yǔ)言模型
        §2.2.2 Word2Vec分布式語(yǔ)義空間
        §2.2.3 GloVe分布式語(yǔ)義空間
    §2.3 結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)義空間
        §2.3.1 WordNet
        §2.3.2 ConceptNet
    §2.4 混合語(yǔ)義空間構(gòu)建的理論基礎(chǔ)
        §2.4.1 分布式語(yǔ)義空間的改進(jìn)
        §2.4.2 奇異值分解
        §2.4.3 L1標(biāo)準(zhǔn)化
        §2.4.4 L2標(biāo)準(zhǔn)化
    §2.5 作文表示方法相關(guān)理論基礎(chǔ)
        §2.5.1 詞頻-逆文檔頻率
        §2.5.2 主成分分析方法
        §2.5.3 光滑的逆頻率算法
    §2.6 本章小結(jié)
第三章 英語(yǔ)作文主題觀點(diǎn)跑題分析模型
    §3.1 模型的總體結(jié)構(gòu)
    §3.2 英語(yǔ)作文預(yù)處理
        §3.2.1 共指消解和共指替換
        §3.2.2 分句分詞和單詞小寫化
        §3.2.3 詞性標(biāo)注和短語(yǔ)切分
        §3.2.4 去停用詞和詞干化
    §3.3 混合語(yǔ)義空間的構(gòu)建
        §3.3.1 分布式語(yǔ)義空間的訓(xùn)練
        §3.3.2 詞匯表對(duì)齊處理
        §3.3.3 分布式語(yǔ)義空間的融合
        §3.3.4 同義詞集改進(jìn)分布式語(yǔ)義空間
        §3.3.5 擴(kuò)展改進(jìn)
    §3.4 英語(yǔ)作文的表示
        §3.4.1 改進(jìn)的光滑逆頻率算法
        §3.4.2 待測(cè)作文和題目的表示
    §3.5 英語(yǔ)作文跑題分析
        §3.5.1 跑題作文檢測(cè)
        §3.5.2 跑題句子抽取與評(píng)分
    §3.6 本章小結(jié)
第四章 模型的實(shí)驗(yàn)與分析
    §4.1 模型的實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    §4.2 模型的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
        §4.2.1 模型的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        §4.2.2 模型的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
    §4.3 模型的實(shí)驗(yàn)分析
    §4.4 模型的實(shí)現(xiàn)
    §4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    §5.1 論文總結(jié)
    §5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者在攻讀碩士期間主要研究成果



本文編號(hào)：3712613