隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,多媒體設(shè)備廣泛普及,圖像作為一種含有豐富信息內(nèi)容的數(shù)字資源已深入人類的日常生活中。如今,每天都有大量的數(shù)字圖像通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)上傳。那么,人類如何從海量的數(shù)字圖像中快速地尋找到自己所需要的圖像資源成為一個(gè)探索的熱點(diǎn)。人類本身作為一個(gè)高級(jí)的視覺(jué)信息感知系統(tǒng),在面對(duì)數(shù)字圖像在圖像采集、存儲(chǔ)、傳輸?shù)冗^(guò)程中引起的視覺(jué)質(zhì)量降質(zhì)的情況下,人類視覺(jué)系統(tǒng)能夠高效地獲取到圖像中關(guān)鍵信息。所以,本文通過(guò)探索人類視覺(jué)系統(tǒng)的感知特性,致力于研究圖像視覺(jué)質(zhì)量評(píng)價(jià)算法。主觀評(píng)價(jià)是最可靠的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,但由于主觀評(píng)價(jià)耗時(shí)和昂貴且難以運(yùn)用于實(shí)際應(yīng)用中。因此,本文以人類視覺(jué)感知特性為基礎(chǔ),通過(guò)研究提取圖像視覺(jué)感知特征,針對(duì)圖像設(shè)計(jì)高效、魯棒的客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法。本文具體研究?jī)?nèi)容包含以下兩個(gè)方面。（1）根據(jù)人類視覺(jué)感知特性,即人類視覺(jué)系統(tǒng)在感知圖像時(shí),首先感知到圖像中的全局信息,其次是圖像中特定的局部區(qū)域。本文提出基于局部和全局特征的無(wú)參考色調(diào)映射圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。在觀看圖像的過(guò)程中,由于圖像引入了噪聲,導(dǎo)致圖像的顏色和對(duì)比度發(fā)生變化,而人眼能夠毫無(wú)意識(shí)地感知到圖像的不自然性,圖像中的信息不清晰,... 

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 圖像視覺(jué)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 主觀圖像視覺(jué)質(zhì)量評(píng)價(jià)
        1.2.2 客觀圖像視覺(jué)質(zhì)量評(píng)價(jià)
        1.2.3 算法性能衡量指標(biāo)
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
第2章 基于局部和全局特征的無(wú)參考色調(diào)映射圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)
    2.1 引言
    2.2 算法框架設(shè)計(jì)
        2.2.1 全局視覺(jué)特征提取
        2.2.2 局部視覺(jué)特征提取
        2.2.3 質(zhì)量評(píng)價(jià)模型構(gòu)建
    2.3 實(shí)驗(yàn)分析
        2.3.1 質(zhì)量評(píng)價(jià)算法比較
        2.3.2 特征驗(yàn)證
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于空間連續(xù)性的屏幕圖像感知質(zhì)量評(píng)價(jià)
    3.1 引言
    3.2 局部三值模式描述符
    3.3 算法框架設(shè)計(jì)
    3.4 空間連續(xù)性特征提取
        3.4.1 顏色連續(xù)性
        3.4.2 紋理連續(xù)性
        3.4.3 特征集分析
    3.5 實(shí)驗(yàn)分析
        3.5.1 性能分析
        3.5.2 特征驗(yàn)證
        3.5.3 參數(shù)設(shè)置
        3.5.4 運(yùn)行時(shí)間
    3.6 本章小結(jié)
第4章 總結(jié)與展望
    4.1 總結(jié)
    4.2 展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于色彩特征的無(wú)參考彩色圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 聞武,左凌軒.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(S1)



本文編號(hào)：3711249