發(fā)布時間：2022-12-05 06:44

　　帶式輸送機是礦井煤炭運輸?shù)闹匾O(shè)備。隨著帶式輸送機的輸送距離不斷增長、功率不斷增大,帶式輸送機的節(jié)能研究越來越受到重視。由于煤炭開采過程中,工作面產(chǎn)煤量具有不均衡性,若帶式輸送機仍以定速運行,導(dǎo)致電機效率不高、能耗較大,進而增加煤礦生產(chǎn)成本。因此,本文利用圖像處理技術(shù),對帶式輸送機調(diào)速進行研究,并通過實例分析驗證本文方法的有效性。本文的主要研究內(nèi)容如下:首先,對帶式輸送機監(jiān)控視頻中的單幀圖像進行圖像預(yù)處理研究。圖像預(yù)處理將圖像中利于研究的特征增強,大大降低圖像進一步處理的難度。本文圖像預(yù)處理包括:感興趣區(qū)域提取、圖像灰度化、圖像濾波、圖像對比增強和圖像二值化處理。通過對帶式輸送機不同工況的圖像進行圖像預(yù)處理,發(fā)現(xiàn)帶面有少量煤和空載時的圖像經(jīng)圖像預(yù)處理并不能達到預(yù)期效果。因此在圖像灰度化處理后,對帶式輸送機運行狀態(tài)進行識別。若運行狀態(tài)判定為特殊狀態(tài),直接給出對應(yīng)的調(diào)速值。若運行狀態(tài)判定為正常狀態(tài),則繼續(xù)進行圖像預(yù)處理。經(jīng)圖像預(yù)處理后,獲得帶式輸送機二值化圖像,增強了輸送帶上煤炭邊界的可檢測性。其次,對基于圖像處理的帶式輸送機調(diào)速進行研究。本文以煤寬比作為調(diào)速依據(jù)。煤寬比是煤流量的一個重要... 

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容、方法及技術(shù)路線
    1.5 本章小結(jié)
2 煤礦井下運輸系統(tǒng)現(xiàn)狀分析
    2.1 煤礦井下運輸系統(tǒng)簡介
    2.2 帶式輸送機簡介
    2.3 帶式輸送機運行現(xiàn)狀
    2.4 帶式輸送機運行存在的問題
    2.5 本章小結(jié)
3 煤礦帶式輸送機圖像采集與圖像預(yù)處理
    3.1 現(xiàn)場圖像采集
    3.2 帶式輸送機圖像特點
    3.3 圖像預(yù)處理
    3.4 帶式輸送機運行狀態(tài)識別
    3.5 本章小結(jié)
4 基于圖像處理的帶速自動調(diào)整
    4.1 帶式輸送機煤寬比計算
    4.2 帶速與煤寬比匹配
    4.3 帶速自動調(diào)整
    4.4 本章小結(jié)
5 帶式輸送機效能改善分析
    5.1 效能現(xiàn)狀分析
    5.2 帶式輸送機節(jié)能分析
    5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻】：
期刊論文
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[4]多級帶式輸送機遠程集中控制系統(tǒng)設(shè)計[J]. 張漢昌.  煤礦機電. 2019(04)
[5]基于圖像處理的干眼檢測方法研究[J]. 劉振宇,李婷.  微處理機. 2019(04)
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[3]礦井煤流輸送系統(tǒng)優(yōu)化控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王中華.中國礦業(yè)大學(xué) 2014

碩士論文
[1]帶式輸送機節(jié)能調(diào)速控制系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 溫凱瑞.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2018
[2]基于深度學(xué)習(xí)的行人和騎行者檢測及防碰撞預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 高雪婷.江蘇大學(xué) 2018
[3]皮料邊緣識別及拾取卷邊技術(shù)的研究[D]. 張慶宇.黑龍江大學(xué) 2017
[4]基于計算機視覺的微小零件質(zhì)量檢測系統(tǒng)和方法研究[D]. 宗艷芬.哈爾濱理工大學(xué) 2017
[5]能耗約束下帶式輸送機調(diào)速控制技術(shù)研究[D]. 王寧.武漢理工大學(xué) 2016
[6]基于視頻檢測技術(shù)的道路交通參數(shù)監(jiān)測系統(tǒng)[D]. 章強.浙江大學(xué) 2016
[7]皮帶運輸機效率優(yōu)化的研究[D]. 鄭津津.安徽理工大學(xué) 2015
[8]基于X光圖像處理的煤矸石自動分選系統(tǒng)的研究[D]. 耿秀云.東北大學(xué) 2014
[9]基于機器視覺技術(shù)的帶式輸送機輸送量檢測系統(tǒng)的應(yīng)用與研究[D]. 李克偉.東北大學(xué) 2014
[10]道路交通標(biāo)志圖像處理[D]. 彭曉慶.西安電子科技大學(xué) 2010



本文編號：3709893