人類一直渴望去認(rèn)識大腦、保護(hù)大腦甚至創(chuàng)造腦,然而我們目前對大腦還是知之甚少。結(jié)構(gòu)是決定功能的基礎(chǔ),神經(jīng)元相互連接形成的神經(jīng)環(huán)路負(fù)責(zé)腦內(nèi)的信息傳遞和處理,進(jìn)而發(fā)揮大腦的功能。因此解析神經(jīng)環(huán)路成為我們了解大腦的基礎(chǔ)。由于神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的特殊性,要研究大腦,必須獲取全腦范圍的單神經(jīng)元水平精細(xì)結(jié)構(gòu)的成像數(shù)據(jù)。近十幾年間各國科學(xué)家陸續(xù)研發(fā)了以顯微光學(xué)切片斷層成像系統(tǒng)為代表的多種全腦高分辨成像系統(tǒng),但是此類成像方式帶來的問題是獲取的圖像數(shù)據(jù)集往往都是TB級的,現(xiàn)有的處理軟件無法快速完成數(shù)據(jù)集的預(yù)處理。本文主要研究了顯微光學(xué)切片斷層成像系統(tǒng)采集的海量圖像數(shù)據(jù)的快速預(yù)處理方法,對已建立的海量顯微光學(xué)切片斷層成像系統(tǒng)圖像預(yù)處理方案中的缺陷進(jìn)行了改進(jìn)和完善。通過模塊化的開發(fā)方式設(shè)計(jì)了三個(gè)新的圖像預(yù)處理應(yīng)用:新型熒光顯微光學(xué)切片斷層成像系統(tǒng)圖像拼接預(yù)處理應(yīng)用、海量圖像批處理應(yīng)用、快速獲取XZ/YZ平面高分辨率投影圖應(yīng)用。這三個(gè)應(yīng)用的加入使原圖像預(yù)處理方案更加完善。其中設(shè)計(jì)的新型熒光顯微光學(xué)切片斷層成像系統(tǒng)圖像拼接預(yù)處理應(yīng)用能夠使原海量圖像預(yù)處理方案中能多支持一種類型數(shù)據(jù)的預(yù)處理。海量圖像批處理應(yīng)用和快速獲取XZ... 

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題研究背景意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要內(nèi)容
2 海量MOST圖像預(yù)處理方案需求分析
    2.1 海量MOST圖像預(yù)處理方案分析
    2.2 海量MOST圖像預(yù)處理方案改進(jìn)
    2.3 本章小結(jié)
3 圖像處理功能模塊設(shè)計(jì)
    3.1 基本圖像處理功能模塊設(shè)計(jì)
    3.2 圖像拼接模塊設(shè)計(jì)
    3.3 圖像亮度不均校正模塊設(shè)計(jì)
    3.4 本章小結(jié)
4 海量MOST圖像預(yù)處理應(yīng)用設(shè)計(jì)
    4.1 新型fMOST系統(tǒng)圖像拼接預(yù)處理應(yīng)用設(shè)計(jì)
    4.2 海量圖像批處理應(yīng)用設(shè)計(jì)
    4.3 快速獲取XZ/YZ平面高分辨率投影圖應(yīng)用設(shè)計(jì)
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 工作創(chuàng)新點(diǎn)
    5.3 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于引導(dǎo)濾波的紅外圖像條紋噪聲去除方法[J]. 張盛偉,向偉,趙耀宏.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2017(08)
[2]多色單分子定位超分辨顯微成像術(shù)[J]. 潘雷霆,胡芬,張心正,許京軍.  光學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[3]為中國腦計(jì)劃吶喊[J]. 楊雄里.  中國科學(xué):生命科學(xué). 2016(02)
[4]光學(xué)顯微水平全腦成像方法的研究進(jìn)展[J]. 李安安,龔輝.  生物化學(xué)與生物物理進(jìn)展. 2012(06)

博士論文
[1]面向大數(shù)據(jù)處理的并行計(jì)算模型及性能優(yōu)化[D]. 駱濤.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[2]適用于高爾基染色和熒光標(biāo)記鼠腦的跨腦區(qū)神經(jīng)追蹤方法研究[D]. 嚴(yán)程.華中科技大學(xué) 2013

碩士論文
[1]TDI-fMOST系統(tǒng)的圖像預(yù)處理方法研究[D]. 賈瑤.華中科技大學(xué) 2017
[2]結(jié)構(gòu)光顯微鏡連續(xù)斷層圖像預(yù)處理方法研究[D]. 劉杰鵬.華中科技大學(xué) 2015



本文編號：3708995