隨著社會的進步與發(fā)展,我國已經(jīng)逐步的進入到信息化的時代,人們可以通過網(wǎng)絡學習到很多不同的知識,對于孕婦來說,雖然可以通過個人電腦或者手機學習孕育知識,但是很難找到專業(yè)的知識。一般來說,許多孕婦會到醫(yī)院向醫(yī)生咨詢相關(guān)的孕育知識,這樣的方式不管是對自己還是家人都是極其不方便,因此迫切的需要一個手機端的學習平臺來向孕婦推薦并提供精準的孕期知識新聞與課程,以便孕婦能在家就能方便快捷的進行學習相關(guān)知識。本文首先對基于推薦算法進行了深入的研究,然后通過JFinal框架設計并實現(xiàn)了一個基于微信公眾平臺的孕育知識推薦系統(tǒng),該系統(tǒng)會收集用戶的個人狀態(tài)信息和喜好信息,從而可以根據(jù)孕婦個人的狀態(tài)提供相應的課程,除此之外,還會根據(jù)用戶的喜好推薦她們喜歡的孕育知識新聞。該系統(tǒng)功能模塊可以大致分為推薦算法模塊、個人信息模塊、個人狀態(tài)設置模塊以及孕育學校模塊。在推薦算法模塊,包含基于內(nèi)容的推薦算法和基于用戶的協(xié)同過濾算法,其中基于內(nèi)容的推薦算法借鑒了Rocchio算法的思想,推薦算法會不斷的修正用戶的喜好值,使得在推薦的時候能將越相關(guān)的項推薦給用戶,為了獲得更加豐富的孕育知識特征,系統(tǒng)通過文本檢測和識別算法獲得孕育... 

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于內(nèi)容的推薦算法
        1.2.2 文本檢測和識別
    1.3 論文研究內(nèi)容和目的
2 相關(guān)算法及技術(shù)概述
    2.1 推薦算法
        2.1.1 基于內(nèi)容的推薦算法
        2.1.2 協(xié)同過濾推薦算法
    2.2 融合圖片文本內(nèi)容的推薦算法
    2.3 相關(guān)技術(shù)
3 系統(tǒng)需求分析
    3.1 系統(tǒng)目標
    3.2 功能需求分析
    3.3 系統(tǒng)用例分析
4 系統(tǒng)的設計
    4.1 系統(tǒng)概要設計
        4.1.1 系統(tǒng)的總體設計
        4.1.2 系統(tǒng)的架構(gòu)設計
    4.2 詳細設計
        4.2.1 通用類圖模塊
        4.2.2 個人中心模塊
        4.2.3 推薦算法模塊
        4.2.4 孕育學校模塊
        4.2.5 狀態(tài)設置模塊
    4.3 數(shù)據(jù)庫設計
        4.3.1 概念結(jié)構(gòu)設計
        4.3.2 邏輯結(jié)構(gòu)設計
5 系統(tǒng)的實現(xiàn)
    5.1 公眾號界面的設計
    5.2 個人中心模塊實現(xiàn)
        5.2.1 個人中心實現(xiàn)
        5.2.2 邀請家人功能
        5.2.3 提醒功能設置
    5.3 推薦算法實現(xiàn)
        5.3.1 融合圖片文本內(nèi)容的推薦
        5.3.2 基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法實現(xiàn)
        5.3.3 熱點推薦
    5.4 孕育學校實現(xiàn)
        5.4.1 孕育學校模塊生成
        5.4.2 全部課程
    5.5 狀態(tài)設置模塊
        5.5.1 選擇狀態(tài)設置實現(xiàn)
        5.5.2 備孕狀態(tài)設置實現(xiàn)
        5.5.3 懷孕狀態(tài)設置實現(xiàn)
        5.5.4 寶寶出生設置實現(xiàn)
    5.6 系統(tǒng)架構(gòu)的實現(xiàn)
6 系統(tǒng)測試
    6.1 功能測試
    6.2 結(jié)果展示與評測
結(jié)論
參考文獻
附錄A 系統(tǒng)部分代碼
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]UML在面向?qū)ο笳n程體系實踐教學中的應用[J]. 郭艷燕,楊軍,畢遠偉,婁蘭芳.  計算機教育. 2019(03)
[2]Facebook宣布正式推出PyTorch1.0穩(wěn)定版[J]. 本刊訊.  數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2018(12)
[3]運用Bootstrap優(yōu)化響應式高校圖書館數(shù)字資源系統(tǒng)的研究[J]. 龍德應,唐嫦燕.  農(nóng)業(yè)圖書情報學刊. 2018(04)
[4]“互聯(lián)網(wǎng)+教育”背景下線上課程與線下課堂相結(jié)合以培養(yǎng)學生自主學習能力[J]. 王一丁.  科教文匯(下旬刊). 2017(09)
[5]基于Caffe深度學習框架的車牌數(shù)字字符識別算法研究[J]. 歐先鋒,向燦群,郭龍源,涂兵,吳健輝,張國云.  四川大學學報(自然科學版). 2017(05)
[6]基于Mahout的個性化推薦系統(tǒng)架構(gòu)[J]. 韓懷梅,李淑琴.  北京信息科技大學學報(自然科學版). 2014(04)
[7]基于JFinal框架的Java Web應用開發(fā)研究[J]. 楊寧,劉丹軍.  電腦知識與技術(shù). 2014(07)
[8]基于Quzart的定時器插件的設計與實現(xiàn)[J]. 張倩,孫瑞.  電腦知識與技術(shù). 2012(35)
[9]個性化推薦系統(tǒng)的研究進展[J]. 劉建國,周濤,汪秉宏.  自然科學進展. 2009(01)
[10]基于MVC模式的應用軟件開發(fā)框架研究[J]. 許鑫,費翔林.  計算機工程與應用. 2005(30)

碩士論文
[1]基于異構(gòu)信息融合的混合推薦算法的研究與實現(xiàn)[D]. 呂振.山東大學 2018
[2]基于SSL和即時通信的教學科研管理系統(tǒng)[D]. 劉堯美.山東大學 2017
[3]蒙古國孕婦健康教育現(xiàn)狀研究[D]. 寶音陶格陶胡.內(nèi)蒙古師范大學 2016



本文編號：3706868