圖像盲復原是圖像處理中備受關注的研究方向,擁有重大的科學研究價值和工程應用價值。本文研究基于近似最大公因子（GCD）的圖像盲復原算法,但該算法在穩(wěn)定性和實時性仍存在不足之處。針對以上問題,分別提出正則化的近似GCD的多幅圖像盲復原算法和改進的近似GCD的單幅圖像盲復原算法,以此改善退化圖像的復原效果。首先,由于傳統(tǒng)算法對原始圖像和點擴散函數(shù)估計存在收斂較慢和求解不唯一的問題。為了在缺乏先驗信息的情況下穩(wěn)定復原圖像,本文研究了Bezout型近似GCD圖像盲復原算法和Sylvester型近似GCD圖像盲復原算法。通過實驗結果分析表明兩種算法的抗噪性較差,Bezout型盲復原算法比Sylvester型盲復原算法有更高的實時性。其次,鑒于Bezout型和Sylvester型近似GCD圖像盲復原算法對于噪聲的干擾比較敏感,本文構造了正則約束模型,提出了正則化的近似GCD的多幅圖像盲復原算法。該算法使用Bezout型近似GCD算法計算出點擴散函數(shù),然后利用正則化約束模型進行非盲解卷積,從而獲得復原圖像。通過實驗仿真分析和對比,改進算法具有較好的抗噪性,各項圖像質(zhì)量評價指標有所提高,復原圖像對于圖像... 

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究的背景及意義
    1.2 圖像盲復原的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要內(nèi)容
第2章 圖像復原基本理論
    2.1 圖像退化模型
    2.2 圖像復原的不適定性
    2.3 點擴散函數(shù)PSF模型
    2.4 圖像噪聲
    2.5 經(jīng)典的圖像盲復原算法
        2.5.1 參數(shù)估計的圖像盲復原算法
        2.5.2 迭代盲反卷積圖像盲復原算法
        2.5.3 全變分正則化圖像盲復原算法
    2.6 復原圖像質(zhì)量的評價標準
    2.7 本章小結
第3章 近似最大公因子的圖像復原模型及求解方法
    3.1 基于近似最大公因子的圖像盲復原模型
    3.2 基于Bezout型近似最大公因子的圖像盲復原算法
        3.2.1 Bezout矩陣的性質(zhì)
        3.2.2 Bezout型一元多項式最大公因子求解
        3.2.3 Bezout型二元多項式最大公因子求解
        3.2.4 圖像盲復原算法的流程
    3.3 基于Sylvester型近似最大公因子的圖像盲復原算法
        3.3.1 Sylvester矩陣的性質(zhì)
        3.3.2 Sylvester型一元多項式最大公因子求解
        3.3.3 圖像盲復原算法的流程
    3.4 實驗驗證與結果分析
    3.5 本章小結
第4章 正則化的近似最大公因子的多幅圖像盲復原算法
    4.1 圖像復原中的正則化方法
        4.1.1 正則化方法的基本概念
        4.1.2 正則項與正則參數(shù)
    4.2 正則化的近似最大公因子的多幅圖像盲復原算法
        4.2.1 Bezout型近似GCD算法求解PSF
        4.2.2 正則化約束非盲迭代解卷積模型
        4.2.3 正則化模型的求解
        4.2.4 算法中參數(shù)的選取
        4.2.5 改進算法的流程
    4.3 實驗驗證與結果分析
    4.4 本章小結
第5章 改進的近似最大公因子的單幅圖像盲復原算法
    5.1 基于單幅圖像的多個輔助求解多項式構造方法
    5.2 Bezout型 GCD算法優(yōu)化及PSF求解方法
        5.2.1 PSF尺寸計算的優(yōu)化方法
        5.2.2 Bezout型 GCD算法求解公因子的優(yōu)化
        5.2.3 基于Bezout型 GCD算法的PSF求解方法
    5.3 維納濾波解卷積
    5.4 改進算法的流程
    5.5 實驗驗證與結果分析
        5.5.1 QR 分解計算 PSF 尺寸實驗
        5.5.2 圖像盲復原算法實驗
    5.6 本章小結
第6章 結論
    6.1 本文工作總結
    6.2 未來工作展望
參考文獻
攻讀碩士期間取得的研究成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于分數(shù)階微積分正則化的圖像處理[J]. 陳云,郭寶裕,馬祥園.  計算數(shù)學. 2017(04)
[2]基于能量約束的自適應加權圖像盲復原算法[J]. 蘇暢,付天驕,張星祥,任建岳,金龍旭.  光學學報. 2018(02)
[3]基于先驗信息的全變分圖像復原算法[J]. 張俊峰,羅立民,舒華忠,伍家松.  東南大學學報(自然科學版). 2016(06)
[4]自適應閾值的超變分正則化圖像盲復原[J]. 周籮魚,張葆,楊揚.  光學精密工程. 2012(12)
[5]基于變分貝葉斯估計的相機抖動模糊圖像的盲復原算法[J]. 孫韶杰,吳瓊,李國輝.  電子與信息學報. 2010(11)
[6]基于傾斜刃邊法的調(diào)制傳遞函數(shù)計算及圖像復原[J]. 李鐵成,陶小平,馮華君,徐之海.  光學學報. 2010(10)
[7]圖像盲復原算法研究現(xiàn)狀及其展望[J]. 張航,羅大庸.  中國圖象圖形學報. 2004(10)

博士論文
[1]基于盲解卷積的圖像盲復原技術研究[D]. 周籮魚.中國科學院研究生院（長春光學精密機械與物理研究所） 2013
[2]基于偏微分方程理論的圖像復原技術研究[D]. 盧兆林.中國礦業(yè)大學 2012
[3]圖像復原的Bregman迭代正則化方法研究[D]. 易麗婭.華中科技大學 2011
[4]運動模糊圖像恢復算法的研究與實現(xiàn)[D]. 劉微.中國科學院研究生院（長春光學精密機械與物理研究所） 2006
[5]基于圖像復原的航空攝影前向像移檢測及補償技術研究[D]. 劉明.中國科學院研究生院（長春光學精密機械與物理研究所） 2005

碩士論文
[1]基于奇異值分解的信號處理關鍵技術研究[D]. 聶振國.華南理工大學 2016
[2]非凸性高階全變差正則化盲圖像復原方法研究[D]. 許尚文.重慶大學 2015
[3]圖像盲復原方法中稀疏正則方法的研究[D]. 鄒子健.西安電子科技大學 2013
[4]圖像盲復原實用技術研究[D]. 徐宗琦.國防科學技術大學 2006
[5]圖像復原中正則化方法的研究及應用[D]. 苗晴.國防科學技術大學 2005



本文編號：3698734