隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在商業(yè)應(yīng)用、工業(yè)生產(chǎn)、社會服務(wù)和政府管理等各個領(lǐng)域得到高度重視和廣泛應(yīng)用,有效地提高了各行各業(yè)的決策能力、服務(wù)效率和運營管理水平,同時也為支撐公共安全領(lǐng)域管控模式創(chuàng)新,實現(xiàn)實時化、精確化、個性化的敏感人群洞察和敏捷響應(yīng)提供了豐富的應(yīng)用場景。本文結(jié)合某市公共安全部門的實際需求,利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)檢測技術(shù),開展有組織犯罪活動的大數(shù)據(jù)輔助分析研判模型的應(yīng)用研究,主要工作如下:1、將來自于外部的各社交媒體數(shù)據(jù)和來自于組織內(nèi)部的各業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、清洗、轉(zhuǎn)換,實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)融合,并將處理完成的數(shù)據(jù)按照不同的主題分類管理,實現(xiàn)面向主題分析的數(shù)據(jù)倉庫。2、設(shè)計一種基于社團(tuán)結(jié)構(gòu)檢測算法的有組織犯罪活動的結(jié)構(gòu)檢測模型。該模型將個案嫌疑人的動態(tài)行為數(shù)據(jù)和靜態(tài)關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)融合,構(gòu)建個案嫌疑人群通聯(lián)網(wǎng)絡(luò),通過多種社團(tuán)結(jié)構(gòu)檢測算法（LPA標(biāo)簽傳播算法、Louvain算法等）進(jìn)行集成分析,刻畫目標(biāo)群體中頻繁聯(lián)系人、活躍人物、核心人物,逐層精簡網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),初步呈現(xiàn)出核心團(tuán)伙結(jié)構(gòu),并以直觀可視化形式呈現(xiàn)。3、設(shè)計一種基于社團(tuán)結(jié)構(gòu)的指數(shù)判別模型。該模型綜合考慮關(guān)聯(lián)人... 

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

系統(tǒng)總體架構(gòu)圖

功能模塊圖

圖3-3個案分析流程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)檢測方法研究[D]. 程建軍.蘭州大學(xué) 2015
[2]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的社團(tuán)檢測問題研究[D]. 楊樹忠.北京交通大學(xué) 2009



本文編號：3695737