近年來隨著紅外熱成像技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟,紅外成像系統(tǒng)在民用和軍用領(lǐng)域的應(yīng)用日趨廣泛。然而,受現(xiàn)有工藝水平和制造成本等方面限制,條紋非均勻性普遍存在于原始紅外圖像中,對(duì)圖像的視覺效果造成了不良影響,不利于后續(xù)對(duì)圖像進(jìn)行細(xì)節(jié)和對(duì)比度的增強(qiáng),以及目標(biāo)的檢測(cè)和識(shí)別等工作,且在校正圖像時(shí)往往難以將其與圖像中的邊緣區(qū)分。因此有必要研究一種在有效消除條紋非均勻性和保護(hù)圖像邊緣間取得平衡的校正算法。目前一種最新的基于局部空間相關(guān)性的條紋非均勻校正算法能較好地消除條紋非均勻性的同時(shí)考慮到了邊緣的保護(hù)。針對(duì)該算法尚待改進(jìn)之處,特別是在邊緣檢測(cè)環(huán)節(jié)采用固定檢測(cè)閾值,導(dǎo)致該算法不能適應(yīng)不同紅外探測(cè)器采集的不同類型圖像的條紋非均勻性校正的問題,本文在此算法基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)算法。首先,從根據(jù)圖像特性自適應(yīng)選取邊緣檢測(cè)閾值的角度,本文提出一種根據(jù)圖像水平梯度絕對(duì)值的統(tǒng)計(jì)特性自適應(yīng)選取邊緣檢測(cè)閾值的邊緣檢測(cè)方法。將原始圖像水平梯度絕對(duì)值的統(tǒng)計(jì)直方圖中大于圖像總像素個(gè)數(shù)的99%對(duì)應(yīng)的最小水平梯度絕對(duì)值作為邊緣檢測(cè)閾值,然后在1*3大小的檢測(cè)窗口中對(duì)于像素是否屬于圖像邊緣區(qū)域進(jìn)行判斷。其次,在此研究的基礎(chǔ)上,對(duì)被該... 

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景和研究意義
    1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀總結(jié)
    1.3 本文的主要內(nèi)容
2 紅外圖像條紋非均勻性校正的理論基礎(chǔ)及典型算法
    2.1 條紋非均勻性的產(chǎn)生機(jī)理
    2.2 幾種典型條紋非均勻性校正算法
    2.3 本章小結(jié)
3 基于局部空間相關(guān)性的條紋非均勻性校正算法的研究
    3.1 基于局部空間相關(guān)性的校正算法原理
    3.2 邊緣檢測(cè)閾值的自適應(yīng)選取方法研究
    3.3 圖像期望值計(jì)算的改進(jìn)方法研究
    3.4 本章小結(jié)
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)條件和評(píng)價(jià)指標(biāo)
    4.2 多組紅外圖像數(shù)據(jù)上的對(duì)比實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    4.3 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 課題展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于引導(dǎo)濾波的紅外圖像條紋噪聲去除方法[J]. 張盛偉,向偉,趙耀宏.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2017(08)
[2]基于自適應(yīng)擴(kuò)散模型的單幀紅外條紋非均勻性校正算法[J]. 陳世偉,楊小岡,張勝修,劉云峰.  中國光學(xué). 2016(01)
[3]非制冷紅外焦平面探測(cè)器及其技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)[J]. 馮濤,金偉其,司俊杰.  紅外技術(shù). 2015(03)
[4]基于雙邊濾波器的紅外圖像條紋噪聲消除算法[J]. 王書朋,高騰.  紅外技術(shù). 2014(09)
[5]基于方差補(bǔ)償矩匹配的紅外圖像非均勻性校正方法[J]. 祝善友,張桂欣,鞏彩蘭,祝令亞,赫華穎,胡勇.  光學(xué)學(xué)報(bào). 2013(12)
[6]紅外焦平面陣列條紋非均勻性校正方法[J]. 任建樂,陳錢,顧國華,錢惟賢.  紅外與激光工程. 2013(08)
[7]Adaptive nonuniformity correction for IRFPA sensors based on neural network framework[J]. Junqi Bai 1 , Hongyi Hou 2 , Chunguang Zhao 1 , Ning Sun 1 , and Xianya Wang 3,* 1. The 28th Institute of China Electronics Technology Group Corporation, Nanjing 210007, P. R. China; 2. Department of Mathematics, Nanjing University, Nanjing 210093, P. R. China; 3. School of Electronic Engineering and Optoelectronic Technique, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, P. R. China.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2012(04)
[8]基于配準(zhǔn)的紅外焦平面陣列條紋非均勻性校正[J]. 任建樂,陳錢,錢惟賢.  紅外與毫米波學(xué)報(bào). 2011(06)
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博士論文
[1]基于場(chǎng)景的紅外非均勻性校正算法研究[D]. 樊凡.華中科技大學(xué) 2015
[2]非制冷紅外熱成像系統(tǒng)研究[D]. 邢素霞.南京理工大學(xué) 2005

碩士論文
[1]紅外圖像條紋非均勻性校正與數(shù)字細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法研究[D]. 白洪林.電子科技大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3692146