基于視頻分析的高爾夫輔助訓(xùn)練系統(tǒng)的研發(fā)與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2022-10-15 21:05
近年來(lái),計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展顯著進(jìn)步,產(chǎn)生了許多將計(jì)算機(jī)技術(shù)和體育輔助訓(xùn)練相結(jié)合的平臺(tái)與系統(tǒng),其中包括與高爾夫球運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練教學(xué)相結(jié)合的智能化系統(tǒng)。然而,現(xiàn)有的高爾夫球輔助教學(xué)智能化系統(tǒng)中通常采用的是三維深度信息,這將明顯增加智能系統(tǒng)的成本。當(dāng)然,也有部分高爾夫球輔助教學(xué)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)過(guò)于簡(jiǎn)單,在數(shù)字化、智能化方面上存在欠缺。因此,本文以智能化和專(zhuān)業(yè)化作為該系統(tǒng)的目標(biāo),設(shè)計(jì)一種高效、專(zhuān)業(yè)且具有成本優(yōu)勢(shì)的高爾夫球輔助訓(xùn)練系統(tǒng)。本文在使用普通單目攝像機(jī)采集高爾夫球運(yùn)動(dòng)視頻的基礎(chǔ)上進(jìn)行高爾夫球桿斜率的提取,以便利用球桿斜率信息與專(zhuān)業(yè)教練揮桿視頻信息進(jìn)行匹配。同時(shí),利用OpenPose捕捉人體關(guān)節(jié)點(diǎn)的二維坐標(biāo)信息,并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,以便運(yùn)用到高爾夫揮桿動(dòng)作的輔助訓(xùn)練之中。利用OpenPose進(jìn)行人體捕捉具有數(shù)據(jù)處理簡(jiǎn)單,設(shè)備價(jià)格較低,無(wú)需在人體上貼標(biāo)記點(diǎn)等優(yōu)點(diǎn)。具體技術(shù)包含以下三個(gè)方面:(1)提出了一種基于邊緣信息的高爾夫球桿斜率提取算法。首先,在獲得球桿質(zhì)心以及球桿連通的基礎(chǔ)上,考慮到高爾夫球桿本身的桿頭相較于桿身而言較為突出,原始的球桿質(zhì)心可能在桿身之外,進(jìn)而對(duì)球桿定位點(diǎn)進(jìn)行修正,很好的解...
【文章頁(yè)數(shù)】:79 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
使用便攜式傳感器的高爾夫球輔助訓(xùn)練系統(tǒng)實(shí)物圖(GolfSense3D)
單人姿態(tài)估計(jì)算法流程圖[42]
多人姿態(tài)估計(jì)算法步驟圖[43]
本文編號(hào):3692038
【文章頁(yè)數(shù)】:79 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
使用便攜式傳感器的高爾夫球輔助訓(xùn)練系統(tǒng)實(shí)物圖(GolfSense3D)
單人姿態(tài)估計(jì)算法流程圖[42]
多人姿態(tài)估計(jì)算法步驟圖[43]
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