隨著互聯(lián)網(wǎng)及信息技術(shù)的不斷發(fā)展,以此為基礎(chǔ)和媒介的社交媒體的推廣和普及范圍也在不斷的擴大,尤其是虛擬社區(qū),其已經(jīng)在居民的生活中受到廣泛的認可和青睞;信息及數(shù)據(jù)的聚集為公眾創(chuàng)造了一個樣式多、內(nèi)容豐富的知識學習氛圍,在這種條件下,能夠?qū)崿F(xiàn)公眾對信息和數(shù)據(jù)的相互交流和交換。此外,虛擬社區(qū)的不斷發(fā)展改變了傳統(tǒng)旅游業(yè)的形式,對信息提供者自身需求的滿足和信息使用者最終完成用戶信息的收集。隨著虛擬社區(qū)的不斷發(fā)展,其中也出現(xiàn)了很多問題,比如說用戶在虛擬社區(qū)內(nèi)進行旅游咨詢時,虛擬旅游社區(qū)自動會增加許多大量的內(nèi)容信息,對潛在的一些游客造成了嚴重的干擾,系統(tǒng)能夠?qū)τ脩羲憩F(xiàn)出來的不同特點對用戶實施自動劃分類別,主要目的是能夠根據(jù)類別為用戶提供其需要的或者可能產(chǎn)生興趣的信息內(nèi)容。本體構(gòu)建這一建模工具是語義系統(tǒng)當中的一種建模方法,在知識相關(guān)體系建構(gòu)領(lǐng)域應用的較為廣泛。為了達到對用戶信息建構(gòu)及其分析的準確性和方法便捷性的目的,筆者充分利用數(shù)據(jù)調(diào)研和本體建構(gòu)相結(jié)合的方式對信息用戶的畫像進行論述,幫助旅游虛擬社區(qū)經(jīng)營者向用戶提供快速準確的信息,旅游者能夠有效地利用群體智慧制定更加合理和個性化的旅行決策。在本研究中,筆... 

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與選題意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究內(nèi)容
    1.3 研究方法
    1.4 創(chuàng)新點
第2章 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 國內(nèi)外研究綜述
        2.1.1 用戶畫像研究綜述
            2.1.1.1 用戶畫像國內(nèi)外研究熱點
            2.1.1.2 用戶畫像構(gòu)建方法
        2.1.2 虛擬旅游社區(qū)國內(nèi)外研究綜述
        2.1.3 本體國內(nèi)外研究綜述
            2.1.3.1 本體的研究現(xiàn)狀
            2.1.3.2 本體的應用領(lǐng)域
            2.1.3.3 本體的構(gòu)建原則
    2.2 相關(guān)概念
        2.2.1 虛擬旅游社區(qū)的概念
        2.2.2 用戶畫像的概念
        2.2.3 本體的概念
    2.3 理論基礎(chǔ)
        2.3.1 虛擬社區(qū)用戶信息行為
        2.3.2 個性化推薦
第3章 旅游本體的構(gòu)建
    3.1 旅游本體的內(nèi)涵
    3.2 可復用本體選擇
    3.3 確定旅游領(lǐng)域的概念及術(shù)語
    3.4 定義類和類的層級結(jié)構(gòu)
    3.5 定義類的屬性
    3.6 定義本體中的關(guān)系
    3.7 Protégé形式化描述本體及其結(jié)構(gòu)
第4章 基于旅游本體的馬蜂窩用戶畫像構(gòu)建
    4.1 基于旅游本體的馬蜂窩用戶畫像模型
    4.2 馬蜂窩數(shù)據(jù)的采集與預處理
        4.2.1 馬蜂窩數(shù)據(jù)的采集
        4.2.2 馬蜂窩數(shù)據(jù)的預處理
    4.3 畫像特征抽取階段
        4.3.1 初始特征權(quán)重賦值
        4.3.2 基于旅游本體的特征改進算法
    4.4 用戶聚類與用戶畫像生成
第5章 基于用戶畫像的個性化推薦
    5.1 基于用戶畫像的推薦算法
    5.2 基于用戶畫像的推薦實證
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于企業(yè)在線培訓的用戶畫像構(gòu)建及其應用[J]. 王穎,劉樹軍,苗文凱,王茜.  企業(yè)改革與管理. 2020(05)
[2]現(xiàn)象學作為質(zhì)性研究的哲學基礎(chǔ):本體論與認識論分析[J]. 葉曉玲,李藝.  教育研究與實驗. 2020(01)
[3]基于用戶畫像的基礎(chǔ)運營商營銷方案[J]. 任萍.  科技經(jīng)濟導刊. 2020(04)
[4]大數(shù)據(jù)技術(shù)在鄉(xiāng)村畫像中的應用研究[J]. 李望月,劉瑾,陳娜.  大數(shù)據(jù). 2020(01)
[5]網(wǎng)紅經(jīng)濟下的青少年卷入行為畫像研究[J]. 劉海鷗,胡宛一,姚智敏,王博,李佳旺,苗永泰.  電子商務. 2019(12)
[6]學術(shù)博客用戶畫像模型構(gòu)建與實證——以科學網(wǎng)博客為例[J]. 袁潤,王琦.  圖書情報工作. 2019(22)
[7]社交媒體用戶價值畫像建模與應用研究[J]. 馮秋燕,朱學芳.  情報資料工作. 2019(06)
[8]知識共享要素差異化下的旅游虛擬社區(qū)分類研究[J]. 秦琴,何曉蘭.  情報探索. 2019(11)
[9]情境環(huán)境下基于用戶畫像的旅游產(chǎn)品推薦算法研究[J]. 崔春生,王雪,李文龍.  數(shù)學的實踐與認識. 2019(20)
[10]虛擬社區(qū)特征與顧客契合行為關(guān)系的實證研究[J]. 馮穎如,楊忠瑞.  商業(yè)經(jīng)濟研究. 2019(19)

碩士論文
[1]UGC旅游網(wǎng)站用戶互動對消費者購買意愿影響的實證研究[D]. 孫黎琴.華東師范大學 2019
[2]旅游虛擬社區(qū)成員知識共享行為研究[D]. 劉楓.暨南大學 2015
[3]國內(nèi)旅游網(wǎng)絡社區(qū)知識共享行為實證研究[D]. 謝穎.廈門大學 2014
[4]在線旅游管理信息系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 任緣.電子科技大學 2013



本文編號：3689386