我國是一個(gè)統(tǒng)一的多民族國家,歷史文明的長河孕育出豐富多彩的民族節(jié)日。每個(gè)民族節(jié)日都具有其獨(dú)特的文化價(jià)值,承載了各個(gè)民族的精神與情感,探索合適的數(shù)字化方式保護(hù)和傳播優(yōu)秀的民族節(jié)日文化至關(guān)重要。知識(shí)圖譜是結(jié)構(gòu)化的語義知識(shí)庫,用于以符號(hào)形式描述現(xiàn)實(shí)世界中的概念及其關(guān)系。目前許多領(lǐng)域已對知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用做了深入研究,但將知識(shí)圖譜應(yīng)用于民族文化建設(shè),特別是民族節(jié)日文化領(lǐng)域的研究還處于初步探索階段。因此,本文針對民族節(jié)日領(lǐng)域的特點(diǎn),面向傳播民族文化的任務(wù),對民族節(jié)日知識(shí)圖譜的構(gòu)建與應(yīng)用進(jìn)行研究,主要包括如下四個(gè)方面:（1）面向非結(jié)構(gòu)化文本的民族節(jié)日信息抽取方法研究。針對在非結(jié)構(gòu)化文本中三元組提取任務(wù),提出了基于ALBERT預(yù)訓(xùn)練語言模型的管道式三元組抽取模型對傳統(tǒng)的關(guān)系抽取模型進(jìn)行優(yōu)化,在避免命名實(shí)體識(shí)別的誤差向關(guān)系分類過程的傳遞的同時(shí)提高預(yù)測速度。該模型在自建的數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證可較好地完成知識(shí)抽取任務(wù)。（2）民族節(jié)日知識(shí)圖譜構(gòu)建研究。首先從不同平臺(tái)獲取知識(shí)原始數(shù)據(jù),提出改進(jìn)的本體構(gòu)建流程并構(gòu)建初始的民族節(jié)日領(lǐng)域本體;然后依據(jù)本體約束將多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)使用針對性的知識(shí)抽取方法獲取民族節(jié)日三元組,并提出... 

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 知識(shí)圖譜發(fā)展與現(xiàn)狀
        1.2.2 信息抽取研究現(xiàn)狀
        1.2.3 問答系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
        1.2.4 民族節(jié)日數(shù)字化保護(hù)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文工作
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)
    2.1 知識(shí)圖譜
    2.2 本體
        2.2.1 本體概念
        2.2.2 本體語言
    2.3 知識(shí)抽取
    2.4 知識(shí)融合
    2.5 主要開發(fā)工具介紹
        2.5.1 Scrapy框架
        2.5.2 Neo4j
        2.5.3 Protégé
    2.6 本章小結(jié)
第3章 民族節(jié)日知識(shí)圖譜構(gòu)建
    3.1 民族節(jié)日知識(shí)圖譜構(gòu)建流程
    3.2 原始數(shù)據(jù)獲取
        3.2.1 數(shù)據(jù)來源
        3.2.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取
    3.3 民族節(jié)日領(lǐng)域本體構(gòu)建
        3.3.1 領(lǐng)域本體構(gòu)建方法與原則
        3.3.2 民族節(jié)日領(lǐng)域本體構(gòu)建流程
        3.3.3 民族節(jié)日領(lǐng)域本體構(gòu)建實(shí)現(xiàn)
    3.4 知識(shí)抽取
        3.4.1 模型基礎(chǔ)原理
        3.4.2 知識(shí)抽取模型
        3.4.3 實(shí)驗(yàn)配置與結(jié)果分析
    3.5 知識(shí)融合
    3.6 知識(shí)存儲(chǔ)
    3.7 本章小結(jié)
第4章 民族節(jié)日知識(shí)問答模型構(gòu)建
    4.1 民族節(jié)日知識(shí)問答模型整體設(shè)計(jì)
    4.2 問句語義分析
        4.2.1 融合深度學(xué)習(xí)與規(guī)則的命名實(shí)體識(shí)別模型
        4.2.2 基于ALBERT的意圖識(shí)別模型
        4.2.3 基于AIML語言的類型判斷
    4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與評估
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)配置
        4.3.2 命名實(shí)體識(shí)別實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.3.3 意圖識(shí)別實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.3.4 問答模型實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
第5章 民族節(jié)日文化資源知識(shí)服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)需求分析
        5.1.1 背景需求
        5.1.2 功能需求
        5.1.3 性能需求
    5.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.2.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.2.2 技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)
    5.3 系統(tǒng)關(guān)鍵功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 民族節(jié)日知識(shí)圖譜可視化檢索
        5.3.2 民族節(jié)日知識(shí)抽取
        5.3.3 民族節(jié)日知識(shí)問答系統(tǒng)
        5.3.4 知識(shí)圖譜在線管理
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文和研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中文醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜CMeKG構(gòu)建初探[J]. 奧德瑪,楊云飛,穗志方,代達(dá)勱,常寶寶,李素建,昝紅英.  中文信息學(xué)報(bào). 2019(10)
[2]融合CRF與規(guī)則的老撾語軍事領(lǐng)域命名實(shí)體識(shí)別方法[J]. 何陽宇,晏雷,易綿竹,李宏欣.  計(jì)算機(jī)工程. 2020(08)
[3]當(dāng)代“泛節(jié)日化”社會(huì)語境下傳統(tǒng)節(jié)日的保護(hù)[J]. 黃龍光.  原生態(tài)民族文化學(xué)刊. 2019(04)
[4]少數(shù)民族傳統(tǒng)節(jié)日的當(dāng)代社會(huì)價(jià)值及傳承路徑分析——以黔東南侗族為例[J]. 王軍,趙燕.  廣西社會(huì)主義學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(03)
[5]基于知識(shí)圖譜的原發(fā)性肝癌知識(shí)問答系統(tǒng)[J]. 曹明宇,李青青,楊志豪,王磊,張音,林鴻飛,王健.  中文信息學(xué)報(bào). 2019(06)
[6]基于BERT嵌入的中文命名實(shí)體識(shí)別方法[J]. 楊飄,董文永.  計(jì)算機(jī)工程. 2020(04)
[7]基于多特征Bi-LSTM-CRF的影評人名識(shí)別研究[J]. 禤鎮(zhèn)宇,蔣盛益,張禮明,包睿.  中文信息學(xué)報(bào). 2019(03)
[8]基于VR技術(shù)下的少數(shù)民族節(jié)日數(shù)字化保護(hù)與傳承研究[J]. 唐曉敏,郭云仲,代湘云,何瀅赟.  紅河學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(01)
[9]人工智能視角下的職業(yè)教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用——現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)、應(yīng)用模式和智慧服務(wù)[J]. 貢國忠,吳訪升,楊淑芳,景征駿.  江蘇教育研究. 2018(27)
[10]一種準(zhǔn)確而高效的領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建方法[J]. 楊玉基,許斌,胡家威,仝美涵,張鵬,鄭莉.  軟件學(xué)報(bào). 2018(10)

碩士論文
[1]海量異構(gòu)少數(shù)民族文化資源融合研究[D]. 劉影.云南師范大學(xué) 2019
[2]基于知識(shí)圖譜的旅游問答系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 張楚婷.桂林電子科技大學(xué) 2019
[3]基于知識(shí)圖譜的自動(dòng)問答系統(tǒng)的應(yīng)用研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 張崇宇.北京郵電大學(xué) 2019
[4]基于知識(shí)圖譜的電影知識(shí)問答系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 申豪杰.重慶師范大學(xué) 2019
[5]基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)藥知識(shí)圖譜問答系統(tǒng)構(gòu)建研究[D]. 黃魏龍.華中科技大學(xué) 2019
[6]旅游領(lǐng)域知識(shí)圖譜的構(gòu)建及應(yīng)用研究[D]. 劉濟(jì)源.浙江大學(xué) 2019
[7]基于中文知識(shí)圖譜的問答系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳曉偉.電子科技大學(xué) 2019
[8]產(chǎn)科知識(shí)圖譜的構(gòu)建與研究[D]. 李凱翔.鄭州大學(xué) 2018
[9]民族節(jié)日領(lǐng)域本體的構(gòu)建及語義檢索模型研究[D]. 隗昊.云南師范大學(xué) 2017
[10]民族文化知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用研究[D]. 余波.廣西民族大學(xué) 2015



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