民族節(jié)日知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用研究
發(fā)布時間:2022-10-04 15:09
我國是一個統(tǒng)一的多民族國家,歷史文明的長河孕育出豐富多彩的民族節(jié)日。每個民族節(jié)日都具有其獨特的文化價值,承載了各個民族的精神與情感,探索合適的數(shù)字化方式保護和傳播優(yōu)秀的民族節(jié)日文化至關(guān)重要。知識圖譜是結(jié)構(gòu)化的語義知識庫,用于以符號形式描述現(xiàn)實世界中的概念及其關(guān)系。目前許多領(lǐng)域已對知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用做了深入研究,但將知識圖譜應(yīng)用于民族文化建設(shè),特別是民族節(jié)日文化領(lǐng)域的研究還處于初步探索階段。因此,本文針對民族節(jié)日領(lǐng)域的特點,面向傳播民族文化的任務(wù),對民族節(jié)日知識圖譜的構(gòu)建與應(yīng)用進行研究,主要包括如下四個方面:(1)面向非結(jié)構(gòu)化文本的民族節(jié)日信息抽取方法研究。針對在非結(jié)構(gòu)化文本中三元組提取任務(wù),提出了基于ALBERT預(yù)訓(xùn)練語言模型的管道式三元組抽取模型對傳統(tǒng)的關(guān)系抽取模型進行優(yōu)化,在避免命名實體識別的誤差向關(guān)系分類過程的傳遞的同時提高預(yù)測速度。該模型在自建的數(shù)據(jù)集上驗證可較好地完成知識抽取任務(wù)。(2)民族節(jié)日知識圖譜構(gòu)建研究。首先從不同平臺獲取知識原始數(shù)據(jù),提出改進的本體構(gòu)建流程并構(gòu)建初始的民族節(jié)日領(lǐng)域本體;然后依據(jù)本體約束將多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)使用針對性的知識抽取方法獲取民族節(jié)日三元組,并提出...
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 知識圖譜發(fā)展與現(xiàn)狀
1.2.2 信息抽取研究現(xiàn)狀
1.2.3 問答系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.2.4 民族節(jié)日數(shù)字化保護研究現(xiàn)狀
1.3 本文工作
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)
2.1 知識圖譜
2.2 本體
2.2.1 本體概念
2.2.2 本體語言
2.3 知識抽取
2.4 知識融合
2.5 主要開發(fā)工具介紹
2.5.1 Scrapy框架
2.5.2 Neo4j
2.5.3 Protégé
2.6 本章小結(jié)
第3章 民族節(jié)日知識圖譜構(gòu)建
3.1 民族節(jié)日知識圖譜構(gòu)建流程
3.2 原始數(shù)據(jù)獲取
3.2.1 數(shù)據(jù)來源
3.2.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取
3.3 民族節(jié)日領(lǐng)域本體構(gòu)建
3.3.1 領(lǐng)域本體構(gòu)建方法與原則
3.3.2 民族節(jié)日領(lǐng)域本體構(gòu)建流程
3.3.3 民族節(jié)日領(lǐng)域本體構(gòu)建實現(xiàn)
3.4 知識抽取
3.4.1 模型基礎(chǔ)原理
3.4.2 知識抽取模型
3.4.3 實驗配置與結(jié)果分析
3.5 知識融合
3.6 知識存儲
3.7 本章小結(jié)
第4章 民族節(jié)日知識問答模型構(gòu)建
4.1 民族節(jié)日知識問答模型整體設(shè)計
4.2 問句語義分析
4.2.1 融合深度學(xué)習(xí)與規(guī)則的命名實體識別模型
4.2.2 基于ALBERT的意圖識別模型
4.2.3 基于AIML語言的類型判斷
4.3 實驗設(shè)計與評估
4.3.1 實驗配置
4.3.2 命名實體識別實驗結(jié)果
4.3.3 意圖識別實驗結(jié)果
4.3.4 問答模型實驗結(jié)果
4.4 本章小結(jié)
第5章 民族節(jié)日文化資源知識服務(wù)平臺設(shè)計與實現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)需求分析
5.1.1 背景需求
5.1.2 功能需求
5.1.3 性能需求
5.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
5.2.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計
5.2.2 技術(shù)架構(gòu)設(shè)計
5.3 系統(tǒng)關(guān)鍵功能設(shè)計與實現(xiàn)
5.3.1 民族節(jié)日知識圖譜可視化檢索
5.3.2 民族節(jié)日知識抽取
5.3.3 民族節(jié)日知識問答系統(tǒng)
5.3.4 知識圖譜在線管理
5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文和研究成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中文醫(yī)學(xué)知識圖譜CMeKG構(gòu)建初探[J]. 奧德瑪,楊云飛,穗志方,代達勱,常寶寶,李素建,昝紅英. 中文信息學(xué)報. 2019(10)
[2]融合CRF與規(guī)則的老撾語軍事領(lǐng)域命名實體識別方法[J]. 何陽宇,晏雷,易綿竹,李宏欣. 計算機工程. 2020(08)
[3]當(dāng)代“泛節(jié)日化”社會語境下傳統(tǒng)節(jié)日的保護[J]. 黃龍光. 原生態(tài)民族文化學(xué)刊. 2019(04)
[4]少數(shù)民族傳統(tǒng)節(jié)日的當(dāng)代社會價值及傳承路徑分析——以黔東南侗族為例[J]. 王軍,趙燕. 廣西社會主義學(xué)院學(xué)報. 2019(03)
[5]基于知識圖譜的原發(fā)性肝癌知識問答系統(tǒng)[J]. 曹明宇,李青青,楊志豪,王磊,張音,林鴻飛,王健. 中文信息學(xué)報. 2019(06)
[6]基于BERT嵌入的中文命名實體識別方法[J]. 楊飄,董文永. 計算機工程. 2020(04)
[7]基于多特征Bi-LSTM-CRF的影評人名識別研究[J]. 禤鎮(zhèn)宇,蔣盛益,張禮明,包睿. 中文信息學(xué)報. 2019(03)
[8]基于VR技術(shù)下的少數(shù)民族節(jié)日數(shù)字化保護與傳承研究[J]. 唐曉敏,郭云仲,代湘云,何瀅赟. 紅河學(xué)院學(xué)報. 2019(01)
[9]人工智能視角下的職業(yè)教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用——現(xiàn)實挑戰(zhàn)、應(yīng)用模式和智慧服務(wù)[J]. 貢國忠,吳訪升,楊淑芳,景征駿. 江蘇教育研究. 2018(27)
[10]一種準(zhǔn)確而高效的領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建方法[J]. 楊玉基,許斌,胡家威,仝美涵,張鵬,鄭莉. 軟件學(xué)報. 2018(10)
碩士論文
[1]海量異構(gòu)少數(shù)民族文化資源融合研究[D]. 劉影.云南師范大學(xué) 2019
[2]基于知識圖譜的旅游問答系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 張楚婷.桂林電子科技大學(xué) 2019
[3]基于知識圖譜的自動問答系統(tǒng)的應(yīng)用研究與實現(xiàn)[D]. 張崇宇.北京郵電大學(xué) 2019
[4]基于知識圖譜的電影知識問答系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 申豪杰.重慶師范大學(xué) 2019
[5]基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)藥知識圖譜問答系統(tǒng)構(gòu)建研究[D]. 黃魏龍.華中科技大學(xué) 2019
[6]旅游領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建及應(yīng)用研究[D]. 劉濟源.浙江大學(xué) 2019
[7]基于中文知識圖譜的問答系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 陳曉偉.電子科技大學(xué) 2019
[8]產(chǎn)科知識圖譜的構(gòu)建與研究[D]. 李凱翔.鄭州大學(xué) 2018
[9]民族節(jié)日領(lǐng)域本體的構(gòu)建及語義檢索模型研究[D]. 隗昊.云南師范大學(xué) 2017
[10]民族文化知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用研究[D]. 余波.廣西民族大學(xué) 2015
本文編號:3685258
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 知識圖譜發(fā)展與現(xiàn)狀
1.2.2 信息抽取研究現(xiàn)狀
1.2.3 問答系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.2.4 民族節(jié)日數(shù)字化保護研究現(xiàn)狀
1.3 本文工作
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)
2.1 知識圖譜
2.2 本體
2.2.1 本體概念
2.2.2 本體語言
2.3 知識抽取
2.4 知識融合
2.5 主要開發(fā)工具介紹
2.5.1 Scrapy框架
2.5.2 Neo4j
2.5.3 Protégé
2.6 本章小結(jié)
第3章 民族節(jié)日知識圖譜構(gòu)建
3.1 民族節(jié)日知識圖譜構(gòu)建流程
3.2 原始數(shù)據(jù)獲取
3.2.1 數(shù)據(jù)來源
3.2.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取
3.3 民族節(jié)日領(lǐng)域本體構(gòu)建
3.3.1 領(lǐng)域本體構(gòu)建方法與原則
3.3.2 民族節(jié)日領(lǐng)域本體構(gòu)建流程
3.3.3 民族節(jié)日領(lǐng)域本體構(gòu)建實現(xiàn)
3.4 知識抽取
3.4.1 模型基礎(chǔ)原理
3.4.2 知識抽取模型
3.4.3 實驗配置與結(jié)果分析
3.5 知識融合
3.6 知識存儲
3.7 本章小結(jié)
第4章 民族節(jié)日知識問答模型構(gòu)建
4.1 民族節(jié)日知識問答模型整體設(shè)計
4.2 問句語義分析
4.2.1 融合深度學(xué)習(xí)與規(guī)則的命名實體識別模型
4.2.2 基于ALBERT的意圖識別模型
4.2.3 基于AIML語言的類型判斷
4.3 實驗設(shè)計與評估
4.3.1 實驗配置
4.3.2 命名實體識別實驗結(jié)果
4.3.3 意圖識別實驗結(jié)果
4.3.4 問答模型實驗結(jié)果
4.4 本章小結(jié)
第5章 民族節(jié)日文化資源知識服務(wù)平臺設(shè)計與實現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)需求分析
5.1.1 背景需求
5.1.2 功能需求
5.1.3 性能需求
5.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
5.2.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計
5.2.2 技術(shù)架構(gòu)設(shè)計
5.3 系統(tǒng)關(guān)鍵功能設(shè)計與實現(xiàn)
5.3.1 民族節(jié)日知識圖譜可視化檢索
5.3.2 民族節(jié)日知識抽取
5.3.3 民族節(jié)日知識問答系統(tǒng)
5.3.4 知識圖譜在線管理
5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文和研究成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中文醫(yī)學(xué)知識圖譜CMeKG構(gòu)建初探[J]. 奧德瑪,楊云飛,穗志方,代達勱,常寶寶,李素建,昝紅英. 中文信息學(xué)報. 2019(10)
[2]融合CRF與規(guī)則的老撾語軍事領(lǐng)域命名實體識別方法[J]. 何陽宇,晏雷,易綿竹,李宏欣. 計算機工程. 2020(08)
[3]當(dāng)代“泛節(jié)日化”社會語境下傳統(tǒng)節(jié)日的保護[J]. 黃龍光. 原生態(tài)民族文化學(xué)刊. 2019(04)
[4]少數(shù)民族傳統(tǒng)節(jié)日的當(dāng)代社會價值及傳承路徑分析——以黔東南侗族為例[J]. 王軍,趙燕. 廣西社會主義學(xué)院學(xué)報. 2019(03)
[5]基于知識圖譜的原發(fā)性肝癌知識問答系統(tǒng)[J]. 曹明宇,李青青,楊志豪,王磊,張音,林鴻飛,王健. 中文信息學(xué)報. 2019(06)
[6]基于BERT嵌入的中文命名實體識別方法[J]. 楊飄,董文永. 計算機工程. 2020(04)
[7]基于多特征Bi-LSTM-CRF的影評人名識別研究[J]. 禤鎮(zhèn)宇,蔣盛益,張禮明,包睿. 中文信息學(xué)報. 2019(03)
[8]基于VR技術(shù)下的少數(shù)民族節(jié)日數(shù)字化保護與傳承研究[J]. 唐曉敏,郭云仲,代湘云,何瀅赟. 紅河學(xué)院學(xué)報. 2019(01)
[9]人工智能視角下的職業(yè)教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用——現(xiàn)實挑戰(zhàn)、應(yīng)用模式和智慧服務(wù)[J]. 貢國忠,吳訪升,楊淑芳,景征駿. 江蘇教育研究. 2018(27)
[10]一種準(zhǔn)確而高效的領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建方法[J]. 楊玉基,許斌,胡家威,仝美涵,張鵬,鄭莉. 軟件學(xué)報. 2018(10)
碩士論文
[1]海量異構(gòu)少數(shù)民族文化資源融合研究[D]. 劉影.云南師范大學(xué) 2019
[2]基于知識圖譜的旅游問答系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 張楚婷.桂林電子科技大學(xué) 2019
[3]基于知識圖譜的自動問答系統(tǒng)的應(yīng)用研究與實現(xiàn)[D]. 張崇宇.北京郵電大學(xué) 2019
[4]基于知識圖譜的電影知識問答系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 申豪杰.重慶師范大學(xué) 2019
[5]基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)藥知識圖譜問答系統(tǒng)構(gòu)建研究[D]. 黃魏龍.華中科技大學(xué) 2019
[6]旅游領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建及應(yīng)用研究[D]. 劉濟源.浙江大學(xué) 2019
[7]基于中文知識圖譜的問答系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 陳曉偉.電子科技大學(xué) 2019
[8]產(chǎn)科知識圖譜的構(gòu)建與研究[D]. 李凱翔.鄭州大學(xué) 2018
[9]民族節(jié)日領(lǐng)域本體的構(gòu)建及語義檢索模型研究[D]. 隗昊.云南師范大學(xué) 2017
[10]民族文化知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用研究[D]. 余波.廣西民族大學(xué) 2015
本文編號:3685258
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