發(fā)布時間：2022-08-04 14:42

　　在人工智能、信息檢索等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅速發(fā)展的時代,計算機對中文信息的處理效率顯得越來越重要。漢語的普及范圍隨著中國國力的增強而逐漸擴大,然而漢語復(fù)句作為漢語語言的重要組成成分,同時也是漢語篇章理解的橋梁,那么漢語復(fù)句的處理技術(shù)必然成為中文信息處理學(xué)科中最具挑戰(zhàn)性的課題。當(dāng)下,自動劃分漢語復(fù)句層次結(jié)構(gòu)是理解句子語義的關(guān)鍵步驟之一,多方面分析復(fù)句分句之間存在的句法特征則是落腳點,更多的句法特征可以為復(fù)句層次結(jié)構(gòu)劃分供給更多的劃分依據(jù)。本文主要圍繞基于依存關(guān)系與語義關(guān)聯(lián)的漢語復(fù)句分句的跨度計算這一研究課題展開,研究內(nèi)容包括以下三個方面:本文首先從漢語復(fù)句的分句之間的相關(guān)性研究出發(fā),分析出分句之間的關(guān)系,尤其是先分析復(fù)句分句之間的依存關(guān)系,理清分句之間的內(nèi)在邏輯。通過復(fù)句分句之間的結(jié)構(gòu)上的特性,分析漢語復(fù)句中的內(nèi)分句所擁有的依存關(guān)系,作為分析分句間跨度特征的維度之一,屬于漢語復(fù)句中的淺層分析。其次,中文復(fù)句的形式是多變的,同一個意思可以用不一樣的詞或句子來表述。這些句子表面上看起來沒什么相似性,但是它們卻有著內(nèi)在的必然聯(lián)系,不可以分開斷章取義,面對這種特殊的漢語復(fù)句,本文采用提取文本語義特征的方... 

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目的與內(nèi)容
    1.4 論文組織與結(jié)構(gòu)
第二章 復(fù)句依存句法與層次結(jié)構(gòu)的劃分
    2.1 依存語法
    2.2 復(fù)句中的分句與非分句
        2.2.1 復(fù)句內(nèi)分句的基本概念
        2.2.2 復(fù)句中非分句語句的類型與確定
    2.3 復(fù)句的層次關(guān)系
    2.4 本章小結(jié)
第三章 分句間依存關(guān)系與語義關(guān)聯(lián)度的分析
    3.1 復(fù)句分句間依存關(guān)系關(guān)聯(lián)分析
        3.1.1 語義依存關(guān)系樹
        3.1.2 依存關(guān)系篩選及依存關(guān)系關(guān)聯(lián)矩陣的建立
        3.1.3 基于依存關(guān)系的分句相似度計算
    3.2 復(fù)句分句間的語義關(guān)聯(lián)分析
        3.2.1 詞語間的語義關(guān)聯(lián)度
        3.2.2 基于主謂知識的分句間的語義關(guān)聯(lián)度分析
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于依存關(guān)系與語義關(guān)聯(lián)度的分句跨度計算
    4.1 復(fù)句分句間的跨度概念
    4.2 跨度衍生體的同義詞替換
    4.3 分句的跨度特征
        4.3.1 語義關(guān)系特征
        4.3.2 基于依存關(guān)系與語義關(guān)聯(lián)的跨度特征分析
        4.3.3 跨度特征的優(yōu)先級
    4.4 基于依存關(guān)系與語義關(guān)聯(lián)的分句跨度計算
    4.5 本章小結(jié)
第五章 實驗結(jié)果及分析
    5.1 實驗語料來源
    5.2 分句跨度計算實驗的步驟
    5.3 本實驗結(jié)果及分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 進一步的工作內(nèi)容
參考文獻
在校期間參與的科研項目
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于標(biāo)記隱現(xiàn)規(guī)則的復(fù)句層次關(guān)系識別——三句式二重有標(biāo)復(fù)句層次關(guān)系識別[J]. 李源,劉鳳嬌,劉劍鋒,翟宏森,楊夢川.  計算機與數(shù)字工程. 2018(04)
[2]一種基于語義關(guān)系圖的詞語語義相關(guān)度計算模型[J]. 張仰森,鄭佳,李佳媛.  自動化學(xué)報. 2018(01)
[3]漢語復(fù)句信息處理研究二十年[J]. 吳鋒文.  中文信息學(xué)報. 2015(01)
[4]漢語復(fù)句三分法與對外漢語教學(xué)淺談[J]. 趙舸.  邢臺學(xué)院學(xué)報. 2014(02)
[5]語言學(xué)中的依存語法研究[J]. 劉磊.  開封教育學(xué)院學(xué)報. 2014(01)
[6]新時期以來漢語復(fù)句基礎(chǔ)研究綜觀[J]. 吳鋒文.  信陽師范學(xué)院學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2013(01)
[7]現(xiàn)代漢語語義角色研究述評[J]. 段瀟雪.  文教資料. 2012(27)
[8]面向信息處理的“一標(biāo)三句式”復(fù)句層次關(guān)系判定[J]. 吳鋒文.  北方論叢. 2012(01)
[9]面向信息處理的“二標(biāo)三句式”復(fù)句層次關(guān)系判定[J]. 吳鋒文.  信陽師范學(xué)院學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2012(01)
[10]基于主謂語知識挖掘的分句語義關(guān)聯(lián)研究[J]. 吳鋒文.  語言文字應(yīng)用. 2011(04)

博士論文
[1]漢語復(fù)句書讀前后語言片段的非分句識別[D]. 李瓊.華中師范大學(xué) 2008

碩士論文
[1]漢語復(fù)句中基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的依存句法分析方法研究[D]. 黃文燦.華中師范大學(xué) 2018
[2]基于語義分析的句子相似度計算研究[D]. 唐琦.華北電力大學(xué)（北京） 2009
[3]面向中文信息處理的漢語復(fù)句中書讀短語的自動識別研究[D]. 俞小娟.華中師范大學(xué) 2008



本文編號：3669731