基于視頻圖像處理的圍棋棋譜識別技術(shù)
發(fā)布時間:2022-07-27 20:26
圍棋起源于中國,是我國自古以來就非常流行的一項游戲。隨著時代的發(fā)展,不僅在亞洲范圍內(nèi)廣泛流行,而且還發(fā)展成全世界都風(fēng)靡的一項體育活動。尤其是因為ALPHOGO的出現(xiàn),使得圍棋不僅僅在體育范圍內(nèi)而且在計算機(jī)領(lǐng)域也備受關(guān)注。對于許多初學(xué)者來說,通過觀察別人的對弈過程是非常有意義的,然而在很多情況下圍棋的對弈過程都是靠人工記譜來實現(xiàn),這不僅費(fèi)時費(fèi)力,而且正確率也得不到保障。所以本文針對這一問題,利用計算機(jī)領(lǐng)域的圖像處理技術(shù)對圍棋對弈的視頻進(jìn)行處理,設(shè)計了一套處理算法對圍棋對弈視頻進(jìn)行下棋識別并記錄輸出棋譜信息。本文提出的處理算法主要分為兩部分,第一部分的研究主要是為了得到棋盤的361個交叉點(diǎn)在圖像中的準(zhǔn)確坐標(biāo),首先將視頻每隔二十幀取圖得到一組連續(xù)的圖片序列,選取一張清晰的棋盤圖片,對其進(jìn)行灰度化和圖像分割處理。在圖像分割中,利用不同的幾種閾值分割方法和Canny邊緣檢測分別處理并進(jìn)行對比分析,最終選用自適應(yīng)閾值法對其進(jìn)行二值化處理,得到清晰的棋盤格輪廓。之后利用霍夫直線檢測和角點(diǎn)檢測分別得到輪廓圖像的直線信息和角點(diǎn)信息,利用直線和角點(diǎn)的位置關(guān)系去除了干擾直線,并通過設(shè)計聚類方法將直線進(jìn)行分類...
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要工作及結(jié)構(gòu)安排
2 數(shù)字圖像處理理論基礎(chǔ)
2.1 數(shù)字圖像簡介
2.1.1 數(shù)字圖像基本概念
2.1.2 數(shù)字圖像分類
2.1.3 數(shù)字圖像的表示
2.2 數(shù)字圖像處理
2.3 數(shù)字圖像處理的預(yù)備概念
2.3.1 鄰接性、連通性、區(qū)域和邊界
2.3.2 幾種距離度量的表示
2.3.3 圖像處理的基本操作
2.4 本章小結(jié)
3 基于特征提取的交叉點(diǎn)定位算法
3.1 棋盤圖像采集
3.2 棋盤圖像預(yù)處理
3.2.1 棋盤圖像的灰度化
3.2.2 棋盤圖像的去噪
3.2.3 棋盤圖像的分割
3.3 棋盤圖像特征提取
3.4 棋盤線提取算法
3.5 棋盤交叉點(diǎn)提取算法
3.6 本章小結(jié)
4 下棋流程檢測
4.1 落子判斷
4.1.1 落子有無檢測算法
4.1.2 落子的顏色檢測算法
4.2 提子判斷
4.3 下棋流程檢測和效率優(yōu)化
4.3.1 下棋流程檢測
4.3.2 效率優(yōu)化
4.4 遮擋的處理
4.5 實驗結(jié)果分析
4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)字圖像去噪算法原理及應(yīng)用[J]. 江唯奕. 電子制作. 2019(06)
[2]智能電子圍棋棋盤[J]. 隋振,侯天晨,段綠輝,吳濤,張?zhí)煨? 吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2019(02)
[3]基于改進(jìn)Canny算子的X-ray圖像分割算法研究[J]. 弓明,曲蘊(yùn)慧,廖尹坤,王鑫,揚(yáng)伍連. 科技視界. 2019(04)
[4]基于人工智能的圖像識別技術(shù)的研究[J]. 萬兵. 信息與電腦(理論版). 2019(02)
[5]K-means算法研究綜述[J]. 叢思安,王星星. 電子技術(shù)與軟件工程. 2018(17)
[6]基于Gabor小波變換的圖像輪廓角點(diǎn)檢測[J]. 馬迎春,劉慧鋒,張航. 測試技術(shù)學(xué)報. 2018(04)
[7]用于航空發(fā)動機(jī)葉片焊接修復(fù)的改進(jìn)Canny算法[J]. 董瑤,李偉超,劉今越,戴士杰,王志平. 焊接學(xué)報. 2018(01)
[8]基于改進(jìn)隨機(jī)霍夫變換的直線提取算法[J]. 張炫,楊艷. 信息技術(shù). 2017(12)
[9]動態(tài)比較識別棋子的方法[J]. 劉漢,宋鵬云,邵杰. 電腦迷. 2017(07)
[10]基于霍夫變換和RANSAC算法的絕緣子定位方法[J]. 沈新平,彭剛,袁志強(qiáng). 電子測量技術(shù). 2017(06)
碩士論文
[1]基于嵌入式視覺的圍棋實時記譜系統(tǒng)研究[D]. 趙俊毅.云南大學(xué) 2017
[2]手持移動終端平臺上的圍棋比賽圖像識別研究[D]. 付世斌.南京大學(xué) 2012
[3]基于鏈編碼的棋譜識別算法研究[D]. 黃穗.華東師范大學(xué) 2007
本文編號:3666119
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要工作及結(jié)構(gòu)安排
2 數(shù)字圖像處理理論基礎(chǔ)
2.1 數(shù)字圖像簡介
2.1.1 數(shù)字圖像基本概念
2.1.2 數(shù)字圖像分類
2.1.3 數(shù)字圖像的表示
2.2 數(shù)字圖像處理
2.3 數(shù)字圖像處理的預(yù)備概念
2.3.1 鄰接性、連通性、區(qū)域和邊界
2.3.2 幾種距離度量的表示
2.3.3 圖像處理的基本操作
2.4 本章小結(jié)
3 基于特征提取的交叉點(diǎn)定位算法
3.1 棋盤圖像采集
3.2 棋盤圖像預(yù)處理
3.2.1 棋盤圖像的灰度化
3.2.2 棋盤圖像的去噪
3.2.3 棋盤圖像的分割
3.3 棋盤圖像特征提取
3.4 棋盤線提取算法
3.5 棋盤交叉點(diǎn)提取算法
3.6 本章小結(jié)
4 下棋流程檢測
4.1 落子判斷
4.1.1 落子有無檢測算法
4.1.2 落子的顏色檢測算法
4.2 提子判斷
4.3 下棋流程檢測和效率優(yōu)化
4.3.1 下棋流程檢測
4.3.2 效率優(yōu)化
4.4 遮擋的處理
4.5 實驗結(jié)果分析
4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)字圖像去噪算法原理及應(yīng)用[J]. 江唯奕. 電子制作. 2019(06)
[2]智能電子圍棋棋盤[J]. 隋振,侯天晨,段綠輝,吳濤,張?zhí)煨? 吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2019(02)
[3]基于改進(jìn)Canny算子的X-ray圖像分割算法研究[J]. 弓明,曲蘊(yùn)慧,廖尹坤,王鑫,揚(yáng)伍連. 科技視界. 2019(04)
[4]基于人工智能的圖像識別技術(shù)的研究[J]. 萬兵. 信息與電腦(理論版). 2019(02)
[5]K-means算法研究綜述[J]. 叢思安,王星星. 電子技術(shù)與軟件工程. 2018(17)
[6]基于Gabor小波變換的圖像輪廓角點(diǎn)檢測[J]. 馬迎春,劉慧鋒,張航. 測試技術(shù)學(xué)報. 2018(04)
[7]用于航空發(fā)動機(jī)葉片焊接修復(fù)的改進(jìn)Canny算法[J]. 董瑤,李偉超,劉今越,戴士杰,王志平. 焊接學(xué)報. 2018(01)
[8]基于改進(jìn)隨機(jī)霍夫變換的直線提取算法[J]. 張炫,楊艷. 信息技術(shù). 2017(12)
[9]動態(tài)比較識別棋子的方法[J]. 劉漢,宋鵬云,邵杰. 電腦迷. 2017(07)
[10]基于霍夫變換和RANSAC算法的絕緣子定位方法[J]. 沈新平,彭剛,袁志強(qiáng). 電子測量技術(shù). 2017(06)
碩士論文
[1]基于嵌入式視覺的圍棋實時記譜系統(tǒng)研究[D]. 趙俊毅.云南大學(xué) 2017
[2]手持移動終端平臺上的圍棋比賽圖像識別研究[D]. 付世斌.南京大學(xué) 2012
[3]基于鏈編碼的棋譜識別算法研究[D]. 黃穗.華東師范大學(xué) 2007
本文編號:3666119
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/shengwushengchang/3666119.html
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