發(fā)布時(shí)間：2022-07-22 20:18

　　近幾年,高校圖書館不斷促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化發(fā)展,電子資源漸漸發(fā)展為圖書館文獻(xiàn)資源中關(guān)鍵的一部分。由于各高校圖書館對(duì)電子資源的大力發(fā)展,電子資源的評(píng)價(jià)和優(yōu)選工作變得尤為重要。但是目前對(duì)電子資源的評(píng)價(jià)仍是主觀決策為主,缺乏客觀性、科學(xué)性,不利于圖書館的資源建設(shè)�；诖�,本文提出了一套電子資源評(píng)估指標(biāo)體系和模型,以期提高評(píng)價(jià)工作的科學(xué)性,促進(jìn)電子資源的優(yōu)選和價(jià)值發(fā)揮。具體工作如下:首先,歸納總結(jié)其他學(xué)者在電子資源評(píng)價(jià)領(lǐng)域取得的成果,結(jié)合對(duì)高校圖書館電子資源實(shí)際采購和使用情況的調(diào)研以及學(xué)科建設(shè)的特點(diǎn),探討影響電子資源評(píng)估的要素,并運(yùn)用灰色統(tǒng)計(jì)理論篩選重要指標(biāo),構(gòu)建了包含資源類型、資源數(shù)量、核心期刊收錄率、檢索功能、試用期、重點(diǎn)學(xué)科、用戶滿意度、年漲價(jià)幅度、人均使用量、使用成本等10項(xiàng)指標(biāo)的新型電子資源價(jià)值評(píng)估體系。其次,基于電子資源數(shù)據(jù)的內(nèi)部相似性,利用K-means算法生成類別標(biāo)簽,將電子資源劃分成不同類別,并對(duì)每一類分別進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,合理地將電子資源的主觀評(píng)價(jià)問題轉(zhuǎn)化為客觀分類問題。隨后,按照逐步優(yōu)化思想,分別用CART、RF算法建立電子資源評(píng)價(jià)模型,并用網(wǎng)格搜索進(jìn)一步優(yōu)化RF算法,建立基于... 

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 組織結(jié)構(gòu)
    1.5 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
    1.6 本章小結(jié)
第二章 研究方法及相關(guān)理論
    2.1 灰色統(tǒng)計(jì)理論
    2.2 K-means算法
    2.3 決策樹
        2.3.1 決策樹原理
        2.3.2 CART算法
        2.3.3 交叉驗(yàn)證
    2.4 隨機(jī)森林
        2.4.1 Bagging算法
        2.4.2 隨機(jī)森林原理
    2.5 網(wǎng)格搜索
    2.6 本章小結(jié)
第三章 高校圖書館電子資源評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
    3.1 電子資源及其評(píng)價(jià)概述
    3.2 高校圖書館電子資源評(píng)價(jià)的影響因素分析
        3.2.1 資源質(zhì)量
        3.2.2 資源契合
        3.2.3 資源使用
    3.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)置原則
        3.3.1 系統(tǒng)性原則
        3.3.2 科學(xué)性原則
        3.3.3 可操作性原則
        3.3.4 定量與定性相結(jié)合原則
    3.4 初選指標(biāo)
    3.5 指標(biāo)篩選
        3.5.1 調(diào)查對(duì)象
        3.5.2 調(diào)查數(shù)據(jù)處理
        3.5.3 調(diào)查結(jié)果
    3.6 高校圖書館電子資源評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
    3.7 本章小結(jié)
第四章 高校圖書館電子資源評(píng)價(jià)模型建立
    4.1 基于CART算法的電子資源評(píng)價(jià)模型
    4.2 基于RF算法的電子資源評(píng)價(jià)模型
    4.3 基于GS-RF算法的電子資源評(píng)價(jià)模型
    4.4 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果可視化分析
    5.1 數(shù)據(jù)采集與處理
        5.1.1 數(shù)據(jù)來源
        5.1.2 數(shù)據(jù)處理
    5.2 電子資源的聚類
    5.3 基于CART算法的電子資源評(píng)價(jià)模型實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 參數(shù)設(shè)置
        5.3.2 結(jié)果分析
    5.4 基于RF算法的電子資源評(píng)價(jià)模型實(shí)現(xiàn)
        5.4.1 參數(shù)設(shè)置
        5.4.2 結(jié)果分析
    5.5 基于GS-RF算法的電子資源評(píng)價(jià)模型實(shí)現(xiàn)
        5.5.1 參數(shù)設(shè)置
        5.5.2 結(jié)果分析
    5.6 各模型的實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析
    5.7 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文



本文編號(hào)：3665274