發(fā)布時間：2022-07-19 14:06

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,越來越多的人察覺到信息保護的重要性。因此身份識別也已進入到社會的方方面面。傳統(tǒng)的密碼驗證,如數(shù)字密碼,字符密碼,甚至數(shù)字、字符組合密碼漸漸滿足不了人們的對于隱私保護的要求。因此生物識別的身份認證得到了越來越多的應用,生物識別技術(shù)對于每個人來說都是獨一無二的,具有可靠的身份信息。常見的有指紋識別,人臉識別,虹膜識別另外還包括掌紋識別和人體靜脈識別。其中虹膜識別相比與其他的生物特征有著更加明顯的優(yōu)勢,速度快,穩(wěn)定性強,非接觸的無侵犯性,以及其他生物識別的更獨特的生物特征信息。虹膜識別由圖像采集、質(zhì)量評價、預處理、瞳孔虹膜定位、歸一化、特征提取及匹配等部分組成。本文在已有研究基礎(chǔ)上集合,對一些算法進行擴展或改進,根據(jù)具體的算法任務要求具體變化,因此具有創(chuàng)新性的工作具體如下:在瞳孔定位之前先對虹膜圖像進行預處理,通過像素波峰波谷確定瞳孔大概位置,采用求質(zhì)心的方法結(jié)合統(tǒng)計特性對虹膜進行行列裁剪,去掉多余噪聲。另外通過眼睛的上下眼瞼擬合,剔除眼睫毛,眉毛等噪聲,為瞳孔定位做準備。在瞳孔粗定位方面,通過最大類間方差算法,根據(jù)二值化后瞳孔與背景像素的差異,并結(jié)合形態(tài)學方法獲取瞳孔... 

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 虹膜識別技術(shù)
    1.3 論文的研究內(nèi)容及創(chuàng)新之處
        1.3.1 虹膜質(zhì)量評價及預處理
        1.3.2 預處理
2 虹膜識別預處理
    2.1 虹膜采集
    2.2 質(zhì)量評價
        2.2.1 清晰度計算
        2.2.2 質(zhì)量評價
    2.3 預處理
        2.3.1 裁剪
    2.4 眼瞼邊界擬合
    2.5 本章小結(jié)
3 虹膜分割及歸一化
    3.1 瞳孔定位
        3.1.1 瞳孔快速定位算法
        3.1.2 瞳孔精確定位
    3.2 虹膜粗定位算法
    3.3 基于改進的Viterbi虹膜定位算法
    3.4 基于伸縮形變的虹膜歸一化方法
    3.5 本章小結(jié)
4. 虹膜識別
    4.1 歸一化相關(guān)系數(shù)在虹膜匹配中的應用
    4.2 多視角下的特征融合匹配算法
        4.2.1 基于權(quán)重的特征融合算法
    4.3 實驗分析
    4.4 本章小結(jié)
5. 結(jié)論與展望
    5.1 虹膜識別總結(jié)
    5.2 生物特征識別在大型動物上的應用
    5.3 生物特征識別在農(nóng)業(yè)管理方面的應用
參考文獻
致謝
攻讀學位期間的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]改進的Gabor小波變換特征提取算法[J]. 劉勝昔,程春玲.  計算機應用研究. 2020(02)
[2]生物特征識別及其在大型家畜個體識別中的應用研究進展[J]. 錢建平,楊信廷,吉增濤,劉學馨,孫傳恒,邢斌.  計算機應用研究. 2010(04)
[3]一種圖像清晰度評價方法[J]. 徐貴力,劉小霞,田裕鵬,程月華,李鵬.  紅外與激光工程. 2009(01)
[4]基于最小二乘法的橢圓擬合改進算法[J]. 閆蓓,王斌,李媛.  北京航空航天大學學報. 2008(03)
[5]基于多通道Gabor濾波和特征融合的虹膜識別方法[J]. 王風華,姚向華,韓九強.  光電工程. 2007(12)
[6]質(zhì)心迭代圖像跟蹤算法[J]. 呂娜,馮祖仁.  西安交通大學學報. 2007(12)
[7]基于歸一化互相關(guān)系數(shù)的圖像匹配的連續(xù)消算法[J]. 鄧漢華,楊靚,黃士坦.  微電子學與計算機. 2006(12)
[8]歸一化互相關(guān)系數(shù)在圖像序列目標檢測中的應用[J]. 高廣珠,李忠武,余理富,何智勇.  計算機工程與科學. 2005(03)
[9]一種基于二維最大類間方差的圖像分割算法[J]. 景曉軍,蔡安妮,孫景鰲.  通信學報. 2001(04)



本文編號：3663554