發(fā)布時(shí)間：2022-07-16 15:45

　　隨著人工智能時(shí)代的到來,計(jì)算機(jī)算力的大幅提升,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式已經(jīng)不能滿足人們個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求。以學(xué)習(xí)軟件市場中應(yīng)用廣泛的英語詞匯記憶APP為例,目前存在著種種因素使得學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率難以提升、學(xué)習(xí)熱情降低、學(xué)習(xí)效果難以轉(zhuǎn)換等問題時(shí)常發(fā)生。研究梳理了推薦系統(tǒng)和在線教育在國內(nèi)外的歷史與現(xiàn)狀,通過訪談和問卷調(diào)查的形式收集共68位用戶對(duì)于背詞軟件滿意度的影響因素、尋找背詞軟件的功能缺陷。其次,根據(jù)學(xué)習(xí)結(jié)果、教育目標(biāo)分類和學(xué)習(xí)風(fēng)格等理論的指導(dǎo),構(gòu)建學(xué)習(xí)者能力模型和詞匯記憶-學(xué)習(xí)風(fēng)格模型,為智能推薦系統(tǒng)的用戶建模提供理論支撐,提升推薦準(zhǔn)確度。并基于需求調(diào)查和前期的文獻(xiàn)研究,完成了軟件各個(gè)功能模塊的流程設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和界面設(shè)計(jì)。最后,研究摸索了機(jī)器學(xué)習(xí)算法在背詞軟件個(gè)性化智能推薦功能中的應(yīng)用。將智能推薦技術(shù)結(jié)合英語詞匯學(xué)習(xí),回答了目前背詞軟件的痛點(diǎn)問題,該平臺(tái)的創(chuàng)新性在于:1.借助自然語言處理技術(shù)解決背詞軟件語料陳舊的問題,加快詞庫的更新頻率,使用戶更快獲取到專業(yè)相關(guān)的實(shí)用性詞匯,真正學(xué)以致用。2.在缺少足夠用戶歷史行為數(shù)據(jù)時(shí),通過挖掘共現(xiàn)詞和相似詞為學(xué)習(xí)者進(jìn)行智能推薦,解決了系統(tǒng)的“冷啟動(dòng)”... 

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
第一章 緒論
    一、研究背景及問題提出
        (一)現(xiàn)狀描述
        (二)問題剖析
        (三)應(yīng)用實(shí)踐
    二、文獻(xiàn)綜述
        (一)國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀
        (二)當(dāng)前研究存在的問題及分析
    三、研究目的與研究意義
        (一)研究目的
        (二)研究意義
    四、研究思路
        (一)研究方法
        (二)研究框架
        (三)研究重點(diǎn)與創(chuàng)新
第二章 概念界定及理論基礎(chǔ)
    一、核心概念
        (一)教育大數(shù)據(jù)
        (二)群體智能
    二、相關(guān)理論概述
        (一)詞匯學(xué)習(xí)策略
        (二)自適應(yīng)學(xué)習(xí)
        (三)學(xué)習(xí)風(fēng)格
第三章 軟件使用現(xiàn)狀與滿意度調(diào)研
    一、調(diào)查設(shè)計(jì)
        (一)背景調(diào)查
        (二)問卷設(shè)計(jì)
    二、調(diào)查實(shí)施
    三、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析
        (一)軟件使用現(xiàn)狀分析
        (二)軟件滿意度影響因素分析
    四、調(diào)查結(jié)論
第四章 詞匯學(xué)習(xí)智能推薦模型設(shè)計(jì)
    一、資源特征抽取
    二、學(xué)習(xí)者特征模型設(shè)計(jì)
        (一)學(xué)習(xí)者能力模型
            1.理論基礎(chǔ)
            2.學(xué)習(xí)能力的基本構(gòu)成
            3.學(xué)習(xí)者能力模型
        (二)學(xué)習(xí)風(fēng)格模型
            1.理論基礎(chǔ)
            2.學(xué)習(xí)風(fēng)格的測(cè)量維度
            3.詞匯學(xué)習(xí)-學(xué)習(xí)風(fēng)格模型
    三、詞匯學(xué)習(xí)智能推薦模型
第五章 詞匯學(xué)習(xí)智能推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    一、需求分析
        (一)設(shè)計(jì)目標(biāo)
        (二)功能需求
        (三)可行性分析
    二、系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        (一)系統(tǒng)架構(gòu)
        (二)功能流程設(shè)計(jì)
            1.單詞學(xué)習(xí)
            2.語料更新
            3.階段測(cè)試
            4.評(píng)論點(diǎn)贊
        (三)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
        (四)界面設(shè)計(jì)
第六章 系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)
    一、推送管理模塊實(shí)現(xiàn)
        (一)特征向量提取與歸一化
        (二)學(xué)習(xí)風(fēng)格聚類
        (三)功能測(cè)試
    二、學(xué)習(xí)伙伴推薦模塊實(shí)現(xiàn)
        (一)協(xié)同推薦機(jī)制
        (二)相似用戶挖掘
    三、詞匯推薦模塊實(shí)現(xiàn)
        (一)數(shù)據(jù)獲取
        (二)語料預(yù)處理
        (三)使用Gensim訓(xùn)練詞向量
        (四)挖掘共現(xiàn)詞
        (五)功能測(cè)試
第七章 結(jié)論與展望
    一、研究結(jié)論
    二、不足與展望
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[6]基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的英語詞匯移動(dòng)微型學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 鄧麗君,王濤.  自動(dòng)化與儀器儀表. 2018(08)
[7]英語詞匯記憶類APP記憶策略使用狀況調(diào)查研究[J]. 郝建海,郝建江.  中國教育信息化. 2018(15)
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[9]大學(xué)英語移動(dòng)學(xué)習(xí)模式創(chuàng)建方式及實(shí)踐意義研究[J]. 王珍珍.  才智. 2017(06)
[10]成人學(xué)位英語APP移動(dòng)學(xué)習(xí)教學(xué)設(shè)計(jì)與效能分析[J]. 武麗娜,劉永權(quán).  中國遠(yuǎn)程教育. 2016(07)

碩士論文
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[2]基于協(xié)同過濾的數(shù)學(xué)習(xí)題個(gè)性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 柏茂林.渤海大學(xué) 2018
[3]面向在線教育的學(xué)習(xí)資源推薦方法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 張楠.西安電子科技大學(xué) 2018
[4]單詞記憶APP對(duì)于初中英語學(xué)習(xí)效果提升的探索研究[D]. 張若男.上海師范大學(xué) 2018
[5]詞匯記軟件對(duì)高中生英語詞匯學(xué)習(xí)的有效性研究[D]. 冶靖靖.西北師范大學(xué) 2018
[6]基于個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 許薇.云南師范大學(xué) 2017



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